站在 2026 年的开端，香港作为国际创新科技中心，正处于“新型工业化”与“数智化转型”深度融合的关键期。随着香港特区政府持续推进智慧城市蓝图，以及金融、零售、政务等核心产业全面拥抱生成式 AI（AIGC），软件应用的复杂程度呈指数级增长。

然而，一个不容忽视的行业痛点正成为企业 CTO 与项目主管们的“心头大患”：传统的自动化测试方案已触及效能天花板。 面对快速迭代的业务需求，测试脚本维护成本高、多端兼容性适配难、人工覆盖率不足等问题，正无情地吞噬着企业的研发预算。

据行业数据显示，大型企业在软件测试上的投入往往占到研发总成本的 。在人才成本高企的香港，如何利用 AI + 云测试 实现从“人力密集型”向“智能无人化”的范式跃迁？

2026 年 1 月 23 日，由 香港生产力促进局学院（hkpc Academy） 主办、Testin 云测 全额赞助的《AI 赋能：新一代智慧云测试的创新与应用》线下沙龙将在九龙达之路生产力大楼拉开帷幕。这不仅是一场技术分享，更是为香港企业量身定制的“质量升维”实战课。

行业深度洞察：为何“自动化”已不再足够？

在过去十年中，自动化测试是提升效率的利器。但在 2026 年的今天，香港企业面临着三大全新的技术挑战：

脚本“脆性”危机： 随着 UI 设计日益动态化和个性化，传统基于 DOM 树或固定坐标的脚本极易失效。测试工程师陷入了“白天写新脚本，晚上修旧脚本”的无效循环。

多端碎片化极值： 从鸿蒙操作系统（HarmonyOS）的全面普及到各类可穿戴设备、智能终端，企业需要应对成百上千种屏幕尺寸与系统版本的兼容性压力。

3. 大模型应用的“不可解释性”： 当企业在 App 中集成 AI 客服或智能推荐系统时，传统的“输入-预期输出”测试模式无法验证 AI 生成内容的准确性与安全性。

Testin 云测 作为AI测试领域的领军者，敏锐地察觉到了这一范式转移。此次沙龙将深度解构：如何通过 LLM（大语言模型）与多智能体（Multi-Agent）技术，让测试系统具备像人类一样的“视觉识别”与“逻辑推理”能力。

活动核心亮点：解构智慧云测试的“含金量”

本次活动专为香港企业的决策层与技术管理者设计，旨在通过高密度的技术拆解与案例分析，构建企业新一代质量防线。

1. 关键效能提升：从“脚本维护”到“自愈修复”

沙龙将重点展示 AI 如何彻底颠覆 UI 自动化测试。通过先进的计算机视觉（CV）算法与大模型语义理解，新一代测试平台能够自动生成、自动修复测试脚本。当应用 UI 发生变动时，AI 能够自动识别元素变化并更新路径，使脚本稳定性提升至 以上，显著降低维护投入。

2. 跨平台兼容性：智能云端实验室

针对香港金融机构对移动端极高稳定性的要求，沙龙将介绍如何利用智能云测试平台，在数千台真实设备上实现自动化并行测试。通过智能定性分析，AI 能自动从海量日志中抓取崩溃（Crash）与异常原因，将原本需要数天的测试周期缩减至小时级。

3. AI 驱动测试范式跃迁：Agentic Testing 的崛起

本次活动最受瞩目的环节在于探讨 “大模型 + 智能体” 在测试中的应用。不同于预设路径的自动化，智能体测试（Agentic Testing）可以根据自然语言指令，自主探索 App 功能路径，模拟用户真实交互行为，甚至实现“自然语言生成测试用例”。

跨行业实践：从银行到政务的真实落地

本次沙龙将公开分享多个具有行业代表性的真实案例，展示 AI 测试如何转化为企业的核心竞争力：

银行业（Banking）： 某知名银行在推出跨境理财通模块时，通过 Testin 云测的 AI 方案，实现了对数百种移动终端的即时兼容性扫描，确保了高并发场景下的交易稳定性，缺陷检出率提升了 。

公共服务（Public Services）： 针对政务 App 频繁更新的特点，利用智能流程监控，构建用户交互模拟系统，实现了 7×24 小时的即时异常检测。

科技企业（Tech Giants）： 分享如何利用大模型进行缺陷预测，在代码提交阶段即定位潜在风险，实现质量左移。

在这个技术日新月异的时代，软件质量不再仅仅是后勤保障，而是企业创新的动力源泉。对于香港企业而言，掌握 AI 驱动的智慧云测试技术，意味着能够在降低运营成本的同时，获得更快的市场响应速度和更优的用户体验。