2025年5月27日，重庆迎禾欧科技有限公司（以下简称“迎禾欧科技”）宣布，其短期电力负荷预测技术团队近期完成对多地工业、商业及居民用电场景的实地调研，并与多家电力企业达成合作意向，为推动电网智慧化运行注入新动能。
作为电力系统控制与运行分析的核心技术，短期电力负荷预测（一小时至一周时间范围）对保障电网经济性、安全性至关重要。随着电力市场改革深化及智能电网建设推进，传统预测方法因难以应对负荷的非线性、时变性和不确定性，已逐渐被融合人工智能的创新技术取代。迎禾欧科技此次调研正是围绕这一背景展开，旨在通过实地数据验证与技术优化，提升预测精度与场景适配性。
据悉，调研团队深入大数据中心、高精尖制造园区及居民社区等场景，重点采集天气（温度、降水等）、日历（工作日/周末）、负荷突变等多维度数据，并结合公司自主研发的改进SCI-MN-SE模型进行验证。该模型首先设计了一种由多层感知机叠加组成的瓶颈模块，以便更好地提取高质量表征特征，再将该结构与样本卷积与交互网络以及通道注意力相结合，提出了一种新的电力负荷预测模型。同时结合异常值检测算法优化数据质量，有效提升了短期预测的准确性。此外，团队还参考了“用户负荷电量监测分析场景”的实践经验——该场景通过15分钟动态更新负荷占比、24小时预判调节方案等功能，已实现超95%的预测精度，为工业用户负荷调控提供了关键支撑。
在调研过程中，迎禾欧科技与多家地方企业、公司、工业用户就技术落地展开深度交流，并达成合作意向。未来双方将联合推进“动态负荷调节”“异常负荷回溯分析”等场景应用，通过精准预测辅助制定负荷转移方案，避免设备过载风险，同时挖掘历史数据优化电网规划。
“短期负荷预测是连接发电与用电的关键桥梁，我们希望通过技术创新与实地验证，让预测更‘懂’负荷需求。”迎禾欧科技技术负责人表示，此次调研不仅验证了现有模型的可靠性，更明确了多场景适配的优化方向。后续团队将持续迭代算法，推动短期负荷预测技术在更多领域落地，助力电网向高效、智能、稳定的目标迈进。