人工智能正在从少数技术人员使用的专业工具，迅速进入行政办公、市场营销、教育培训、客户服务、内容生产、数据分析和企业管理等日常工作场景。

过去，职场人讨论的是“要不要学习人工智能”；现在，越来越多人面对的问题已经变成：人工智能进入工作流程后，自己能不能真正用起来？

世界经济论坛发布的《2025年未来就业报告》显示，到2030年，劳动者现有核心技能中预计有39%将发生变化或面临更新。人工智能、大数据等技术能力的重要性快速上升，但创造性思维、适应能力、判断能力等人的核心能力仍然不可替代。

国内针对在职人员的人工智能能力培养也在加快推进。人力资源和社会保障部自2025年起面向专业技术人才开展人工智能通识继续教育，明确提出坚持需求导向、应用导向和结果导向，重点提升人工智能认知、技术应用、项目实践以及安全风险防范能力。

在这一背景下，成立于2011年的中山优才教育咨询有限公司（简称:中山优才教育|统一社会信用代码91442000588260611C），围绕成年人使用人工智能的现状、学习目标、实际困难和培训需求，开展成人AI应用学习需求调查。

调查发现，人工智能在职场中的普及速度很快，但真正能够把人工智能转化为稳定工作成果的人仍然不多。

职场AI能力的分水岭，已经不是“会不会打开工具”，而是“能不能利用人工智能完成真实工作”。

调查核心发现

一、调查说明

本次调查于2026年6月10日至7月10日开展，通过线上问卷、学员回访和从业者访谈等方式，共收集问卷806份，其中有效问卷768份，有效率为95.3%。

调查对象以18岁以上成人学习者和在职人员为主，覆盖行政人事、市场营销、教育培训、企业管理、财务、销售、客户服务、新媒体、电商、健康服务等职业领域。

受访者年龄分布为：

18—25岁占15.8%，共121人；

26—35岁占35.9%，共276人；

36—45岁占31.6%，共243人；

46岁及以上占16.7%，共128人。

受访者来自全国31个省级行政区域，其中一线及新一线城市占38.2%，二三线及其他城市占61.8%。

本次调查不对具体人工智能产品进行排名，也不以某一证书或课程作为评价对象，主要关注成年人在真实工作场景中的人工智能使用和学习需求。

调查采用线上自愿参与方式，样本主要来自中山优才教育服务及触达的成人学习者、在职人员和职业技能关注人群。调查结果主要反映相关样本的人工智能使用及学习需求，不代表全国全部职场人群的总体情况。

二、人工智能已经进入职场，但多数人仍停留在“偶尔使用”

调查显示，78.4%的受访者已经在工作或学习中使用过生成式人工智能工具。其中，59.8%的受访者至少每周使用一次，19.1%几乎每天使用。

从表面上看，人工智能工具已经拥有较高的职场渗透率。但进一步调查发现，当前大多数人的使用仍然停留在较浅层次。

受访者最常使用的功能包括：

撰写或修改文案；

查找资料；

总结长篇内容；

制作通知、方案和工作汇报；

翻译或润色文字；

生成短视频脚本和社交媒体内容。

能够进一步使用人工智能处理表格、分析数据、建立知识库、设计自动化流程或搭建AI智能体的受访者，占比明显较低。

在已经使用人工智能的602名受访者中，22.8%表示自己形成了相对固定的使用流程；47.5%表示“偶尔能用出好结果，但无法稳定复现”；29.7%虽然注册或体验过相关工具，却没有真正将其融入日常工作。

近八成人使用过AI，但只有约两成人形成稳定工作流程。

这说明，人工智能工具的普及，并不等于人工智能应用能力的普及。从“接触过AI”到“能够稳定使用AI完成工作”，中间仍然存在明显的能力断层。

三、职场人最需要的不是了解概念，而是解决具体工作问题

在“希望通过学习人工智能解决什么问题”的调查中，受访者选择最多的并不是算法原理、模型开发或编程技术，而是与日常岗位直接相关的实际任务。

排名靠前的学习需求包括：

利用人工智能撰写方案、报告和工作总结；

提高文案、短视频脚本和新媒体内容生产效率；

使用人工智能处理表格、整理数据和辅助分析；

建立个人或企业知识库，提高资料查询效率；

利用AI智能体完成重复性工作；

优化客户沟通、销售跟进和客服回复；

提升办公自动化和跨软件协同能力；

判断人工智能生成内容是否准确可靠。

其中，68.5%的受访者表示，学习人工智能的首要目标是提高当前工作效率；57.3%希望提升岗位竞争力；32.8%希望为转岗或重新就业做准备；26.4%计划将人工智能用于副业、创业或个人业务。

调查结果表明，大多数成年人并不希望先成为人工智能技术专家。他们更迫切的需求，是用人工智能把原来需要两小时完成的工作，在保证质量的前提下缩短到半小时。

这意味着，成人AI培训不能只介绍工具名称和功能，也不能停留在演示几个看起来“很厉害”的案例。真正有效的学习，应当从岗位任务出发，让学习者掌握如何提出问题、拆解任务、调用工具、检查结果，并将人工智能嵌入自己的工作流程。

