近日，黄河水利科学研究院（以下简称“黄科院”）党委书记、院长余欣率队一行12人走进APUS，围绕人工智能技术在堤防安全监测中的应用开展专题调研交流，共同探索AI赋能智慧水利建设和堤防智能监测的新路径。
我国现有重点堤防约7.8万公里，受堤身疏松、堤基透水夹层等先天条件影响，黄河、长江荆江大堤等重点堤段滑坡、管涌、渗漏等隐患时有发生。作为承担全国堤坝安全技术支撑任务的国家级科研机构，黄科院正积极布局人工智能技术，希望借鉴AI领域先进经验，对接堤防管理数字化转型需求，探索院企协同创新新模式，为堤防安全治理注入科技新动能。
调研期间，黄科院一行深入了解了APUS的发展历程、AI战略布局及核心技术体系，重点考察了AI视觉检测、通用大模型及AI Agent等技术在医疗、教育、文旅、传媒等行业的落地实践，并围绕人工智能技术产业化、场景化应用成果进行了深入交流，为AI赋能智慧水利提供了实践参考。
结合今年堤防隐患探测与巡堤查险技术装备比测成果，黄科院系统梳理了当前堤防隐患探测、数据解译、智能巡检等环节面临的关键技术挑战，并提出三大重点需求：建设AI智能解译平台、攻克复杂场景智能识别关键技术，以及研发堤防隐患智能探测技术与装备。
座谈交流中，双方围绕标注样本数据稀缺、小样本学习优化、堤防隐患标准化图谱构建、堤防管理专业问答大模型研发、AI智能巡检记录系统建设，以及产学研长期合作机制等议题展开深入研讨，共同探讨AI技术在智慧水利领域的应用路径。
余欣院长表示，APUS在人工智能视觉检测、行业大模型及AI Agent等领域具备扎实的技术积累和丰富的产业实践，希望以此次交流为起点，进一步细化场景需求，建立常态化技术沟通机制，持续推动AI数字技术与堤防安全监测深度融合，以产学研协同创新筑牢堤防安全防线，助力智慧黄河建设和数字水利高质量发展。
当前，AI Agent正成为人工智能赋能产业升级的重要载体。作为全球化AI Agent生态构建者，APUS坚持"AI Agent+行业"战略，依托自主研发的大模型、行业模型及AI Agent技术体系，持续推动人工智能在政务、医疗、金融、交通、水利等重点领域落地应用，加快构建覆盖感知、分析、决策、执行全流程的行业智能体解决方案，推动AI从单点工具向自主智能系统演进。
此次调研交流为双方后续深化合作搭建了良好平台，不仅有望为黄科院堤防隐患探测与巡堤查险工作提质增效提供AI技术助力，也将为智慧黄河建设、数字水利发展注入创新活力，推动AI技术在水利科研领域的探索与应用，为国家水安全守护贡献科技力量。