在广东工业大学实验室的一套分布式光纤声波传感设备前，“海听灵犀”团队成员正在核对系统运行状态、检查实验记录并讨论下一步测试方案。
从开始的光路搭建，到如今光学设备、数据采集、自动解调和智能分析逐渐形成完整链路，“海听灵犀”正在从单项技术研究走向系统化集成。
海听灵犀团队成员项目讨论（项目组资料图片）
海洋监测是一项典型的系统工程。一套真正能够工作的DAS系统，不仅要稳定的光学硬件，还需要高性能信号解调、海量数据处理以及智能识别算法协同运行。任何一个环节出现短板，都可能限制整个系统的实际应用能力。
因此，从项目启动之初，项目负责人朱俊杰就没有把“海听灵犀”定位成单一算法或单一实验，而是希望构建覆盖感知、解调和识别的完整技术体系。
围绕微弱信号“听不见”的问题，团队开展甚低频高灵敏探测研究，将感知能力拓展至毫赫兹频段；针对强振动条件下传统算法容易失效的问题，团队研究大动态范围解调方法，提高系统面对不同振动幅值时的稳定性；面对长时间连续监测产生的海量数据，团队进一步引入人工智能，实现异常事件自动检测与识别。
与此同时，团队还持续完善自动解调软件、批量数据处理流程和实验数据管理方法，让不同模块逐步实现协同运行。
“目标不只是满足某一个指标，而是让整套系统真正能够在复杂环境里长期稳定工作。”朱俊杰介绍。围绕这一目标，团队成员在光学实验、算法开发、数据分析和系统集成等不同岗位协同推进，把一项项科研成果转化为可以互相衔接的系统能力。
如今，“海听灵犀”已经逐步形成高灵敏探测、大动态解调、自动处理、智能识别相结合的技术路线，并持续利用真实海缆数据开展验证。
从一套实验设备，到一套完整的海洋光纤智能感知体系，这支年轻团队正在不断推动分布式光纤声波传感从实验室研究走向更广阔的海洋应用。