世界级制造（WCM）作为经过全球验证的卓越运营体系，如何和新一代工业AI技术融合落地，是当前制造行业最关注的话题之一。4月21日，第二届世界级制造WCM与工业4.0创新大会在合肥举办，业内专家和标杆企业分享了WCM+工业AI融合的落地路径和成功实践，为行业提供了清晰的方向。
互补融合 破解工业AI落地痛点
本次大会主办方埃非索提到，WCM体系的核心价值是系统识别企业运营全链路的损失，找到需要优化的核心场景，而工业AI则可以解决WCM中靠人工难以解决的复杂问题，两者是天然互补的关系：WCM为AI提供了明确的落地场景，避免AI技术脱离业务需求；AI为WCM解决复杂问题提供了工具，放大精益管理的价值，融合之后就能快速实现降本增效，破解当前很多制造企业"数字化投入不落地"的痛点。
中国科大信息与智能学部执行部长李向阳在主题演讲中提到，当前工业AI落地普遍面临业务逻辑复杂、数据质量差的问题，其团队探索出的"本体论+大模型"融合路径，已经在物料清单管理、生产调度等场景实现了数十倍的效率提升，为WCM+AI融合提供了核心技术支撑。
本次大会正式落地了由埃非索、安徽大科科创、博世三方联合打造的埃非索创新中心，该中心将专注于WCM+工业AI融合技术的研发和落地推广，为制造企业提供从体系建设到技术落地的全流程支撑。
多场景验证 融合项目落地见效
本次大会上，多个已经落地的WCM+工业AI融合项目公开了成果，验证了路径的可行性：
在飞鹤乳业，WCM体系已经延伸到上游牧场，通过WCM梳理全链路损失，结合AI优化饲喂、调度等环节，实现了奶牛单产的稳步提升，从生产到牧场实现了全链条价值跃升；福鼎时代新能源智能工厂，以WCM体系为基础，融合深度学习和数字孪生技术，实现了水含量在线检测，还搭建了AI预测性维护平台，设备故障率下降60%，维修成本降低41%，能耗也实现了显著下降；海尔水生态互联工厂，融合WCM精益管理和AI技术，实现了生产全流程工艺自优化，检测精度和合格率大幅提升，还打造了能源循环体系，成为绿色智造的标杆。
在工业AI分论坛，埃非索分享了奶车调度优化案例：针对某乳企复杂的奶车调度难题，通过"本体+大模型+求解器"技术，自动把业务规则转化为数学模型，人工排班需要3-8小时，AI仅用5分钟就输出全局最优解，最终所需车辆减少近半，运输里程降低24%，降本增效成果显著。贝恩公司全球专家合伙人刘维波提到，数据架构是AI落地的核心，WCM梳理业务场景的能力，刚好能够帮助企业搭建符合业务需求的数据架构，加速AI价值释放。
标杆实地考察 推动技术落地
大会结束后，主办方组织了为期两天的标杆工厂对标参观活动，开放了多个已经完成WCM+工业AI改造的先进工厂，参会嘉宾可以走进生产一线，实地考察融合技术的落地应用，学习标杆企业的实践经验，推动更多WCM+工业AI融合项目在中国制造企业落地，助力行业实现价值跃升。
