2025年6月19日 作者：李已深

记者：在数字化浪潮席卷各行各业的背景下，您选择专注于市场研究与数字营销，是什么契机促使您走上这条路径的？

赵婕：这条职业路径对我来说是逐步清晰、不断深化的过程。我的本科学习阶段就选择了经济统计专业，系统接受了数据分析、计量模型、统计软件等方面的专业训练，这为我日后进入数字营销和市场研究领域奠定了坚实的基础。

进入职场后，我在企业市场研究相关岗位上积累了大量一线经验。在这个过程中，我注意到许多企业虽拥有丰富的数据资源，却缺乏将数据转化为决策依据的能力，常常停留在“做报表”“看数据”的浅层阶段。这让我意识到，数据如果不能形成闭环洞察和智能响应机制，其价值就无法真正释放。

因此，我进一步深入研究大数据建模、用户画像构建、算法优化等关键技术，并不断尝试将这些先进方法与企业实际需求结合起来，推动企业营销从“经验导向”向“数据驱动”转型。尤其是在数字营销领域，消费者行为日益复杂和碎片化，传统营销方式面临边际效益递减，技术与策略的深度融合已成为必然趋势。

也是在这个过程中，我逐步确立了以“技术重构市场逻辑”为职业方向。近两年，我有幸受聘为北大博雅教育研究院高级智库专家和香港技术研究院客座教授，这些角色让我能更系统地总结实践经验，也帮助我将前沿研究成果更高效地落地到企业实践中。

记者：您主持开发的“基于大数据分析应用的市场精准营销平台”被广泛认可，能否介绍一下这套系统的独特价值？

赵婕：这套平台的核心目标，是让企业在面对复杂的市场环境时，可以更高效地理解用户、匹配策略、评估效果，形成一个闭环。它不是传统意义上数据的“汇总表”或“可视化看板”，而是一整套融合了多源数据处理、用户画像构建、AI算法建模、策略匹配优化的智能系统。

我们提出了四个核心模块：用户画像构建、数据标签挖掘、营销策略匹配与效果评估。平台集成了多维度数据源，包括企业内部CRM数据、电商平台行为数据、社交媒体互动数据等，并通过数据融合与建模，帮助企业构建出高度精细化的客户分层体系。例如，我们在与易电电力的合作中，通过引入该平台，显著优化了他们多个产品线的数字广告投放效果，广告点击率平均提高了27%，潜客转化率提升超过22%。

更重要的是，平台支持策略的实时迭代。内置的“动态A/B测试机制”让市场人员可以快速评估不同策略的效果，并及时进行调整。这种机制以前很难在企业内部快速部署，而现在我们将它模块化、工具化了，为企业带来了实实在在的市场响应速度提升。

（图：赵婕女士）

记者：在具体合作实践中，有哪些场景让您觉得“这就是我们想要的结果”？

赵婕：我记得在与易电电力合作期间，有一个营销项目特别典型。他们想针对一个细分领域推出新品，但传统营销方式在短时间内很难快速获得精准流量和用户反馈。我们协助他们通过平台构建了目标人群的多维画像，并设计了多个广告版本，通过平台内的动态测试机制，在短短几天内就锁定了表现最优的策略组合。

这个过程中，他们原本计划的广告周期是两周，我们把决策周期压缩到了72小时以内。在这三天里，系统完成了五轮策略优化迭代，最终效果比原计划的转化目标高出了约25%。这是我非常有成就感的一个案例，因为它不仅仅体现了技术的应用，更体现了技术为业务赋能的速度和价值。

还有就是系统落地后的使用反馈。很多一线市场人员原本对数据系统是有抵触情绪的，担心复杂难用。但我们的平台提供了图形化、模块化的界面，支持一键导出、多语言切换，并配备操作指引，很多人一两次就能熟练上手。企业内部数据部门和业务部门的配合效率因此得到了明显提升。

记者：您也担任过“国电京能市场智能分析与营销决策支持系统”外部技术评审会的主评审专家，这段经历有什么特别的意义？

赵婕：那次经历对我来说是一次非常重要的职业节点。担任主评审专家，不仅需要具备扎实的技术背景，更要能够从战略层面理解企业构建智能营销体系的长期目标。国电京能当时希望打造一个具有预测能力和自主优化能力的决策平台，而我们从平台架构、算法逻辑、落地应用三个层面进行了完整评估。

在整个评审过程中，我深刻感受到，越来越多的大型企业已经不仅仅满足于“看到数据”，而是想“让数据做决策”。他们渴望的不只是工具，而是一种智能化的组织能力。这让我更加坚定了我的职业方向：我希望推动更多企业实现从“数据采集”到“数据驱动决策”的真正转型。

记者：在您看来，未来数字营销将朝什么方向演化？又有哪些挑战值得重视？

赵婕：未来数字营销一定是更智能、更细化的，同时也更注重数据伦理和隐私合规。从技术角度看，AI将越来越多地参与到内容生成、策略推荐甚至用户交互中，传统“人工主导”的运营模式会逐步让位于“智能辅助+人机协同”的新模式。

但与此同时也带来了两个显著挑战。第一个是数据质量和算法偏差的问题——如果训练数据存在结构性缺陷或歧视性标签，再强的算法也可能输出错误的判断。第二个挑战是组织内部的跨部门协作。很多企业虽然购置了先进的数字工具，但由于数据孤岛和认知差异，难以形成合力，这就需要更强的组织设计和文化建设。

我认为未来企业将不再把“技术部门”视为后台支持，而会将数据科学、市场洞察与商业策略真正融合在一起，形成新的增长引擎。

记者：最后一个问题，如果让您用一句话总结自己的职业使命，您会怎么说？

赵婕：我希望能用我擅长的数据和技术，让企业更精准地理解市场、更科学地决策策略，用智能化工具真正实现“以客户为中心”的商业理念。

记者后记：

在赵婕女士身上，我们看到的不仅是一位技术型市场专家，更是一位具备战略视野和落地能力的数字营销架构师。她善于将抽象的数据语言转化为清晰的市场行为逻辑，打通了企业“看见数据”与“用好数据”之间的断层。她的故事提醒我们：技术的真正价值，不在于复杂，而在于能够被广泛理解和有效使用——而这，正是她不断努力的方向。

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