（文/郝雷雷）在全球和中国汽车市场迈入“稳中有进”阶段的大背景下，二手车市场也呈现出快速增长与数字化转型的趋势。2024年，中国整车产销再创新高，新能源车占比持续提升；与此同时，二手车市场规模已突破万亿美元级别，线上平台和风控技术成为行业升级关键。在此环境下，浙江车海网络科技有限公司总经理吴建煌凭借“汽车奥特莱斯”模式与高端定制业务崭露头角，更在“二手车智能评估与交易风控平台”和“车联网设备数据融合与异常检测平台”两大软著成果的加持下，为行业注入新动能，助力二手车流通效率与风险管控水平双双跃升。

吴建煌的职业生涯始于宁波一家摩托车修理铺，彼时中国私家车市场尚未爆发。2000年，一次偶然的二手车交易委托，让他敏锐察觉到流通环节的低效与痛点。此后二十余年，他亲历了二手车行业从草莽时代到规范化发展的全过程，也见证了2017年行业寒冬中传统经销体系的崩塌。“产能过剩是表象，核心问题在于供需匹配的失效。”吴建煌总结道。

浙江车海网络科技有限公司（以下简称为“车海”）2017年成立，他以“汽车奥特莱斯”打破传统流通体系。通过整合主机厂与经销商集团的滞销车源，以买断式采购和全国分销网络实现库存高速周转。这一模式不仅将车辆周转效率提升30%，更让消费者以接近二手车的价格购入全新车型，打破了“新车必贵”的固有认知。目前，车海年稳定车源超1万台，合作商网络覆盖全国，成为库存车流通领域的标杆。

（图中所示为吴建煌与员工的会议讨论现场）

如果说“汽车奥特莱斯”是车海的第一增长曲线，那么吴建煌主导研发的两项技术成果——“二手车智能评估与交易风控平台”与“车联网设备数据融合与异常检测平台”，则为企业乃至行业注入数字化基因。

中国二手车市场长期存在“一车一况一价”的难题，评估标准不统一导致消费者信任度不足。作为吴建煌核心成果之一，“二手车智能评估与交易风控平台”通过多维度数据采集（行驶里程、事故历史、维修记录、市场行情等）与机器学习算法，自动生成精准车况评估报告并量化风险指标。该平台可大幅提升评估效率和准确度，降低人为主观误差，帮助平台和经销商快速筛选优质车源并规避潜在交易风险。结合目前二手车新车价差缩小的趋势，该系统对提升行业透明度、促进消费者信心具有重要意义。

在政策层面，随着全国统一大市场建设的推进，二手车限迁政策逐步取消，跨区域流通加速。吴建煌认为，技术平台的应用将推动行业从“经验定价”转向“数据定价”，为全国性流通网络提供底层支持。目前，该平台已接入多家金融机构与第三方检测机构，初步形成“评估-交易-风控”闭环。

而另一项技术成果“车联网设备数据融合与异常检测平台”则聚焦于车辆在使用过程中的实时数据（GPS定位、CAN总线、传感器数据等）融合，通过时序分析与异常检测模型，能够及时识别并预警故障风险、行驶异常与潜在的安全隐患。该成果为二手车在车况验证、事故排查与售后服务等环节提供了技术支撑，有助于推动“以用养新”业务和售后增值服务的落地，为行业进入“全生命周期管理”奠定基础。

这一技术尤其契合新能源汽车发展趋势。工信部数据显示，2022年中国新能源汽车销量达688.7万辆，但电池健康度评估、智能系统稳定性等仍是用户痛点。吴建煌表示：“未来的汽车服务不仅是销售硬件，更是数据价值的持续运营。”

随着中国汽车市场从“拥有”向“体验”升级转型，二手车不再仅是简单的“换购”环节，而成为汽车全生命周期管理的重要组成部分。智能评估与全程风控技术的引入，为车商和消费者提供了更高效、更可信的交易体验，也为“以租代售”“分享出行”等新模式的开展创造条件。

国家出台多项利好政策，如延长汽车下乡、补贴新能源车以旧换新，以及推动二手车“跨省通办”等举措，助力流通环境优化。但行业仍面临标准不统一、地方保护主义及诚信体系建设不足等挑战。吴建煌的技术成果和分销网络可为政策落地提供示范案例，也为行业建立可复制、可推广的经验模式。

从摩托车修理工到汽车流通领域的革新者，吴建煌印证了一个事实：在产业变革的浪潮中，唯有将用户需求与技术势能深度融合，方能成为真正的破局者。而车海的故事，或许能为中国汽车产业的高质量发展提供另一种注解——寒冬终将过去，但点燃火种的人，早已照亮前路。

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