在航空领域，“黑匣子”是记录飞行全程数据的核心装置，它储存着每一次飞行的完整轨迹、操作指令与设备状态，是还原事件真相、复盘技术逻辑、迭代行业标准的关键依据。

中医AI的领域里，同样存在“黑匣子”：当人工智能开始辅助辨证、开方、用药，它的诊疗逻辑是什么？为什么开这个方？为什么用这几味药？为什么这个组合能取效？

由问止中医首席医疗官林大栋博士主编、中国中医药出版社出版的《AI岐黄——中医大脑医案集》，正是这个“黑匣子”被打开的时刻。

这是全球率先将中医临床诊疗与人工智能技术深度融合的临床学术专著。全书570页，收录30则真实临床案例，每一则100%可溯源，附有患者医院检查报告、随访聊天记录等详实资料，不回避、不修饰，让诊疗逻辑经得起检验。

中医药现代化正在加速推进，《AI岐黄——中医大脑医案集》的出版，正是在这一背景下，以真实临床案例为基础，系统呈现人工智能中医大脑的辨证组方逻辑，填补了行业内的空白。

这既是一本临床工具书，也是中医数字化传承的标杆之作。

30则真实案例 每一则都可溯源

本书收录了30则问止中医诊疗案例，涵盖疑难、情志、心脑血管、脾胃与消化、肺与呼吸、肾与泌尿、女科、儿科、皮肤科、骨伤外科等多个临床领域。

与传统医案多为医家主观提炼、隐去患者信息的记录方式不同，本书所有案例均实现100%真实可溯源，每一则案例背后都对应真实的就诊患者，配套附有患者的西医医院检查报告、诊疗前后的症状量化对比、随访沟通记录等详实原始资料。

从初诊时的症状主诉、体征数据，到服药后的改善变化，再到疗程结束后的复查结果，全流程原始资料一一对应，完整还原了诊疗的真实全貌。

案例中，既有困扰患者多年的慢性顽疾，也有常规治疗效果不佳的疑难病症。通过中医大脑的辅助诊疗，医者能够更精确地分析病症、制定方案，并在随访中持续观察疗效变化，形成完整的诊疗闭环。

本书独创了多维度、结构化的医案拆解体例，按照“整体病症分析—症状统计—体质分析—中医大脑处方—处方用药分析—药对分析—结构符合方剂分析—方性分析”的逻辑层层递进，并用大量可视化图表辅助解读，让算法的每一步决策都有迹可循、有理可依。

其中，整体病症分析融合现代医学认知与传统中医病机理论，帮助读者建立中西医双视角的病症认知，清晰呈现“先辨病、再辨证”的诊疗起点；

症状统计将四诊信息标准化分类，把主观的症状描述转化为可计算的客观数据基础；

体质分析作为核心环节，强调“以体质为纵轴、以症状为横轴”的诊疗思路，书中多则案例印证，临床若只专注消除症状而忽略体质根源，往往事倍功半，只有锚定体质方向调整用药，才能实现根本性的长效改善；

药对分析是本书的核心特色，也是中医大脑的基础算法逻辑，通过拆解单味药之间的协同作用，清晰展现方剂的功能方向与作用路径；

结构符合方剂概念则创新性地揭示了方剂之间的子集包含关系，帮助读者理解复杂处方的底层经典方剂结构；方性分析则从寒热、补泻、升降、收散、润燥五大维度量化方剂属性，让方剂的对治方向一目了然。

这种结构化的拆解方式，让原本依赖个人感悟的中医辨证思路，变成了可拆解、可验证、可学习的标准化逻辑，也让临床疗效的产生过程变得清晰可追溯。

对于具备一定中医基础的专业人士而言，该书是极具参考价值的临床工具书；对于中医爱好者而言，通过30则案例的深度拆解，亦可系统掌握经方派辨证遣方的核心思路，直观理解“机器人老中医”的用药思维。

