近日，2026年中国国际服务贸易交易会医校研企协同创新对接会在北京举行。会上，由首都医科大学附属北京朝阳医院牵头，北京化工大学、轻松健康集团协同参与的“卵巢癌患者全程管理与复发预测的智能APP开发与应用探索”项目，获评“医校研企协同创新十大优秀案例”，展现了三方围绕专科疾病管理开展联合创新、推动医疗人工智能成果转化的探索。
作为服务贸易领域的重要交流合作平台，服贸会为技术展示、产业对接与国际合作提供了窗口。2026年服贸会于9月9日至13日在北京首钢园举办。本届健康卫生服务专题由北京市卫生健康委员会牵头，以“全球服务 共享健康”为永久主题，聚焦数智医疗、创新药企、高端装备等领域，通过专题展览、会议论坛及配套活动，促进创新成果与产业资源对接。
此次入选案例以“基于多源数据融合的晚期卵巢癌复发智能预测模型的构建与验证”为核心研究，由北京朝阳医院妇科主任医师、教授瞿红担任项目负责人，北京化工大学教授俞丙然及轻松健康集团团队共同参与。
卵巢癌复发风险高、患者个体差异明显，现有随访监测主要依靠影像学检查、肿瘤标志物及临床经验，在更早识别风险、实现个体化分层方面仍有提升空间。如何利用既往诊疗与长期随访数据，更早识别复发高风险患者，为后续管理提供依据，是项目重点关注的临床问题。
针对这一需求，项目计划基于北京朝阳医院妇科积累的晚期卵巢癌诊疗及长期随访数据，融合人口学信息、病理特征、手术情况、化疗方案、基因检测和随访结局等多维数据，构建晚期卵巢癌复发风险智能预测模型。
项目将医院的临床研究基础、高校的算法研究能力与企业的工程转化能力相结合，推进从临床问题提出、模型研发验证到软件应用开发的协同研究。其中，轻松健康集团作为项目企业方，将重点负责数据处理流程的工程化实现、算法封装、软件原型开发以及后续平台集成验证，推动研究成果逐步转化为可供实际应用的数字医疗工具。
这一过程也将与轻松健康自主研发的循证医学智能体“证元芳”（MedClaw）形成技术衔接。“证元芳”融合医学知识图谱、大语言模型与多智能体协作能力，围绕医生临床与科研工作，提供循证检索、医学知识问答、证据整理及科研辅助等支持，注重医学信息的来源追溯与证据关联，帮助医生更高效地查找、理解和使用专业医学信息。
“证元芳”的知识底座涵盖超过5000万医学实体与关系，Skills Store汇集超过2000项技能，并已通过中国信通院相关测评，为面向不同专科、不同场景的医学人工智能应用开发提供了技术基础。此次合作也将进一步探索如何将循证知识服务与真实世界临床数据研究相结合，推动人工智能能力向专科预后预测和患者长期管理延伸。
按照项目规划，团队将逐步形成经验证的核心算法、技术验证报告及可交互的软件原型。未来，相关能力有望以软件接口或模块的形式，接入医院智能随访系统或轻松健康现有数字健康平台，为患者风险分层、个体化随访安排及维持治疗评估提供辅助支持，探索贯穿治疗后随访与长期管理的服务路径。
此次入选，是轻松健康推动人工智能技术深入专科疾病管理场景的一项进展。集团将持续深化与医疗机构、高校及科研团队的合作，围绕真实临床需求推进数据治理、算法研发与应用验证，促进医学研究与数字健康服务衔接，推动更多具有临床价值的创新成果转化应用。