2024 世界设计之都大会 WDCC 圆满收官。近50场会议论坛，千余名来自国内外的顶尖设计大咖脑力激荡，奏响“未来设计”最强音，超8.6万名观众从全国各地乃至全球各地奔赴而来。截止9月30日18点，2024 世界设计之都大会全网话题阅读（观看）总人数超20亿，占据 25+ 各类热搜热榜，最高单个话题阅读量4.1亿人次，6000+海内外媒体报道...... 连续三年，特赞深度参与世界设计之都大会，作为核心共建方，为推进上海世界一流“设计之都”建设带来Tech+Design的无限畅想。
7组“内容+人工智能”
产品技术的创建
今年特赞带来了打开特赞：创建“内容+人工智能” 的专题展览。围绕内容+人工智能（Content+AI）的产品、技术、应用，从基础设施到上层应用再到各行各业的最佳实践，以十余个内容人工智能新产品为样本，带来内容人工智能如何赋能企业经营，推动社会进步，催化产业发展的探索和思考。7组BOX生动呈现产品、技术、应用的方方面面，打开BOX，就打开一个个“内容+人工智能”的创建实践。<- -="">
包括了：1）品牌内容资产库（DAM）的AI升级，2）生产、管理到分发的品牌内容流转链路，3）AI 提效内容生产的三种方式 4）内容安全和品牌一致性检测的内容检测智能体（AI Agent）平台 5）在抖音、小红书、私域、出海场景的内容+人工智能的解决方案。6）内容+人工智能的普及化：创建者大会、创客松、人工智能在商业中的应用案例等。
从全球500强企业内容流转链路的微观世界，到内容人工智能对设计创意产业生态的深远影响，展览呼应 2024WDCC“设计无界，新质生长”的主题，内容人工智能作为一种新质生产力，正不断为设计产业带来价值新增量，为上海建设世界一流“设计之都”带来强大动力。
7位创意大咖
畅谈“AI艺术+商业创新”
在快速演进的AI时代，设计与商业的融合创新已成为推动社会进步与产业升级的重要力量。“AI时代：设计与商业创新”专题活动，旨在探讨AI如何赋能设计与商业，促进两者的深度融合，共同开创未来新机遇。7位来自不同专业领域的艺术家通过精彩的快闪分享，打开艺术+商业的无限可能。
就像OpenAI 创始人Sam Altman说的，创意不是凭空产生的，需要过去的积累和无数次迭代。动手实践是非常必要的。我们用“创客松”的方式——一种实验性的方式，帮助每个人都可以用AI创造。
——李晓梅，同济大学设计人工智能实验室博士后
AI的生成不是理性创作的结果，和AI 的创作更像是一种相互协作，尽量去放大它的随机性，跟随它意志，它就会给你惊喜。这也是AI 艺术创作和数字世界的魅力。——汤海青，视觉艺术家 / 赛博灵媒（小红书@汤海青）
商业摄影中不可避免要服务多方需求，AI 工具让这个过程变得更容易。AI 改变了摄影的整个工作流程，在节省预算、创意发散等方面都提供了帮助。同时，人的审美和选择的能力，永远是最重要的。——涂松泽，时尚摄影师 / 超现实影像，AI与摄影结合的开拓者（小红书@涂松泽）
从3D/CGI 到 AI，技法不再成为创作的阻碍。用AI创作有几个关键环节，首先要和AI沟通，把创意的思考“告诉”AI；其次是风格的调控等。无论如何，在创作的路上保持自我和开心都是最重要的。——李妍洁，当代新媒体艺术家，加密艺术家（小红书@辣味花手 Loxel Li）
中国传统文化有着丰富的内核，通过训练AI专有模型去理解，并最终产出极具表现力的作品，从而在商业中落地。AI 技术改变了传统的置景、创作复杂流程，呈现出超越想象的画面，为文创和品牌生态注入新的灵魂。
——李阳，AI艺术家 / 广告创意人，前4A广告公司创意总监（小红书@YANGII）
AI 能带来爆发力和想象力，对于细节处理的能力让人惊叹。然而AI创作也有挑战。例如，中国东方传统绘画中的对于意境的理解，对于“留白” 和 “空” 的描绘，如何精确翻译给 AI 能读懂的语言，是一个难题。——吉晨，AI 数字艺术家 / AI视觉总监，吉时AIGC工作室联合创始人（小红书@吉吉如意令）
AI工具的出现实现了创作的平权，使得从“思想”到“表达”变得可能。视听语言作为一种比文字更具表现力的内容形式，借助AI的力量，不断为作品增加深度，这也是我在商业合作中所追求的目标。——张逸啸，AIGC 创作者 / AIGC 导演，吉时AIGC工作室联合创始人（小红书@齐马橙）
One More Thing
特赞科技Tezign创始人及CEO，同济大学教授、博士生导师，设计人工智能实验室主任范凌博士，出席了大会开幕式，并在第三届国际设计百人论坛、“设计未来：智能设计驱动可持续创新”论坛、新生力场 | 第四届「设计寰宇」年度创意营论坛等现场，分享了对设计教育和内容生态的思考。
在第三届国际设计百人论坛上，谈到未来社会和设计的新关系，范凌提到：我更希望做一些不是靠“时间差”而是靠“时间积”产生的东西。时间积的逻辑是，积累越多，价值越大，所以我们才会选择去做“数据”而不是做“模型”。同时，新质生产力和社会问题之间，我们也要看到一些中长期可能会产生的机会，在新的范式下面，重新去思考设计学科教育和社会的关系。
在设计未来：智能设计驱动可持续创新，可持续创新的产业奋进论坛上，范凌分享了对人工智能和可持续发展的思考。我们在使用AI的时候，也要思考其背后的代价，思考其为社会、环境带来的影响。从原来的生产力的评价体系，转为新质生产力的范式。原来的范式都是关于优化，关于Productivity（效率），我们如何创造新的范式，和优化关系不那么强，这个问题可能比造型、形式更根本。
在新生力场 | 第四届「设计寰宇」年度创意营 WDCC 2024 论坛上，围绕City 与 品牌的议题，范凌提到：我自己在做的工作，就是研究技术和创造力之间能不能发生一些关系，很多人说是不是要把这两者融合在一起？我更倾向于，这两者之间有张力、有合力，也正是因为这样，才会产生很多创造力的机会。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
文章投诉热线:157 3889 8464 投诉邮箱:7983347 16@qq.com
