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AI的未来机会在专用大模型,天图万境有幸走在时代前沿

来源:实况网 2024-04-25 17:04:12
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AI对人们认知的颠覆,近两年掀起了一轮又一轮的冲击波,从ChatGPT的文本对话,到Sora生成视频的惊艳业界,都让人们禁不住感叹:难道人工智能取代人类的时代序幕已经开启?以至于网络上流传着一个热梗:AI都去写诗、画画了,而人类还在扫地、洗碗。

这种情绪背后反应的,是人们对AI会取代个体生存能力的担忧,更充斥着硅基生命替代碳基生命的恐惧与不安。

我们该怎么看待人工智能新时代的开启?在4月19日的“2024中国生成式AI”大会上,天图万境创始人图拉古发表了《AIGC的我们,我们的AIGC》主题演讲,对此给出了答案。

作为横跨导演、企业家、科研开发等领域、并长期奋战在视听产业一线的工作者,图拉古给出了他对产业的解读与行业预判。

“我们看到今天大多企业研发的AI技术,都在朝着以技术替代人工成本的方向努力,产业逻辑变成了裁员=财源,降低人力成本转化成企业利润。我们认为这是不对的。AI发展的初心,不应该是取代人类工作的‘杀伤性武器’,而应该像《血战钢锯岭》的主人公那样,不带武器而是救助同伴。我们希望AI技术的发展,要用创新来缝合这个世界,让每一个个体都从AI的发展中享受到快乐,这点非常重要。”天图万境创始人图拉古表示。

集体焦虑情绪的产生,在于AI技术过于注重前端技术的提升,而后端的应用落地没有变化,因为新场景、新应用、新业态的缺乏,导致了没有新的市场机会诞生。

5年后,90%以上的通用大模型公司将消亡

那么,AI产业的真正机遇在哪里?图拉古判断,大部分AI公司会在5年内死去,因为竞争者之间没有明显的技术壁垒,没有找到合适的应用场景,解决不了真问题,最后的结果就是钱烧光后企业死去。“通用大模型意味着,一个模型要实现可以在海里游、天上飞、地上跑的全部功能,但其实能够真正解决问题的,还是专用模型。”在经济下行、工具创新、过渡电子化的时代大背景下,机会将诞生在两方面:XR产业和沉浸式产业。

“新技术一定会产生新业态,新业态带来新机会。新业态具备的特征包括:高科技加持、强社交属性、十分便宜、模式可复制、内容更新快、制作成本低。”图拉古表示,天图万境在技术端,已经补齐了AI应用落地这一块拼图,实现了完整产业链的闭环。

面向未来,我们用技术“缝合”世界此次大会上,图拉古展示了天图万境新研发的声音生成工具Sora Opera,它依靠人工智能进行大量的数据训练后,可以自动感知、智能识别视频画面中的物理逻辑,并精准配出风格多变的音乐音效,为视频增加声音的魅力。图拉古表示,未来视听工业越来越走向“一键生成”,如果没有声音的默声视频,人们将缺失1/3的信息获取来源,而Sora Opera解决了这一问题,为视听创作完善了工具集。

此次大会还演示了声音克隆工具SoundMax功能,它不走传统TTS(文本生成声音)路线,而是将输入的人声转换成其他声线。这样的人工智能工具,不会让配音演员失业,而是让他们在演绎不同角色时插上飞翔的创意翅膀。

天图万境有幸走在时代前列

天图万境基于AI视听技术研发的新业态、新产品,已经在第24届北京国际电影节的“未来电影”科技单元重磅发布。

新业态的诞生基础,来源于天图万境多年来在AI视听垂直专用大模型领域的默默耕耘,在暗夜中笃行、在孤独中坚守,不为资本的狂欢迷乱双眼。

2021年9月,天图万境发布了文本生成(剧本创作)产品。通过输入关键词,AI模型会根据要求完成剧本段落创作,不仅有准确的人物关系分析,更有对故事时长、情绪节奏起伏的深刻理解,跻身语言模型发展的第一梯队。

2021年5月,天图万境推出了AI图片自动生成模式,从角色设计、场景设计、道具设计、风格设计、配色设计、物料设计,都可以自动生成。直到2023年,马普所才推出了相似功能并震惊业界。

在该领域,midjourney、stable Diffusion分别于2022年3月和7月相继发布相关产品,均晚于天图万境的发布时间。

在合成制作领域,天图万境在2022年9月,已经实现了“通过一段视频整个重建应用场景”,并发布了首条支持虚幻引擎的nerf重建管线。

2022年11月,LUMA AI发布了同等功能的产品。2022年11月,天图万境实现了在单目摄影机拍摄条件下,具备实时空间深度的视频画面;而Wonder Studio在2023年3月发布了同功能产品。

通过一系列产品和新技术发布,天图万境的前瞻性得到了市场的反复验证,打造了目前中国视听领域最专业的垂直AI大模型集群。“技术的研发方向永远不能跟风,追风的企业是无法起飞的,只有逆风才能飞扬。我们要准确判断下一个技术创新点和应用点在哪里,并不断向下一站出发。”图拉古表示。

在人工智能迎来全面爆发的时刻,天图万境正在以对技术的坚守,以用户需求和应用场景出发,继续逆风飞扬,深耕AI视听专用大模型集群的不断研发。

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