从经方计算 到中医大脑

问止中医“人工智能中医大脑”的诞生并非一蹴而就，而是扎根于中医传承初心、历经十余年技术迭代的沉淀成果。

早在2008年，林大栋博士受恩师倪海厦先生的鼓励与启发，便启动了“经方专家系统”的早期开发。在人工智能、云计算尚未普及的年代，这套系统还只是一个基础的中医经方计算器，但倪海厦先生当时便十分认可其价值：“中医经方的逻辑性很强，如果这套系统可以被世人所用，偏远地区的患者也都可以随时随地看到‘名医’了。”

从2008年到2020年本书正式出版，十余年间，研发团队持续扩充系统的知识库，收录了海量历代中医典籍、名家医案与经方数据；随着人工智能算法、云计算技术的成熟，问止中医科技团队将大数据分析、机器学习与中医辨证理论深度融合，最终迭代形成了成熟的“问止中医大脑”系统，实现了从症状输入到辨证、组方、用药的全流程智能辅助。而《AI岐黄——中医大脑医案集》，正是这套系统十余年技术沉淀与临床验证的集中呈现。

针对“人工智能是否会替代医者”的行业疑问，本书在导论中明确提出“工具为人所用”的核心理念：中医大脑的定位始终是临床辅助工具，而非替代医生。

正如现代医学体系中，CT、检验设备帮助医生更精准地判断病情，却从未替代医生的诊疗地位一样，中医大脑的价值在于辅助医者在已有经验基础上，更深度、更精确地分析病症、遣方用药，避免因个人学习经历、经验局限导致的辨证遗漏与处方偏失。而医者作为第一线面对患者的核心，其专业判断与人文关怀始终是诊疗过程中不可替代的环节。

与此同时，中医大脑本身也是极佳的临床学习工具。中医师在临床中持续使用系统辅助诊疗的过程，也是同步学习系统辨证思路的过程，能够快速吸收海量名家经验，实现个人医术的加速成长，真正实现“人机共长”。从这个角度而言，打开中医大脑的“黑匣子”，本质上也是为广大中医师打开了一扇高效学习经典、快速提升临床能力的窗口。

国医大师、权威名家作序推荐

本书由中国中医药出版社出版，获得了三位中医界前辈师长为本书作序推荐。

国医大师刘志明老先生在序中指出，书中详尽呈现了“中医大脑”在辨证遣方用药时“症－证－病－方证－药证”的思维模型。针对许多古人缺乏认知的现代疾病，问止中医人工智能“先辨病、再辨证”的诊疗模型，为传统中医适应现代临床需求提供了值得借鉴的思路。

中华中医药学会主任委员张洪春先生认为，在数据的精确处理方面，计算机比人脑有巨大的先天优势。中医大脑本质上是一个高度智能化的数据库，储存了海量历代大医著作，并通过高明的算法将关键信息加以分析、组织、高度有序化，用以辅助人类医生决策，能够有效弥补人脑记忆与计算的局限。

中医科学大会创始人刘峻杰先生评价，该书是一部同时在中医临床和中医人工智能学术研究方面深具创意的新作，证实了人工智能中医大脑辅助诊疗对于提高疗效、造福患者、普及中医的价值。本书融汇古老中医与尖端科技、东方文化与西方算法，标志着中医科学化、中医智能化时代的开启。

《AI岐黄——中医大脑医案集》的价值不止展示AI能看病，而是真正回答了“AI为什么这么看病”“这么看病为什么有效”的核心问题。

它不仅为临床中医师提供了一套可学习、可复用的智能辅助诊疗参考，也为中医经典的数字化传承探索了可行路径。

问止中医通过实践证明，古老的岐黄智慧与前沿的人工智能并非对立，而是可以深度融合、相互成就。AI让中医经典焕发新生，中医让AI技术扎根临床，二者共同服务于提升临床疗效、普惠大众健康的核心目标，也为中医药现代化发展留下了浓墨重彩的一笔。