东北林业大学土木交通领域的本科生团队,并非盲目追逐技术热点,而是以扎实的调研为根基,历时数月走遍多地、走访多方,精准锚定道路养护行业的核心症结,才启动了“感知—诊断—修复”一体化智能运维系统的研发。
为了摸清道路养护的真实困境,团队兵分多路开展全方位调研:一方面走访了哈尔滨的交通管理部门、市政养护公司,与一线管理人员、资深养护工人深入座谈,记录下他们日常作业中的“心头难”;另一方面,团队成员实地考察了城市主干道、乡村公路、园区道路等20余种不同场景,跟随养护队伍体验完整作业流程,收集了近百份有效调研数据与案例。
调研中,团队发现传统道路养护的痛点集中且突出:人工巡检完全依赖经验,养护工人日均仅能完成5-8公里检测,不仅劳动强度大,长时间作业后漏检率超20%,细微裂缝、隐蔽坑槽等病害常被忽略;检测与修复环节严重割裂,巡检团队发现病害后需逐级上报、等待审批,再协调大型机械进场,整个流程耗时数天甚至数周,小病害拖成大问题;更关键的是,养护决策缺乏科学依据,仅凭肉眼判断病害严重程度,常出现“过度修复”或“修复不及时”的情况,既浪费资源,又影响道路使用寿命。
在复杂场景的实地调研中,团队还发现了更具体的难题:乡村公路弯道多、植被遮挡严重,传统巡检易出现盲区;城市主干道交通流量大,人工巡检存在安全隐患;雨雪、薄雾等天气下,病害识别难度陡增,这些都成为传统养护模式难以突破的瓶颈。
基于扎实的调研成果,团队明确了研发方向:必须打破“各自为战”的传统模式,打造一套能覆盖“发现病害—分析评估—精准修复”全流程的一体化系统。调研中收集的100余条场景数据、10万余字访谈记录,成为了技术选型的“指南针”——针对巡检低效,确定采用无人机提升作业效率;针对识别不准,引入智能算法优化病害判断;针对修复脱节,创新融合3D打印技术实现“即查即修”。
从办公室到养护现场,从行业报告到一线实践,这场深入行业肌理的调研,让团队的创新不再悬浮。正是这份对实际需求的敬畏与深耕,让最终的智能诊疗系统能够精准命中行业痛点,成为真正能落地、能实用的解决方案。而这份“从实际中来,到实际中去”的调研精神,也正是当代大学生创新最珍贵的底色。
供稿|东北林业大学土木与交通学院护疆飞诊团队
指导教师|张光洙
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