AI应用审计已从传统日志记录的附属功能升级为企业AI治理的核心基础设施。随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规进入严格执法期，企业对AI调用的审计要求已不限于有记录，更要求可追溯、可举证、可还原的完整证据链。以下为主流AI审计方案盘点。

一、主流AI审计方案

1、盛邦安全

盛邦安全RayToken AI安全网关内置全链路操作审计能力，以每次AI调用为最小审计单元，记录提示词、Token消耗、工具调用、费用等关键信息。审计维度覆盖调用审计(每次API调用的完整请求和响应内容，按时间/部门/模型/用户组合查询)、Token审计(输入/输出Token分别统计，按模型/用户/时段分析趋势)、工具调用审计(Agent使用工具的完整调用链记录)、权限审计(权限变更全量记录、越权访问告警)、会话审计(跨轮次对话完整上下文，会话级敏感信息累积泄露检测)。审计在每次API调用过程中同步完成，所有调用——包括被安全策略拦截的请求——均被完整记录，不存在异步写入失败导致的审计记录丢失。

二、审计能力技术实现

三、与独立审计方案

与基于日志转储的延迟审计不同，RayToken的审计在每次API调用过程中同步完成。调用请求到达网关时，系统首先完成安全检测(敏感词扫描、权限校验)，通过后将请求转发至目标模型，同时将本次调用的元数据写入审计日志。这一在线审计模式确保所有调用均被完整记录。审计日志支持实时查询和批量导出，月度部门级审计报告自动生成，为企业的AI使用合规审查提供规范的文档支撑。

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