2025年的夏天，“AI替代焦虑”正席卷职场。在这场技术狂潮中，越来越多的人开始因“害怕被AI取代”而产生“AI替代焦虑”。
麦肯锡最新报告显示，到2030年全球HR部门70%的事务性工作将由人工智能接管。人力资源从业者们的“焦虑”更是一时之间达到了峰值。
面对这一趋势，南方新华董事长张勇的跨界经历赋予了他独特的观察视角——从博鳌亚洲论坛副理事长助理到500强上市公司人力资源总监，从法国国际组织管理硕士到南方新华的董事长，他始终站在“技术与人”的十字路口。
南方新华董事长-张勇
记者：当前“AI替代焦虑”正席卷职场，尤其是人力资源从业者，不少人担心自己的工作会被AI取代。您如何看待这种“焦虑”？
张勇：这种焦虑本质上是对“价值重构”的不适应。技术革命再如何凶猛，却从未改变人类社会的底层逻辑——工具终究是服务于人的，就像汽车取代了马车，但并未消灭旅行的意义。
我认为这不是“替代”，而是“协作新生”。过去十年被自动化取代的岗位中，我预测将会有65%能转化为更具创造性的协作角色，比如AI设备维护、异常情况处理等。未来的基础层人群，会从“体力劳动者”转型为“AI协作者”，通过轻量互动实现价值交换。
记者：您提到AI会带来社会分层，具体会如何影响不同群体？
张勇：这一点可以分为三个层面来看。基础层是“替代焦虑”到“协作新生”，刚才已经聊过。中间则是变革层，也就是AI应用者们。这一层的人会面临更为激烈的竞争——AI普及正在改写职场“能力坐标系”，所有人都被AI裹挟着加快脚步，包括我自己。
我时常都在想：如果竞争对手比我更会用AI，那我的“落后”是不是就成了必然。我想，大部分企业主们也应该是这样，我们理应比普通“打工人”更为焦虑。所以，人才需要兼具技术敏感度与行业深耕能力，企业更要在这两个维度主动进化。
再说顶层技术掌权者的“伦理枷锁”。我认为这是一个非常严肃的话题。当某个AI系统能同时操控金融、交通、能源网络时，设计者就拥有了近似神的权力。这就是为什么要建立“AI伦理观”！技术必须嵌入人文基因，AI“掌权者”不能只考虑商业价值，更要思考生命价值。现在全球部分顶尖科技企业已设立“伦理审查官”，这正是社会对技术霸权的制衡。
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南方新华董事长张勇正在接受采访
记者：回到HR和猎头行业，是否真的会被AI取代？
张勇：取代是必然的！但要注意的是，只是部分代劳，而非全面取代。我们南方新华今年在研究《双轮驱动业绩增长》方法论时，就提到过，AI将接管HR价值链中60%的事务性工作——比如简历初筛效率提升800%，薪酬结构测算误差率降低至0.3%，社保合规审查处理速度提升12倍。
但我认为，正是这种“重复性工作”的“被取代”，凸显出了HR和猎头真正的价值——HR、猎头的价值从来不是“找简历做表格”，而是“懂人心”，这正是AI的盲区。
AI能识别简历关键词、批量处理客服问题、输出人力资源方案，却没办法从情感层面衡量人才与企业文化的契合度，没办法从一个字捕捉企业主的情绪变化，更不能满足人才与企业之间微妙的人性需求。
事务性工作可以被替代，但情感连接永远不行。就像无人餐厅始终大火不了，因为人类吃饭不只是为了饱腹，更是为了交流。
记者：面对AI浪潮，企业该如何平衡效率与温度？您有什么具体建议？
张勇：这一点，我带着南方新华的管理咨询师团队提出了“三阶应对框架”。
首先是工具层，一定要让AI回归“效率助手”定位——聚焦信息筛选、流程自动化等事务性工作，释放人力投入情感互动。不要本末倒置，“神化”AI的能力，反而让AI成为了裹挟团队，甚至是操控团队决策的角色。这必然会带来反向效果：人才流失、业绩下滑、组织崩溃。
其次是系统层，构建“人机协同”的组织架构，我用我们的“Alpha五维系统”举例：通过战略解码明确AI应用边界，再通过组织创新设计协作流程，然后用人才梯队培养“AI翻译官”，用人才动力激发创造力，最后借助营销杠杆放大人性服务价值。这是一整套闭环的工作流，AI只是每个环节提高效率的工具！整个企业的组织系统顺畅地跑了起来，你还担心工具的更新迭代吗？
然后，我认为最重要的，其实是价值观层。不管技术怎么发展、如何革命，始终是围绕着“人”！技术越发达，人性越珍贵。
企业要以人文关怀筑牢人才壁垒，可以建立“双轨激励体系”：物质层面提供行业竞争力薪酬，精神层面打造“被需要的成就感”。比如我们南方新华曾为某企业定制的“AI辅助+人文关怀”员工发展计划，AI负责能力测评与学习路径规划，导师提供职业成长陪伴，最终员工敬业度提升了28%。
记者：最后，您如何总结AI时代企业的核心竞争力？
张勇：构建人机协同架构，本质是“技术理性”与“人性温度”的对话，是在效率与人性之间寻找动态平衡。不管是曾经计算机的出现还是如今AI的盛行，工具终究服务于人。真正的协同不是让机器更像人，而是让人更专注于那些只有人能做到的事——情感连接、创新突破、价值判断。企业唯有以“人才为根、流程为脉、文化为魂”，才能在AI浪潮中稳住航线。