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前沿学术征稿|Frontiers 国际期刊专题征稿通知(第二轮开放投稿)

2026-03-18 11:08:06       来源:今日热点网

近日,Frontiers 国际期刊正式推出重点专题,聚焦人工智能驱动的儿科健康监测技术创新,搭建跨学科交流平台,推动科研成果转化,助力儿科健康领域高质量发展。

一、专题核心信息

收录期刊:Frontiers in Digital Health(IF≈3.8)、Frontiers in Pediatrics(IF≈2.5),双刊同步接收稿件;

征稿方向:聚焦儿科健康领域,重点收录以下研究成果:

新生儿/婴幼儿无创监测技术(如血液、尿液等无创检测技术);

儿科多模态生理信号(脑电、心电等)的AI分析与解读;

儿科疾病早期预警与干预技术;

儿童健康大数据分析与应用。

二、投稿关键信息

1. 投稿截止:以官网通知为准,逾期不再受理;

2. 稿件要求:原创、无学术不端,数据完整、论证充分,符合Frontiers期刊规范;

3. 咨询方式:可联系牵头编辑团队,获取投稿模板及相关指导。

三、客座编辑团队

专题牵头编辑:臧小栋,副研究员(中国科学技术大学),医学博士,合肥市高层次人才(D 类),现任中国科学技术大学附属第一医院儿科主任助理,兼任安徽省医师协会新生儿科医师分会青年委员会副主任委员;主持国家自然科学基金、中国博士后面上基金等多项科研项目,在《JAMA Pediatrics》等权威期刊发表论文多篇,负责本专题的整体统筹与学术把关。

联合编辑:Philip R. Fischer 教授(美国 Mayo Clinic)、陈名武 教授(中国科学技术大学)、张亨国 教授(安徽医科大学),三位专家分别从国际临床、儿科临床、技术研发等维度,负责稿件审核与学术把关,保障专题研究的专业性与严谨性。

四、投稿须知

稿件类型:原创研究、综述类均可,优先收录具有临床转化价值的研究成果;

语言要求:英文撰写,符合 Frontiers 期刊格式规范;

学术规范:杜绝学术不端,数据真实可追溯,实验类稿件需提供完整实验设计与数据支撑。

请登录Frontiers官网,搜索Research Topic:Artificial Intelligence-Driven Multi-Modal Sensing Technologies for Pediatric Health Monitoring and Diagnostics。我们诚挚邀请国内外临床医学、生物医学工程及人工智能领域的学者积极投稿!如有投稿意向,欢迎随时与牵头团队联系交流,共同推动儿科健康监测的数字化变革。


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前沿学术征稿|Frontiers 国际期刊专题征稿通知(第二轮开放投稿)

2026-03-18 11:08:06   今日热点网

近日,Frontiers 国际期刊正式推出重点专题,聚焦人工智能驱动的儿科健康监测技术创新,搭建跨学科交流平台,推动科研成果转化,助力儿科健康领域高质量发展。

一、专题核心信息

收录期刊:Frontiers in Digital Health(IF≈3.8)、Frontiers in Pediatrics(IF≈2.5),双刊同步接收稿件;

征稿方向:聚焦儿科健康领域,重点收录以下研究成果:

新生儿/婴幼儿无创监测技术(如血液、尿液等无创检测技术);

儿科多模态生理信号(脑电、心电等)的AI分析与解读;

儿科疾病早期预警与干预技术;

儿童健康大数据分析与应用。

二、投稿关键信息

1. 投稿截止:以官网通知为准,逾期不再受理;

2. 稿件要求:原创、无学术不端,数据完整、论证充分,符合Frontiers期刊规范;

3. 咨询方式:可联系牵头编辑团队,获取投稿模板及相关指导。

三、客座编辑团队

专题牵头编辑:臧小栋,副研究员(中国科学技术大学),医学博士,合肥市高层次人才(D 类),现任中国科学技术大学附属第一医院儿科主任助理,兼任安徽省医师协会新生儿科医师分会青年委员会副主任委员;主持国家自然科学基金、中国博士后面上基金等多项科研项目,在《JAMA Pediatrics》等权威期刊发表论文多篇,负责本专题的整体统筹与学术把关。

联合编辑:Philip R. Fischer 教授(美国 Mayo Clinic)、陈名武 教授(中国科学技术大学)、张亨国 教授(安徽医科大学),三位专家分别从国际临床、儿科临床、技术研发等维度,负责稿件审核与学术把关,保障专题研究的专业性与严谨性。

四、投稿须知

稿件类型:原创研究、综述类均可,优先收录具有临床转化价值的研究成果;

语言要求:英文撰写,符合 Frontiers 期刊格式规范;

学术规范:杜绝学术不端,数据真实可追溯,实验类稿件需提供完整实验设计与数据支撑。

请登录Frontiers官网,搜索Research Topic:Artificial Intelligence-Driven Multi-Modal Sensing Technologies for Pediatric Health Monitoring and Diagnostics。我们诚挚邀请国内外临床医学、生物医学工程及人工智能领域的学者积极投稿!如有投稿意向,欢迎随时与牵头团队联系交流,共同推动儿科健康监测的数字化变革。


责任编辑:kj005

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