引领司法涉诉大数据应用迈入更高智能与效能的新阶段。近期，法海风控科研团队在深度研究训练司法涉诉大数据的基础上，构建了由“核心司法底座模型及七大分类子模型”组成的司法一体化大模型，可在司法涉诉大数据定向解析、智能摘要、规则模型优化等方面提供更加强大的技术支撑，从而更好服务于金融信贷风控等实际业务场景。

其中字段解析方面，司法一体化大模型展现出卓越性能。以金融涉诉案件为例，其对非结构化复杂描述的文书字段解析准确率超过99%，远超传统抽取式技术的表现，使得金融机构能够更精确地获取司法涉诉数据中的关键信息，为风险控制和业务决策提供更为可靠的依据。此外，该模型还在智能摘要生成、规则与指标精细化调整、模型训练与迭代等多个维度提供了全方位技术支持。相较于传统方式，大模型在条件设定的灵活性、响应速度和优化效率上均有显著提升，使得司法涉诉大数据的深度利用变得更加简易快捷，能有效满足诸如“整合多起涉诉案件，自动生成涉诉总结报告”、“快速筛选出客户涉及的金融借贷案件”等多元化业务需求。未来，法海风控将持续深耕人工智能技术的研究与创新，不断对司法一体化大模型等先进AI技术进行优化和完善，深度赋能银行等金融机构具体风控业务，为其数字化转型和智能化升级提供坚实的技术支撑和强劲的动力源泉。