在智能航运与前沿科技交汇领域，青年创新力量正快速崛起。上海交通大学船舶与海洋工程等多学科交叉组成的高睿老师团队，凭借自主研发的水面智能驾驶技术，全力推进传统船舶低成本无损智能化升级，为我国超十万艘存量船舶提供全栈国产、普惠易用的智能升级方案，让青年科创成果深度赋能水上交通与航运产业变革。

图1 团队成员合照

一、水上航运转型警报：百万存量船面临智能化困境

“存量船舶智能化升级，是行业必须迈过的关口。”团队核心负责人介绍，我国保有船舶超11万艘，其中亟待转型的老旧船舶占比高达85%。在船员老龄化、疲劳驾驶风险高、海事监管趋严的背景下，传统船舶智能化改造陷入“改不起、不敢改”的困境。

传统侵入式升级单船成本30—50万元，需半月坞修停航，大量船东难以承担；现有智能终端多依赖进口封闭生态，功耗高、适配差，传统算法响应迟滞、泛化能力弱，雨雾、夜间与盲区易出现识别“致盲”，易引发碰撞风险。

《智能船舶规范2025》《智能航运2030行动计划》相继落地，智能航运进入规模化推进阶段。智能船舶市场规模迈向630亿元，但行业长期被高价定制方案占据，下沉市场长期处于供给真空。“就像在复杂水域里缺少可靠的‘电子副驾’，既看不清，又反应慢。”团队成员表示，这成为他们攻关的出发点。

二、“蜃龙”核心技术：团队打造的水上智能驾驶体系

为破解行业痛点，高睿团队自主研发基于边缘算力的水面智能驾驶架构，打造“蜃龙”轻量化海洋感知决策平台，核心技术全部来自自主攻关与工程验证。

多模态雷视融合与全天候感知：构建多源异构感知融合体系，采用特征级语义融合框架，配合知识增强大模型引导预测，实现全天候目标识别。

底层算子优化与极低时延响应：面向昇腾芯片进行底层算子重写与架构优化，实施模型量化剪枝与知识蒸馏，大幅降低运算量与功耗，将系统响应时间压缩至1秒内。

非侵入式免坞修部署：采用以太网、RS485非侵入式协议旁路抓取数据，不破舱、不停航、免坞修，实现即插即用快速挂载。

边云协同与持续演进：建立非对称边云协同框架，边缘端低时延推理，云端汇聚长尾数据、微调模型并实现静默OTA更新，突破船用终端“出厂即固化”局限。

图2 “蜃龙”终端产品图

三、从零到实船：团队的技术攻坚与验证之路

项目自2023年启动，高睿团队从技术攻关、调研走访、模型训练到实船测试，稳步跨越多个关键阶段。

团队联合顶尖院所开展技术攻关，走访26家产业核心单位明确研发路径；历经2万小时训练、300余次试错，完成核心技术向国产算力底座的重构；在内湖、内河、近海等场景开展超500小时外场验证，在南海高盐雾、长江高密度通航等复杂环境下实现全天候稳定运行。

项目原型机成果获华为开发者大赛一等奖，核心成果获得中国造船工程学会高度认可，系统全面对标《智能船舶规范2025》N级标准，先后获得中船701所、中船智创等机构出具的实船应用证明。

图3 团队实船测试与验证现场

四、从实验室到航道：“蜃龙”的商业落地与未来征途

目前项目已进入商业冷启动期，系统在20余艘实体船舶完成闭环挂载，拓展10余家B端客户，直接经济效益超300万元，预计2026年7月实现全盘正向现金流。

团队计划2026年6月成立上海蜃境元智能科技，定位水面高阶智驾系统供应商，采用“技术授权—代工量产—数据反哺”轻资产模式，前期以技术IP授权实现市场渗透，中长期依托海量边缘运行数据向平台级服务商转型，提供航线优化、云端时空推演等订阅服务。

未来一年，团队将集中资金攻坚CCS智能航行全体系官方资质；预计两年后设备挂载量突破关键阈值时启动首轮战略融资，将资本作为杠杆全面投入“水面时空大模型高价值语料中心”算力建设。

“从技术突破到商业落地，我们坚持全栈自主可控，让智能航运真正走向普惠。”团队表示，未来将持续攻坚智能航行资质与技术迭代，推动百万存量船舶智能化升级，在智能航运浪潮中，交出属于中国青年的科创答卷。