在全球元宇宙热潮持续升温的今天，虚拟数字人的拟人化程度正成为技术竞争的新焦点。以往数字人往往形象逼真却缺乏情感温度，这一瓶颈近日被温州大学电气与电子工程学院的一支师生研发团队成功突破。该团队开发出一项创新的情感计算技术，让数字人首次具备了感知、理解、表达并迭代情感的全链路能力。
传统数字人多数仅停留在外观模拟阶段，难以实现深层次的情感互动。针对这一局限，研发团队从底层架构入手，重新设计了数字人的情感交互逻辑。他们提出“情感基因”这一编码概念，通过多模态数据融合技术，整合视觉信息、语音信号乃至生理数据，从而更全面地捕捉用户情感。
系统能够同步处理视觉、语音文本甚至生理信号等多维度数据，通过深度学习算法的优化，即使是微妙的微表情变化也能被准确捕捉。团队成员姚家旗透露，这种多模态融合approach的情感识别准确率已显著超越传统单一模态方案。在情感计算层面，该技术融合了分类与维度两种情感理论模型，不仅能区分基本情感类别，还能量化情感的强度与复杂度，从而精准辨别相似情感状态之间的差异，例如欣喜与激动、低落与愤怒之间的微妙不同。为使情感表达更为自然，团队开发了高效的实时渲染引擎，兼容多种主流平台，并可根据应用场景自动优化表现效果。测试表明，该系统在画面流畅度与响应速度上均达到行业领先水平，交互延迟控制在20毫秒以内，运行稳定。
该系统采用模块化架构，涵盖用户交互、情感分析、渲染生成、数据管理等核心模块，支持快速定制与功能扩展。“模块化设计让系统扩展变得异常简单”，团队成员黄鑫介绍，“例如在教育场景中增加特定功能，只需接入对应的预训练模型即可完成升级。”系统同时支持本地与云端部署，兼顾数据安全与高并发需求，普通环境四步即可完成安装，显著降低了中小企业应用门槛。目前，这一系统已在教育、医疗、客服等多个领域展开应用测试。作为个性化语音助手，它能够学习用户习惯，实现无缝交互；在远程服务场景中，则可智能适应用户状态，调整互动策略；企业也可借助该系统快速生成符合品牌形象的定制数字人员工。
团队负责人—电气工程专业2023级本科生余艳楠表示，“我们的创新不仅是对技术的突破，更是对数字人本质的重新思考。目标是打造真正具备情感理解能力的可信赖合作伙伴，而不仅仅是执行任务的工具。”
团队表示，未来将继续优化系统性能，重点提升对儿童、老年人等特殊群体情感的理解能力，探索构建多维度的情感互动空间”，并推进与物联网设备的深度融合加强与产业界的合作，推动这一创新技术的产业化应用。
