移动互联网时代到人工智能时代，互联网科技在点滴改变这个世界和人们的生活。

但科技界依然步履不停，试图在层层创新中窥见更加智能化的未来，其中一个窗口被称为“AIoT”。

“AIoT”即“AI+IoT”，指的是人工智能技术与物联网的融合与激情碰撞。

一端代表人工智能的大脑，指向人工智能应用落地；一端代表物联网下的万物连接，是传统服务走向智能化的最佳通路。

最终导向的是一个完全万物智能的理想世界，一个新的科技时代。

作为AIoT赛道上一个有力竞争者，旷视对于AIoT产业的走向和应用前景有着自己的清晰判断。

在公司成立的第七个年头，旷视宣布将品牌及业务全面升级，在标识上将“Face++旷视”升级为“Megvii旷视”，在定位上从最初的“算法供应商”全面升级为“智能物联方案专家”。

试图围绕自身的核心算法能力实现物理世界中人、物、场的数字化，在实体经济中连接、控制更多的物联网设备，构建AIoT 时代的操作系统IoT OS，用软硬结合的智能物联方案为客户提供闭环的商业价值。

从算法到系统，从场景到连接，旷视认为，AIoT时代的想象空间和创新空间永无止境。

从旷视的身上，也可以窥见AIoT产业的其中一个发展走向。

从算法到系统，AIoT时代需要真正软硬结合

AIoT是人工智能与物联网的耦合。其中人工智能已经进入应用爆发期，在全方位的市场教育下，AI与传统行业的结合成为互联网科技的创新高地。

但物联网的发展却面临着层层困境。

尽管我们能在现实生活中看到许多物联网的设备，大到智慧城市、无人商店，小到智能手环、智能温度控制仪等，但万物互联的理想蓝图离我们依然遥远。

而AIoT成为物联网加速落地的新思路。

有了人工智能的强大算法和系统加持，物联网的连接的万物才有了灵魂。从长远看来，AIoT将依次经历单机智能、互联智能到主动智能的三大阶段，用算法支撑产品服务，用智能连接打破硬件孤岛。

过程中，生态体系的构建需要一个操作系统来接驳软件与硬件，最终导向落地。

算法是一直是旷视的命脉也是旷视的核心竞争力。

成立七年来，旷视在核心算法与模型上创造了不少突破，AlphaGo Zero就曾引用旷视的技术作为核心算法模块，而旷视自主研发的移动端算法ShuffleNet优于谷歌同类型算法30%，并得到业内广泛应用。

2016年，旷视吸收整合云计算与超算中心的各自优势，搭建了软硬结合的深度学习云平台Brain++，使其既有前者的可扩展性、安全性，又兼具后者的高性能，在底层上为旷视研究院的技术生产力提供了有力支撑。

因此 Brain++ 不仅是旷视 AI 技术生产的核心引擎（AIEngine），更是旷视非凡科技的源动力。

在算法和模型能力基础之上，近些年来，旷视开始构建AIoT 时代的操作系统，从而探索算法与物联网硬件应用之间的最短连接距离。

借着七周年战略升级的时机，旷视面向智能制造与智能仓储领域推出的首个操作系统河图 (HETU) 也正式揭开面纱。

这套系统的主要应用于机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、实施、运营等全流程，一端衔接下游各类机器人控制本体和设备体系，一端承接上游的业务系统。

简单说来，物流行业的AIoT生态中，是依靠机器人完成物流环节动作的，而河图则是统一调配优化机器人思维和效率的大脑中枢系统，按照客户的具体业务需求，实现整个流程的智能化、高可用性。

这套系统不单单是旷视推出的一款产品，很大程度上，也映射了这家公司在在AIoT产业中的市场定位和阶段使命——一个底层基于算法，中间覆盖场景，末端连接智能设备的系统方案提供者。

旷视CEO印奇对此的详细解读为，在AIoT时代的操作系统中，外层是对设备、机器人、传感器实现连接、控制，中层是实现对物理世界中人、物、场的数字化，而最核心的即是实现感知、控制、优化的算法。“

在这个系统里，我们希望连接更多的物联网设备，目的是给客户提供闭环的价值，在AIoT以及任何时代要交付的有价值方案一定是软硬结合的。”

AIoT时代需要应用前置，场景化才是通关秘钥

跟人工智能先开发再应用的生态路径不同，AIoT的搭建是建立在人工智能与物联网的探索和成果之上，应用落地前置化，客户价值开始与产品价值同步，这也与旷视模式异曲同工。

正如印奇所说，旷视算法和操作系统实现的是产品价值，而着眼产业降本增效的综合解决方案释放的则是客户价值。

“AIoT时代与互联网时代之初很像，旷视认为不从应用出发就去做平台都是一种耍流氓，就像没有Office是不能做Windows一样，无论什么时候Windows都是PC时代的核心产品，而创造最多用户价值、商业价值的则是Office。”

这种思考直接导向了旷视未来的业务模式方向，摒弃先平台后应用的传统，在算法提升的同时，扎根操作系统的应用场景，让产品价值与客户价值既相互独立，又互为因果。

旷视将AIoT落地与场景高度融合，从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为城市大脑、供应链大脑、个人生活大脑三大IoT场景业务群。

城市大脑场景以城市传感器为核心，个人生活大脑场景以手机为核心，供应链大脑场景则以机器人为中心覆盖智能制造、智能物流、智能零售。

这三大场景也将是旷视未来3-5年的重点。

■ 旷视城市大脑：建立数字化管理方案 提升城市运转效率

■ 旷视个人生活大脑：建立智能化设备标准 提升社会化服务安全

■ 旷视供应链大脑：建立机器人协作网络 加速供给侧数字化

而河图系统就是旷视在供应链大脑场景中推出的第一个综合性解决方案。

在下游的设备层接入上，旷视河图目前已经接入三大类设备，即解决仓储物流场景中的搬运问题的“腿”系列产品（如旷视科技自研的搬运机器人、来自机器人生态伙伴的多层轻型叉车），解决核心的商品抓取和拣选问题的“手”系列产品（如旷视机器人生态伙伴 MUJIN 拆码垛机器人、拆零拣选机器人），以及密集存储的问题的“空间”系列产品（如鲸仓科技的 Picking Spider 系统）。

在上游的业务承接中，作为机器人的统一操作系统，河图能够对设备层提供统一的接入体系和运维体系，让客户可以一站式得完成对多种设备的作业调度和监控运维。

目前已经和正在与河图系统对接的上游业务系统，包括著名的 WMS 厂商唯智信息、巨沃科技、心怡科技、科捷科技和鲸仓科技的 WMS 系统。

除了强大的生态连接能力和足够的开放、可扩展性，河图系统还依靠不断的算法优化，实现不同操作的智能化协同。

更重要的是，这套系统能将方案和算法统一建模，实现对人、设备、作业运营管理等全链路的仿真模拟，达到虚拟世界与真实世界的一致。

也就是说，依靠从算法到系统的综合解决方案，旷视将供应链场景下的不同需求、不同的机器人设备、纳入了一个高度智能、高度灵活的流程体系中，通过AI大脑控制下的万物连接，加速真正的AIoT应用落地，让理想世界更快到来。

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