四、“不知道怎么提问”只是表面，真正困难的是缺少完整工作方法

在调查中，“不会写提示词”是受访者提及频率较高的困难。但从进一步访谈看，提示词并不是唯一问题，甚至不是最根本的问题。

成年人使用人工智能时，主要面临以下五类障碍。

第一，无法把复杂工作拆解成清晰任务

不少使用者会直接向人工智能提出一个宽泛要求，例如“帮我写一个活动方案”或者“帮我分析这份数据”。由于缺少背景、目标、对象、限制条件和输出标准，人工智能只能根据有限信息生成一份通用答案，结果往往是文字很多，但无法直接使用。

第二，不知道如何提供有效背景资料

人工智能的输出质量，很大程度上取决于使用者提供的信息质量。如果没有提供企业资料、客户画像、产品特点、历史案例、写作要求和真实数据，人工智能很难输出符合实际业务需要的内容。

第三，无法判断结果是否准确

有71.6%的受访者担心人工智能生成错误信息，但只有24.7%表示自己掌握了较为稳定的事实核验方法。人工智能可以提高信息处理效率，但并不意味着每一项输出都准确。涉及政策、法律、医疗、财务、考试规则和项目资质时，仍然必须核对原始来源。

第四，不会把单次对话变成重复使用的工作流程

许多人每次使用人工智能都从头开始提问，没有建立提示词模板、资料库、标准工作步骤和结果检查清单。这种使用方式可以偶尔解决一个问题，却很难形成持续生产力。

第五，忽视数据安全和使用边界

部分职场人在使用人工智能时，会直接上传客户资料、内部合同、经营数据或个人隐私信息，却没有判断平台的数据处理规则和企业内部保密要求。人力资源和社会保障部在人工智能通识继续教育安排中，也将人工智能伦理、法律和安全风险防范列为重要学习内容。

因此，真正完整的职场AI能力，不只是“会生成内容”，而应当包括任务拆解能力、信息组织能力、工具应用能力、结果核验能力和安全责任意识。

五、35岁以上职场人学习意愿并不低，但更强调实用和可落地

调查中一个值得关注的现象是，35岁以上受访者对人工智能学习的需求并不低。

在36—45岁受访者中，有72.4%表示希望系统提升人工智能应用能力；46岁以上受访者中，也有64.1%认为人工智能将对自己的岗位产生明显影响。

与年轻学习者相比，中年职场人的学习需求具有更强的现实导向。他们通常不希望花费大量时间研究复杂技术概念，而更关注：

能否解决当前工作中的具体问题；

学习难度是否适合零基础人群；

是否能够利用碎片化时间学习；

有没有与自己行业接近的案例；

学完后能否立即应用；

是否有人帮助纠正错误操作；

能否形成可反复使用的工作模板。

部分受访者同时表现出较强的职业焦虑。他们担心不会使用人工智能会降低工作效率，担心年轻同事更快掌握新工具，也担心原有经验在数字化环境中逐渐失去竞争力。

但调查也显示，中年职场人拥有年轻学习者不一定具备的优势：行业经验、业务判断、客户理解和问题解决能力。人工智能擅长快速生成和处理信息，却不了解一家企业的真实经营情况，也不能代替从业者积累多年的行业经验。

对于拥有丰富职业经验的人而言，人工智能更适合作为能力放大器。经验不是人工智能时代的负担。能够把经验转化为清晰规则、知识资料和工作流程的人，反而更有机会通过人工智能放大自身价值。

六、学习需求正在从“会使用工具”转向“能完成工作交付”

调查显示，成年人选择AI学习项目时，关注重点正在发生变化。

过去，一些学习者容易被“掌握多少个工具”“包含多少节课程”“赠送多少资料”等信息吸引。现在，越来越多受访者开始关注：

学完后能够完成哪些真实任务；

课程是否包含足够的实操训练；

案例是否与自己的岗位相关；

能否获得作业反馈和结果纠正；

是否会教授信息核验和数据安全；

所学方法能否适用于不同人工智能工具；

能否形成个人长期使用的工作体系。

在受访者中，79.2%认为岗位实操案例是选择学习项目时最重要的因素；66.4%关注是否具有完整学习路径；57.8%重视课程更新速度；53.1%希望获得可核验的学习成果或能力证明。

这说明，成人AI学习已经不能只停留在“教会用户操作某个软件”。工具会更新，模型会升级，功能也会不断变化。真正能够长期保留的能力，是理解问题、组织信息、建立流程和判断结果。

