近期，在接受媒体访谈时，中国领先的CRM服务提供商——玄武云（2392.HK）董事长兼CEO陈永辉先生，也分享了其公司在大模型领域的研究进展及落地应用。
1.简单介绍下玄武云在AI及大模型领域的能力与应用？
对于AI技术发展，我们一直都在研究和布局，所以在技术方面，我们是有很不错的积累，这也是我们能够快速推出大消费多模态大模型的重要基础。之所以聚焦在大消费这个领域，主要是我们在消费品行业深耕多年，专注于为消费品企业各种业务场景提供解决方案，并因此积累了丰富的行业数据。这让我们有足够的数据量去预训练模型，继而在大模型底座之上构建AIGC应用层。
如果是单看大模型的能力，我们的“玄韬”大模型能够体现出泛化性与建模效率跃升、从感知到多模态认知、业务智能理解、业务知识接入、大小模型智能融合等优势。不过，我们更看重的是，结合客户的业务场景，用大模型能力去帮助到客户更好实现降本增效和销售增长。
目前公司有两个主要的应用思路：第一，充分利用“玄韬”多模态大模型的能力，去升级和更新原有的业务场景；第二，挖掘更多的大消费领域的应用场景。
基于大模型，我们也已经发布了AIGC应用，如陈列指挥官、拜访总结助手等。以陈列指挥官应用能力为例，通过多模态与AIGC能力，其能够帮助快消品牌商终端实现快速巡店，自动检测并生成终端门店的卖力值，同时也为当前的产品陈列改善和产品数量增减等生成建议，从而助力品牌商打造“完美门店”。而这一过程积累下来的数据，之后还可以为品牌商的终端费用投放和市场策略提供数据支持。
2.前不久玄武云与华为云合作共创消费品大模型，这将给公司带来哪些影响？
目前公司在大模型领域已经取得了一些进展，我们与华为云“盘古大模型”的合作，首先在技术能力上，对我们的大模型会有补强升级的作用，这将有利于公司未来大模型相关产品的打造。其次，我们已经计划在使用了公司AI产品的客户中进行场景功能测试，未来将与华为云共同探索更多的大消费业务场景的产品应用和市场开拓，这也将有利于我们在大消费板块的业务发展。
补充一点，我们跟华为云是老朋友了，目前我们在其他业务领域已经展开了多维度的合作。对于公司来说，加入华为云开放的生态系统，与行业合作伙伴一同成长，比简单地提高技术能力更为重要。
3.在AI和DI落地应用层面，玄武云的亮点是什么？
我们在大消费领域推出了销售终端延伸的场景应用——AIoT智慧冰柜，其实就是高度标准化的AI产品与服务，智慧冰柜产品旨在解决一些大的乳品、饮料公司在终端零售冰柜管理方面的问题。过去，这些公司在店内放置自家冰柜卖自己产品，但日常冰柜里的产品可能会被其他公司的替代，难以有效管理陈列，从而影响终端销售。而智慧冰柜通过装备摄像头，能够拍摄陈列情况并记录每次动销的情况，从而实时监测库存状况，确保实现产品的陈列优化，进一步提升终端销量。另外，我们还有一款DI智慧拓店产品，通过DI技术进行“终端清洗验真、终端覆盖分析、新店开拓指引”，最终帮助品牌商寻找合适的线下终端，提升终端业绩。
4.随着大模型时代到来，所有AI厂商在人才获取和培养方面面临着巨大的挑战，尤其是在算法方面，玄武云是如何应对这个挑战的？
首先，我们在内部已打造了一支优秀的技术团队，玄武云的AI实验室自2016年成立以来一直致力于培养算法方面的人才。内部培养是玄武云的人才团队核心建设方式之一。目前我们已拥有了由一流科学家领导的AI团队，这也是公司未来AI发展的基石。
从另一个角度来看，公司是更专注于大模型垂直应用层的研发创新，而非专注于底层基础大模型的开发。公司此前会使用一些开源模型，比如Transformer，在基础模型层面，我们不会与Open AI等类似的公司进行竞争。处理底层数学问题的数学家与在模型上构建应用程序的研发人员的能力圈是不同的，跨界竞争是一项具有挑战性的任务。
因此，我们也会适当寻求外部大厂的技术支持，这也是我们选择与华为云深度合作的原因。在华为云的生态中，他们会给合作伙伴提供一些技术支持，特别是在大模型底层方面，如此一来，我们就可以将更多的精力放到AIGC应用层，来开发更多大消费行业的应用场景。
截至目前，玄武云基于营销云、销售云、客服云“三朵云”架构，以及玄武云AI实验室自研的玄韬大模型，已经落地了AIGC行业应用，如陈列指挥官、拜访总结助手等。以陈列指挥官为例，通过多模态与AIGC能力，其能帮助品牌商实现快速巡店，自动检测并生成终端门店的卖力值，同时也为当前的产品陈列改善和产品数量增减等生成智能化建议，从而助力品牌商打造“完美门店”。在此过程中沉淀的数据，又为品牌商的终端费用投放、市场策略制定提供数据支持。
未来，玄武云将在华为云盘古大模型的底层基础上，加之玄武云十多年来在智慧CRM领域的最佳实践，将丰富的算力和数据资源势能最终落地为更多行业发展的产业动能。
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