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联影智能核医学AI大模型赋能设备、临床及科研,解锁硬「核」潜能!

来源:中华网 2024-11-14 16:14:42
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自放射性元素首次被用于治疗癌症以来,人类医学史便揭开了「核医学」的崭新篇章。「核医学」分子影像技术,为医生精准定位病灶、全面评估肿瘤提供了有力的帮助。此外,对于神经学、心脏疾病和其他医学子领域的诊断分析与疗效评估也有着显著价值。

但即使借助PET/CT检查,想要更精准地定位和追踪肿瘤,依旧存在较大难度。此外,国内核医学科起步较晚、技术门槛高,医院也长期面临着 PET/CT 检查需求量巨大,但人员紧缺的窘境。

随着技术的发展,医疗AI大模型能否驱动核医学临床应用及科研探索进入新纪元?

近期,联影智能核医学 AI 大模型最新成果和落地应用亮相国内外多场核医学学术会议、年会及相关活动。多位专家分享其对核医学 AI 未来的畅想和期待。

2024年9月,中华医学会核医学分会主任委员汪静教授在中华医学会核医学分会上表示:“人工智能在核医学领域的快速应用受到国际、国内医学界的广泛关注,如何抓住机遇向世界发出大数据与人工智能在核医学领域的中国声音,建立多中心合作,是我们的重要目标及努力方向。期待西京医院和联影智能医工交又团队,为核医学贡献AI赋能临床应用的有益实践。”

联影智能首席运营官詹翊强博士也在该会议中表示,“核医学与分子影像社区对人工智能的关注度日渐增高。随着技术的跃迁演进,人工智能已逐步在核医学领域发挥「三大赋能」作用——赋能设备、赋能临床、赋能科研。核医学AI前景广阔、大有可为。”

2024年10月,广州医科大学附属第一医院核医学科主任王欣璐教授在uAI核医学智能应用首次云端分享会上表示,“经历了一年多的打磨,我们和联影智能合作开发的AI应用已能相对成熟地辅助临床工作。期待通过下一阶段的多中心课题合作,继续探索核医学AI的无限可能。”

同月,联影智能首席科学家高耀宗博士在出席欧洲核医学协会年会(EANM)时分享,“核医学AI解决方案在EANM(欧洲核医学协会年会)中收获了海内外医生不错的反响。他们提到从未见过这样智能的AI系统,并认为AI在病灶检出与测量方面对临床助益颇丰。在未来进一步结合医疗AI大模型之后,我们有信心以更智能的AI应用引领核医学探索,为全球患者带来福音。”

联影智能医疗AI大模型从设备、临床、科研三方面入手,全面赋能核医学发展。

赋能设备:3分钟速扫+低剂量成像,兼顾质量与效率

从成像前的患者准备、成像中的图像处理再到成像后的诊断分析,AI的助力能够让全成像工作流更「无缝丝滑」、尽享智能。

在检查工作流中,对于患者而言,基于AI影像优化引擎加持的 PET/CT 设备能实现更快、更安全、更舒适的全身检查——在获得等同图像质量的前提下,检查时间由原先的约 10 分钟缩短至 3 分钟,示踪剂仅需原先剂量的 1/3,有效减轻了 PET 扫描辐射伤害;此外,设备会自动识别人体、移动至拍摄部位并在扫描中防止碰撞等,极大地提升了检查舒适度。

在成像工作流中,AI 赋能下成像的质量、效率和图像准确性都得以显著改善。作为业界首个获 FDA 认证的AI深度渐进学习迭代重建算法,其可在相同的扫描时间下,将降噪能力提升 32%、图像对比度提升 66%、图像信噪比提升达 250%,助力赢下扫描速度、剂量与质量的博弈。

赋能临床:「精准力」促「治愈力」,「重塑」自动化报告工作流

随着 PET/CT 的普及,PET 影像诊断及疗效评估的诸多痛点愈显棘手,攻克临床难点的需求愈发迫切。对此,联影智能推出PET/CT 计算机辅助诊断软件。

针对「PET/CT 多模态阅片难」、「全身性病灶筛查范围大」这两大突出痛难点该AI能够充分融合功能模态 (PET) 和结构模态 (CT) 影像,自动检出、高亮显示、定性定量分析病灶,并对 PET 图像和 CT 图像在器官层面进行精准配准,实现智能跨模态影像配准融合。双通道神经网络技术助力鉴别生理性和病理性的高摄取区,有效减少假阳;梯度预测网络令病灶去粘连更为精准,AI 以「精准力」赋能诊疗「治愈力」。

2024年7月,联影智能 PET/CT 计算机辅助诊断软件获批欧盟 MDR CE 认证,有效辅助 PET/CT 影像诊断和肿瘤评估。

针对困扰医生的另一大痛点——「报告撰写难」,AI 可以双模态病灶检出、自动生成病灶描述、随访对比测量生成描述、疗效评价等。此外,系统还会自动选取关键病灶所在层面进行截图,大幅节省医生手动截图的时间。

融入联影智能文本报告医疗AI大模型后,该AI更能融合影像所见,一键生成结构化图文报告及检查结论,替代传统手写报告的费时费力,更高效、智能地将「影像所见」化为「报告所现」。

PET/CT 智能分析系统自动截图功能

一键生成结构化图文报告及检查结论

由联影智能开发的 PET/CT 智能分析系统,已在全国上百家医院落地应用。截至2024年11月,也有多家医院与联影智能达成临床课题研究,共同探索核医学 AI 临床新应用。

在2024年9月召开的中华核医学分会上,西京医院与联影智能《核医学大模型多中心临床试验》正式启动;2024年10月,一项由广州医科大学附属第一医院牵头,联合了 20+医院及联影智能开展的《AI 智能化 PET/CT 报告系统初步临床应用的多中心前瞻性、对照研究》课题通过线上完成了启动会。

赋能科研:一站式平台启迪多领域科研新径

随着医学科学研究渐入「深水区」,AI 以智能升维,在数据、算法、临床间搭起「桥梁」。联影智能一站式科研平台,打通从数据管理、图像渲染及标注、到基于人工智能的ROI勾画和影像组学分析的科研全流程,已纳入uAI影智大模型为技术底座。该医疗AI大模型的赋能,助力核医学临床科学研究完成从「人工」到「智能」的转变。

此外,核医学AI的发展还为神经学、脑科学、心脏疾病等医学子领域启迪新径。以阿尔兹海默病为例,AI可以帮助分析脑组织不同分区的 SUV 值与疾病不同临床阶段的关系,为早期干预和治疗疾病提供更多启示。

展望未来,核医学AI还有更广阔的发展机遇,有望在改善图像质量、助力图像分析、制定放射性药物学治疗方案等方面进一步解锁硬「核」潜能。期待联影智能继续攻坚,推动医疗技术的持续创新,助力医疗行业迈向智能化、高效化的未来。

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