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制药业合规电子记录及流程管控利器,魔方网表

来源:今日热点网 2025-03-26 16:46:08
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制药业合规电子记录及流程管控利器,魔方网表

在制药业这片科技与创新并重的领域,数字化转型之路却布满荆棘。首先制药企业受到高度监管的行业监管,其数字化过程必须遵守一系列严格且复杂的法规,任何医药企构建数字化系统,都需要满足GMP等规范要求,且系统必须通过CSV验证。再者,制药企业的业务流程繁复多变,从药物研发、临床试验到生产制造、市场销售,每一个环节都蕴含着高度的个性化和复杂性,是以在数字化过程中,制药企业往往面临着管理机制滞后、缺乏高效统一的业务管理系统、系统选型与实施策略不挡等多重挑战。另一方面,制药企业的各个信息系统之间往往相互孤立,数据割裂严重,这无疑加剧了制药企业在数字化转型中的困境。

面对这些挑战,制药企业不禁思考:如何在确保合规的前提下,保证药品质量与安全的同时实现业务流程的高效管理和数据的无缝集成?

答案显而易见:合规电子记录及流程管控。这不仅是制药企业数字化转型的重点,也是突破当前困境的关键所在。

制药企业的业务流程从研发、生产到销售,每一个环节都充满了专业性与合规性要求。不同的药品类型、不同的研发阶段、不同的市场策略,都意味着截然不同的业务流程和管理需求。是以,合规性是制药行业的生命线;而流程管控则是提升运营效率、保证药品质量的关键。

然而市面上的数字化转型方案虽多,但大多存在局限性。或是侧重单一功能的提升,却忽略了制药企业业务流程的复杂性和合规性的严格要求;或是注重数据的集中管理,却难以与企业现有的IT系统实现无缝对接,导致数据孤岛的存在;亦或是压根不能提供合规性保障。

那是否就没有合适的呢?

答案是否定的,今天我要推荐的便是一个制药业合规电子记录及流程管控利器——魔方网表。作为一款面向企业级应用的无代码开发平台,魔方网表不仅符合GAMP 5规范的4类软件要求,无需进行第三方验证即可满足GMP等相关法规要求,大大降低了企业的合规风险,还提供了完整的审计追踪功能,详细记录所有操作行为,为审计和追责提供了可靠依据。

以某知名制药企业为例,该企业在数字化转型之初,面临着研发数据难以追踪、生产流程不够透明、销售数据无法整合等问题。使用魔方网表后,企业成功实现了研发流程的数字化管理,每一阶段的数据都能实时记录、追踪和分析;生产流程也更加透明化,生产效率和产品质量得到了显著提升;销售数据得到了有效整合,为企业的市场策略提供了有力支持。

魔方网表之所以能够在制药业数字化转型中大放异彩,得益于其多方面的显著优势。

性保障魔方网表严格按照制药企业的合规要求设计,确保数据的准确性、完整性和可追溯性。无论是临床试验数据还是生产质量数据,都能得到妥善管理和保护。

作为GAMP 5规定中的第4类软件,魔方网表将GMP等规范和GAMP的要求融入到平台的基本特性和底层组件中,使得系统本身就天然符合GMP规范,同时助力医药企业顺利通过CSV验证,这一方案不仅成本较低、合规风险低,而且效率高。

第四类软件的可配置性作为一款无代码开发平台,魔方网表提供了丰富的配置模块和可视化操作界面,业务人员无需编写代码即可轻松构建满足自身需求的个性化系统。

兼容Excel,实时数据共享魔方网表兼容Excel等常用办公软件,使得用户能够更加便捷地进行数据导入和导出操作,降低了学习成本和使用门槛。

BPM业务流程管理魔方网表内置的BPM业务流程管理引擎支持可视化流程配置、灵活的流程路由、多级审批和电子签名等功能,能够轻松应对制药企业复杂的业务流程需求。

可视化报表魔方网表提供了强大的可视化报表功能,用户可以通过简单的拖拉拽操作生成各种报表和图表,对数据进行多维度分析,为企业的决策提供科学依据。

消除数据孤岛魔方网表能够与其他外部工作软件如SAP、QMS、DMS、LIMS等实现数据互通,打破企业内部的信息壁垒,实现数据的无缝集成和共享。

定制化服务:魔方网表覆盖研发、生产、供应链、财务等各个业务环节,为制药企业提供全方位的数字化解决方案。

成功案例展示

科伦药业

科伦药业是一家领先的创新型医药企业,始终站在行业前沿,不断探索数字化解决方案以优化业务流程、提升管理效率。科伦药业选择魔方网作为表数字化转型重要工具,构建了全面覆盖生产、质量、研发等关键环节的电子记录系统,显著增强了企业的合规性管理能力,降低了因数据问题导致的合规风险。借助魔方网表的自动化记录、大数据智能分析功能,优化生产流程,提高产品质量,有效提升企业效能。

民生药业

民生药业,建于1926年,是中国最早的四大西药厂之一。1982年来,民生作为中国最早的民族西药制药企业,一直专注于制药产业,见证了中国整个西药制药的历史。民生药业利用魔方网表打造了符合GxP规范又支持灵活配置的QMS质量管理系统,QMS是专为制药企业打造的数字化平台,以成熟先进的信息技术手段,帮助QA推动质量流程管理的自动化,更好地支持质量管理的合规性和数据完整性。

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