如何能将云原生与人工智能相结合，从而助力企业更好地与时俱进、提升效率？

青云科技（qingcloud.com）是一家企业级云服务商与数字化解决方案提供商，坚持核心代码自研，构建起端到端的数字化解决方案，持续打造云原生最佳实践。面对高速变化的行业，“青云云易捷”产品线的定位是：专为中小算力规模打造的轻量化私有云产品，通过“可靠、简单、智能”的产品特性助力业务效率提升，成为新一代云基础设施。

要想与时俱进，首先要了解在如今的数字时代中，企业对云原生技术有哪些诉求。青云云易捷凭借多年服务众多行业客户的经验，总结出企业在进行应用程序云原生架构改造时对容器云平台的建设诉求：

•能够支撑激增的业务访问；

•应用程序开发能够快速迭代上线；

•降级信息系统运维成本和管理复杂程度；

•跨平台部署。

基于这四点诉求，青云云易捷在构建容器云集群时，也将其架构也分为了四层：

•第一层是底层基础。青云云易捷能够提供计算、存储、网络三大稳定、可靠的能力。计算是指青云云易捷创建的虚拟机、GPU 主机；存储是指青云云易捷自研的高性能分布式块存储 NeonSAN；而网络则是青云云易捷提供 Hostnic 组件，实现容器网络隧道直通。

•第二层是核心层。当底层基础提供相应的能力后，用户可以在青云云易捷平台通过可视化的操作步骤快速构建 K8s 集群。

•第三层是针对 K8s 集群管理的基础功能层，青云云易捷主要提供组件标准化和自服务化的供给以及容器工作集群的运维保障。例如，通过版本管理、资源管理等功能组，企业能够实现管理大量的容器工作集群；同时通过对接云易捷底层的自动伸缩功能，企业可以通过配置策略自动实现增删 Worker 节点。

•应用层则是支撑业务应用改造。在实际的改造过程中，青云云易捷容器集群对接了Cloudsat 监控能力，能够实现针对集群级别的监控告警，实时掌握容器工作集群的健康情况。除此之外，应用层还提供了资源分配自服务化和应用快速迭代、快速交付、快速部署的能力，满足应用敏捷迭代的同时，为运行的应用提供保障。

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人工智能无疑是近两年大热的技术。但是根据麦肯锡的调研，目前中国 AI 使用率远远低于发达国家，仍有较大的提升空间，因此企业都在大力发展 AI 基建。青云云易捷也抓住了这一机遇，推出云易捷 AI 一体机。

云易捷 AI 一体机内置 AI 镜像和 K8s 容器编排的能力，可以将 AI 算法和应用程序打包成容器，由 K8s 自动分配任务给可用的计算资源，实现资源的最优利用和任务的高效执行。

在实际应用落地中，云易捷 AI 一体机结合业务数据进行训练并适配业务场景；同时借助调度平台的节点管理，自动监测集群和容器运行状态的管理能力，确保系统的稳定性和可靠性，帮助用户直观感知集群的健康情况。而集群底层也会实时根据负载情况自动调整运行资源数量，满足不同规模的 AI 计算。