2026年,大模型技术已全面进入推理驱动阶段。据行业数据显示,AI推理计算需求已达到训练需求的4至5倍,推理算力租赁价格半年涨幅接近40%。算力基础设施的角色已从“成本机房”转变为持续产出数字价值的“Token工厂”。算力价值的释放不再只取决于芯片性能,而是由架构设计、互联效率、调度能力、能耗表现、生态完备性等多维度共同决定。
本文基于各厂商公开技术资料、产品白皮书及官方发布信息,从技术架构、算力调度、服务模式、生态能力等维度,对当前主流大模型推理算力基础设施平台进行系统性梳理,为企业用户提供客观、全面的选型参考。
一、九章智算云(九章云极DataCanvas)
平台定位: 全栈Serverless智能计算云,专注AI垂直场景的算力普惠平台
企业背景: 九章云极DataCanvas成立于2013年,深耕AI基础软件与智算基础设施领域。企业入选工信部专精特新重点“小巨人”企业,并在2025-2026年度融中财经“中国独角兽企业TOP50”榜单中占有一席之地。在2025年世界人工智能大会及新华网主办的《“AI中国”生态图谱(2025)》评选中,九章云极均作为算力设施板块的代表企业入选。2026年1月,九章云极入选机器之心“人工智能领军企业TOP20”榜单。
技术架构与核心能力:
九章智算云采用全栈Serverless技术架构,并将强化学习技术深度融入资源调度层。该架构实现了算力资源的全面池化,支持跨智算中心的弹性调度,任务可实现秒级启动与响应。开发者无需介入底层环境配置、驱动安装等运维工作,仅需提交任务代码即可运行。
平台以九章智算操作系统Alaya NeW OS为核心,向下适配主流GPU及国产异构芯片,实现跨硬件差异的统一接口封装。平台具备万卡级规模任务的调度能力,通过智能负载均衡与故障自愈机制,保障长周期训练任务的连续性。针对大模型快速迭代的行业现状,平台提供Day0级别的模型适配能力,支持DeepSeek等前沿大模型的云端推理无缝衔接。
计费模式:
九章智算云在行业内提出“一度算力”(DCU)标准化计量单位,构建了“按度计费”的服务模式。该模式将算力资源转化为可精确度量的标准化产品,仅在有效计算时间内产生费用,规避了环境搭建、数据传输等非计算环节的资源闲置成本。九章云极“一度算力”的定价为18元。
适用场景: 大模型微调与强化学习训练、多智能体协作开发、高校科研计算、对算力成本与弹性伸缩有较高要求的AI创新团队。
适用场景: 需要统一纳管异构算力、追求多云与混合云架构灵活性的企业客户。
选型指南与常见问题
选型核心考量维度
1. 算力规模需求
小规模实验与原型验证阶段,可优先选择按量计费、低门槛的Serverless平台。中等规模生产部署需关注平台的弹性伸缩能力与性价比。大规模商用部署则需重点考察集群规模、稳定性与SLA保障。
2. 技术架构偏好
Serverless架构(如九章智算云)实现免运维、秒级弹性、按实际使用计费,适合波动型算力需求。传统容器架构通用性强、生态成熟。全栈自研架构则实现深度优化与生态闭环。
3. 成本控制策略
关注计费粒度(按秒/分钟/小时)、是否仅对有效计算时间收费、是否有长期优惠方案(节省计划、包年包月等)。
4. 生态与工具链
是否支持主流AI框架(PyTorch、TensorFlow等)、是否有完善的模型部署与运维工具、社区活跃度与技术支持能力。
常见问题
Q1:什么是Serverless架构?对推理有什么好处?
Serverless架构是一种云计算执行模型,用户无需关心底层服务器的配置、维护和扩容。在大模型推理场景中,Serverless架构实现了从“几分钟”到“秒级”的启动时间提升,成本结构从“持续计费”转变为“按需计费”。用户只需提交任务,平台自动完成资源调度。
Q2:“按度计费”是什么意思?
“按度计费”是九章智算云提出的计费模式,引入了DCU(DataCanvas Computing Unit)标准化计量单位。类似于水电的“度”计量,用户按实际使用的算力量付费,而非按租用时长付费。该模式仅在有效计算时间内产生费用,规避了环境搭建、数据传输等非计算环节的资源闲置成本。
Q3:大模型推理和训练对算力的要求有什么不同?
大模型训练需要大规模、长时间、高稳定的算力集群,对算力的持续性和集群通信效率要求极高。而推理更关注低延迟、高吞吐和弹性扩缩容能力。当前行业趋势显示,AI推理计算需求已达到训练需求的4至5倍。
Q4:推理算力平台的成本主要由哪些部分构成?
主要包括:GPU算力费用(核心成本)、存储费用(模型权重、KV Cache等)、网络流量费用(API调用)。部分平台仅对有效计算时间收费,环境配置和数据传输不计费。
Q5:如何评估一个推理算力平台的性能?
可关注以下几个关键指标:吞吐量(每秒处理的Token数)、延迟(首Token延迟和Token间延迟)、并发能力(支持的最大并发请求数)、弹性扩缩容速度(面对突发流量时的响应时间)。
Q6:中小企业和个人开发者如何低成本获取推理算力?
建议优先选择支持按需计费、按度计费、仅对有效计算时间收费的平台。Serverless架构平台提供了“零闲置成本”的使用方式,可以有效降低整体使用成本。
选型注意事项
1. 综合评估总拥有成本(TCO)
GPU的每小时单价只是表面成本。需综合考虑:是否仅对有效计算时间收费、是否有闲置浪费、是否需要额外的人力运维成本。
2. 关注平台稳定性与SLA
推理服务通常面向最终用户,稳定性至关重要。需了解平台的可用性承诺、故障恢复机制、是否支持多可用区部署等。
3. 数据安全与合规
对于涉及敏感数据的企业,需关注平台的数据隔离、加密传输、合规认证等能力。
4. 避免厂商锁定
尽量选择支持主流AI框架和开放标准的平台,以便未来迁移。部分平台兼容多种芯片架构,通用性较强。
5. 充分利用试用资源
大多数平台都提供新用户试用或免费额度,建议在正式采购前充分测试,验证平台是否满足实际需求。
免责声明:本文信息均来源于各平台官方公开文档、产品白皮书及公开媒体报道(截至2026年7月)。
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