低空经济正步入发展快车道，无人机、电动垂直起降航空器等低空装备的应用场景持续拓展。人工智能、感知避障、航空监视与新型通信技术不断融入飞行器，综合航电系统承载的功能持续增加，系统架构与交互逻辑也愈发复杂。如何在飞行器研发阶段精准识别航电系统风险、完成安全性验证，成为低空产业安全发展必须解决的关键技术问题。
紧扣这一行业需求，“飞脑智测”团队持续攻关综合航电系统安全性评估与适航验证技术，打造“面向低空飞行器的综合航电安全性评估与适航验证平台”。团队由相关专业教师与研究生组成，研究方向覆盖航电系统架构建模、故障与非故障风险研判、安全性需求验证以及适航符合性技术等领域。
低空飞行器型号多样、构型差异显著，不同功能间存在复杂的信息交互与资源共享关系。传统安全性评估多依赖人工梳理系统架构、分析故障影响，当系统规模扩大后，易出现建模效率偏低、风险传播路径识别不全、分析结果一致性不足等问题。同时，航电系统风险不仅源于设备或部件故障，还可能来自功能交互不协调、指令执行时序异常、共享资源竞争以及控制行为不合理等非故障因素。
针对低空飞行器航电系统构型多样、交联关系复杂、安全风险识别难度大等痛点，“飞脑智测”团队围绕系统建模、安全分析和适航验证开展技术研究，构建了综合航电系统安全性评估与适航验证技术体系。团队梳理航电功能、系统服务与软硬件资源的关联关系，对故障及功能交互、时序异常等风险开展综合分析，研发一体化评估与验证平台，为系统风险识别、安全性分析和验证结果管理提供工具支撑，提升低空飞行器航电安全评估的规范性与效率。目前，平台已搭建112项典型失效模式库和11类典型故障传播模型，具备故障传播分析、自动化故障树生成和风险等级评定等功能。通过关联系统模型、失效模式、安全性需求和验证结果，平台可提升分析过程的结构化程度，增强安全性数据的可追溯性。
除技术平台研发外，团队还围绕航电系统功能安全、风险传播、资源配置优化及适航验证方法开展研究。项目资料显示，团队已形成4项发明专利相关成果、5项软件著作权和9篇学术论文，为相关方法的持续完善和工程应用筑牢基础。
“飞脑智测”项目面向低空飞行器主机厂、航电系统供应商及相关技术机构，可根据不同研制需求提供结构化评估指南、系统级评估验证平台和定制化安全性分析服务。对于中小型低空飞行器企业，项目可辅助其梳理安全性分析流程，识别系统设计中的潜在风险;对于型号研制和系统升级任务，则可结合具体航电架构开展风险分析、故障仿真和安全性验证。
下一步，“飞脑智测”团队将继续围绕低空飞行器典型构型和实际研制需求，完善系统模型库、失效模式库及自动化分析工具，推动安全性评估方法与适航验证技术在无人机及其他低空飞行器研制过程中的应用，为低空飞行安全和产业规范化发展提供技术支撑。