近日，在江西省南昌市举办的“斯伦贝谢开发软件技术创新与应用实践研讨会”上，滨南采油厂地质研究所李怡召所作的专题报告《多模态+机理模型构建地质研究未来范式》，凭借其前瞻性的技术理念和扎实的实践路径，得到斯伦贝谢技术专家及与会同行的高度评价，荣获优秀论文奖。
本次研讨会由中国石化勘探开发云管理中心与全球领先的油服技术公司斯伦贝谢联合举办，是油气开发软件应用领域的一次高水平技术盛会。会议围绕“数据驱动，高效开发”主题，聚焦业内顶尖软件平台的技术创新与实战应用，组织开展了多场技术报告与专题研讨。
报告中，李怡召深入分析了当前地质研究领域“机理模型专业化”与“数据分析智能化”双轨并行的现状，并创新性地提出了融合多模态大模型与Petrel等机理模型的一体化解决方案。该方案通过构建统一的地质数据底座、发展物理约束与可解释性AI模型、实现大模型与专业软件的API级深度集成，旨在破解异构数据处理难、知识表示差异大、实时交互效率低等行业共性难题。
值得关注的是，斯伦贝谢专家在报告中同样强调了基于Petrel构建智能知识库与实时交互系统的重要性。双方在RAG（检索增强生成）技术应用、API级系统集成等方向上理念高度契合，展现出“AI+地质”融合的共识与趋势。
实践表明，该技术路径可显著提升地质研究效率。以构造成图为例，通过智能工作流优化，处理时间从数小时缩短至分钟级，为勘探开发全流程提速奠定了基础。
此次获奖，不仅体现了滨南厂在油气田数字化领域的积极探索与创新能力，也标志着人工智能与传统地质研究的深度融合迈出关键一步。
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