文｜张鸣 发自新加坡

2025年，企业AI正经历一场悄然的分水岭：模型不再是核心竞争力，系统才是。技术突破的炫目光环逐渐散去，留下的是企业真实的系统集成需求、算力成本控制、安全合规落地，以及最难啃的工程难题。

在这一轮“去幻觉化”的产业演进中，QIAI，一家总部位于新加坡、面向全球市场的AI平台公司，正在以不同寻常的速度展开系统化布局。从AI智能体平台到行业模型矩阵，从插件生态到中台操作系统，从政务、教育、金融、医疗场景的深度定制，到与香港理工大学的科研对接与标准共建—这家公司正在迅速建立起一个围绕“企业可用AI系统”的生态型闭环。

QIAI的愿景直白却不平凡：“做亚洲第一AI商业应用平台”。不是喊口号，而是一步步在构建企业AI操作系统的标准答案。

不造神，不讲玄，QIAI想解决企业的“结构性问题”

在AI创业者扎堆做对话产品、内容生成插件的年代，QIAI走了一条冷门但扎实的路：平台化地解决企业AI应用中的结构问题。

QIAI的创始人团队多来自工程和系统背景，一直坚持一个信念：AI在企业端的价值，不是生成图片或文字，而是重构任务执行的路径，改写知识的调用逻辑，形成系统层面的智能协作机制。

“智能体不是聊天机器人，而是企业组织架构中的虚拟合作者。”QIAI内部这样描述他们的平台定位。

这一系统具备完整的架构闭环：

•知识融合能力：整合企业的私有文档、网页、数据库，自动建模为可理解可调用的知识图谱。

•多智能体任务协同：一个AI不再孤立，而是多个具备角色定位、任务目标、插件能力的智能体协作完成复杂流程。

•插件市场机制：所有AI能力以任务组件形式封装，可复用、可插拔、可重构。

•中台式部署逻辑：系统可一键部署至微信公众号、小程序、网页端，形成业务“随需而动”的前台入口。

这套平台架构，QIAI用不到一年时间完成搭建，核心团队常年在AI工程一线，不谈幻想，只谈部署。

“你不能告诉一个市政府，‘我们帮你装一个聊天AI’，你要告诉他们，‘招商流程怎么自动化、政策解读如何标准化、项目跟踪如何无遗漏’。”一位QIAI项目负责人对记者说。

高密度推进中的“体系感”：平台不是孤岛，合作正在成林

从2025年初QIAI平台初步成型至今，公司已在以下几个方向实现高速推进：

1.行业模型共建

与多家龙头企业联合推进行业专属模型训练项目，包括与香港理工大学就医疗器械、跨境物流、制造工艺等领域模型合作展开谈判，并在CL 2025论坛中首次联合亮相。

2.政府与公共服务智能体建设

与东南亚多个市政单位建立联系，在招商引资、公共政策问答、营商环境信息化建设方面部署“AI政务智能体”。

3.教育、金融、零售等场景深耕

帮助东南亚数十家教育培训机构部署课程AI辅导系统、金融公司部署智能风控助手、零售品牌构建“AI商品运营官”模型。

4.插件生态开放

目前已有200+插件集成至QIAI平台，包括图文生成、表单分析、数据可视化、CRM联动、流程排程等工具，构建起“企业任务执行的AI基础设施”。

这一切，并非孤立推进，而是朝着一个更长远的目标汇聚：形成一套平台+场景+标准+人才+合作机制的“亚洲AI商业系统操作逻辑”。

与香港理工大学的对接，是“体系型合作”的前奏

在CL 2025峰会，QIAI与香港理工大学共同举办《AI赋能亚洲物流与跨境贸易》平行论坛，被不少与会学者和政府观察人士认为是“未来合作体系的预演”。

双方合作论坛中探讨QIAI在智能体驱动的物流任务规划系统与理工大学在智能港口风控建模方面的衔接可能。这不仅是一场技术展示，而是一次科研原力与平台能力结合的可行性验证。

若合作落地，QIAI不仅将在技术层面获得可信支撑，更将在人才培养、合规治理、标准共建等方面获得桥梁支持。

“我们正在尝试构建亚洲版本的AI工程生态，不依赖欧美模型巨头，也不是简单‘国产替代’，而是创造一套能服务全球、起源亚洲、标准明确、能力可控的系统性平台。”QIAI联合创始人在私下对记者说。

在AI产业深水区建桥，而不是造浪

AI大潮之后，留下的不是泡沫，而是结构。而结构，决定未来。

正如他们团队反复强调的那句话：

“未来的AI不属于参数最多的模型，而属于那些能定义执行路径、系统结构和知识调用逻辑的基础平台。”

这是一次平台型、体系型、工程化的AI创业尝试。而QIAI，选择从亚洲出发。

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