中山优才教育据此提出，成人AI应用学习应当完成三个转变：

从工具介绍转向岗位任务

不再以介绍多少款人工智能产品作为课程核心，而是围绕真实岗位任务组织内容。

从生成答案转向完成交付

不仅要求人工智能生成一段文字，还要继续完成修改、核验、排版、数据处理和最终交付。

从一次使用转向稳定工作流

帮助学习者建立可以重复使用的模板、知识库、检查标准和协作流程，使人工智能成为稳定的工作助手。

七、职场AI能力应当包括三个层级

结合调查结果和成人学习特点，中山优才教育将职场人工智能应用能力概括为三个层级。

第一层：基础使用能力

学习者能够了解生成式人工智能的基本原理和使用边界，掌握文字生成、资料总结、信息整理、图片生成等常见功能。这一层解决的是“能够开始使用”的问题。

第二层：岗位应用能力

学习者能够把人工智能用于自己的实际工作，包括方案撰写、数据处理、内容生产、客户服务、知识管理和业务分析等。这一层解决的是“能够提高工作效率”的问题。

第三层：流程重构能力

学习者能够把多个任务连接起来，建立标准化提示词、企业知识库、AI智能体或自动化工作流程，并对输出质量、数据安全和使用责任进行管理。这一层解决的是“能够形成组织生产力”的问题。

当前，大多数成人学习者仍处于第一层向第二层过渡的阶段。这也是未来成人AI培训最需要解决的问题：让人工智能从偶尔使用的新鲜工具，变成可以持续产生价值的工作能力。

八、人工智能培训不能制造新的“考证焦虑”

随着人工智能成为热门方向，市场上相关课程和培训项目快速增加。

调查显示，部分学习者在选择项目时容易出现两种倾向。一种是过度乐观，认为参加一次培训或者取得一项证书，就能立即实现高薪就业或职业转型；另一种是过度焦虑，认为自己如果不能短时间掌握所有人工智能工具，就可能被职场淘汰。

这两种认识都需要理性调整。人工智能应用能力的形成，需要持续学习、反复实践和真实工作积累。课程和证书可以帮助学习者建立知识结构、记录学习经历，但不能替代个人实践，也不能自动等同于就业结果。

中山优才教育认为，成人AI学习应坚持三个原则：

第一，选择与自身岗位和发展目标相关的内容，不盲目追逐热点；

第二，重视实操和成果，不把观看课程等同于掌握能力；

第三，理性看待证书价值，重点核验项目单位、课程内容、考核方式和查询渠道。

人工智能发展越快，教育服务越需要真实、规范和克制。

九、中山优才教育将成人AI应用能力作为重点研究方向

中山优才教育成立于2011年，长期服务在校生、社会人员的职业技能提升和在职学习需求。

近年来，随着人工智能进入更多行业和岗位，公司逐步将人工智能应用工程师、AIGC应用工程师、AI智能体应用工程师等方向纳入成人数字技能项目体系，并持续关注不同年龄、职业和地区学习者的实际需求。

此次调查不是为了简单证明“人工智能很热门”，而是希望回答三个更具体的问题：

成年人为什么要学习人工智能？

职场人真正需要掌握什么？

怎样的学习才能转化为实际工作能力？

根据本次调查结果，中山优才教育将进一步完善成人AI应用学习内容，重点加强岗位场景、真实任务、结果核验、数据安全和工作流程等模块。

公司还将继续跟踪成人学习者的人工智能使用情况，逐步建立年度调查和需求分析机制，为课程设计、学习服务和企业培训提供更准确的依据。

十、人工智能不会让所有经验失效，但会重新定义能力

人工智能带来的职场变化，不只是增加了一项新工具，而是在重新划分工作任务和能力结构。

近年来，多地已围绕生成式人工智能应用开展就业技能培训，并鼓励企业加强职工人工智能应用培训，提高工作效率和就业竞争力。教育领域相关行动也持续强调职业教育阶段的人工智能技能提升和终身学习阶段的知识普及。

可以预见，未来并不是每个人都需要成为人工智能技术研发人员，但越来越多岗位会要求从业者具备基本的人工智能理解和应用能力。

人工智能不会简单地把职场人分成“技术人员”和“非技术人员”。更现实的分界可能是：一类人仍然按照原来的方式完成工作；另一类人开始利用人工智能重新设计工作。

对成年人而言，现在学习人工智能并不是为了追逐一个短期概念，而是为了增强自己面对职业变化的能力。

工具会不断更新，岗位也会持续变化，但能够明确问题、组织知识、判断结果并承担责任的人，仍然是工作价值的核心。

人工智能进入职场后，真正稀缺的不是能够使用某一款工具的人，而是能够把人工智能、行业经验和真实工作需求连接起来的人。

参考资料

1. 世界经济论坛：《2025年未来就业报告》（The Future of Jobs Report 2025）。

2. 人力资源和社会保障部专业技术人员管理司：关于开展人工智能通识继续教育有关工作的公开信息。

3. 教育部等部门关于推进人工智能教育、职业技能提升和终身学习的相关政策文件。

4. 中山优才教育咨询有限公司官网：https://www.zhongshanyoucai.com/