7月3日，2026全球数字经济大会“AI不神秘”专场在北京国家会议中心举行。活动以“当机器习得一切，‘人’的存续价值正在被重新定义”为主题，来自人工智能、企业服务、数据基础设施、工业智能和全球化创业等领域的嘉宾，围绕数字员工、多智能体协作、企业级人工智能应用及组织变革等议题展开交流。

2026全球数字经济大会于7月2日在京开幕。中共中央政治局委员、北京市委书记尹力，新华社社长傅华致辞，北京市委副书记、市长殷勇主持开幕式。本届大会以“建设数字友好城市——智惠无界，数联全球”为主题，由北京市人民政府、国家互联网信息办公室、国家数据局、新华通讯社及有关国际组织共同主办，聚焦人工智能、数字治理、数据要素等领域，集中展示数字技术创新成果和产业应用实践。

作为大会期间聚焦人工智能产业应用的专题活动，“AI不神秘”专场设置主旨演讲、主题分享和圆桌论坛等环节，围绕人工智能由通用工具融入生产流程、落地真实岗位、嵌入业务场景与组织体系的发展路径展开深度探讨。

AI不神秘创始人王晗在主旨演讲中表示，人工智能正在由辅助个人提效的工具，逐步转变为能够参与企业工作的执行系统。面对技术能力快速迭代，人的价值并未被弱化，而是更多体现在行业经验、场景判断、需求定义和成果交付等方面。她认为，企业人工智能应用的重点已不再只是“智能体能不能干活”，而是如何让多个智能体在组织中有效协作。FDE这类连接技术能力与产业现场、推动人工智能解决实际问题的新型岗位，正在成为人工智能规模化落地的重要力量。

腾讯WorkBuddy产品负责人汪晟杰围绕数字员工的执行能力，介绍了人工智能从对话问答走向任务执行的落地实践。他表示，数字员工不仅要理解自然语言，还要能够拆解任务、调用工具、推进流程并交付可验收的结果。企业布局人工智能应用，应当从真实需求出发，把技术嵌入办公协同和业务流程，在提升效率的同时，处理好自主执行与安全可控之间的关系。

平凯星辰副总裁刘松从多智能体协作角度提出，随着人工智能进入企业生产环节，人机协作正由单点辅助转向系统化协同。人在其中主要承担需求提出、关键判断和结果验收等职责，各类智能体则可以围绕开发、测试、市场等任务开展持续协作。推动这一模式落地，既要搭建完善的上下文管理、数据治理、权限控制和任务评价机制，也需要能够深入现场、解决具体问题的专业人才。

光合智能创始人付强重点探讨了人工智能在工业场景中的应用。他认为，与一般信息处理场景相比，工业生产涉及算力、能源、设备和安全等多重约束，对准确性、稳定性和可靠性提出了更高要求。“工业世界经不起AI幻觉”，人工智能只有与物理规律、生产流程和工程经验相结合，才能真正进入工业现场并创造价值。

出海去孵化器合伙人辰丰结合海外企业实践，分享了行业从“AI队友”到“AI组织”的演进趋势。他表示，人工智能目前已在项目管理、会议总结、客户服务、工单处理和社区运营等环节形成应用。企业需要进一步明确数字员工的工作边界、评价标准和协作方式，使其从单一工具逐步成为组织能力的组成部分。

圆桌论坛以“三人行必有AI：企业级Agent，落地还是落灰”为主题，王晗与汪晟杰、刘松、付强、辰丰、Datastrato开源生态副总裁林旅强，围绕企业推进人工智能应用面临的数据、权限、流程和组织文化等问题展开深入探讨。

与会嘉宾认为，企业级人工智能落地不能停留在部署模型、建设平台或增加对话入口上，而应面向真实业务结果，从具体场景和小规模试点入手，持续验证、迭代并逐步扩大应用范围。企业管理者需要推动打通数据和权限边界，同时调动员工主动使用人工智能、改造工作流程的积极性，让技术应用由少数人的尝试，转变为全员共同参与的组织变革。

活动提出，真正推动人工智能进入千行百业的，是能够把技术带进现场、带进流程并转化为实际成果的人。随着数字员工和多智能体协作不断发展，人工智能与实体经济融合将进一步深化，进而也将为企业组织方式、人才能力结构和产业协作模式带来新的变化。

圆桌对话：企业级Agent，究竟是“落地”还是“落灰”？

论坛圆桌环节由AI不神秘创始人、FDE时代主编王晗主持，腾讯WorkBuddy创始人汪晟杰、平凯星辰副总裁刘松、光合智能创始人付强、出海去孵化器合伙人辰丰，以及Datastrato生态副总裁、开源社联合创始人林旅强齐聚现场。围绕“企业级Agent，落地还是落灰”展开深度交流。五位产业实践者结合企业AI转型过程中的真实案例，共同探讨企业部署Agent面临的挑战、组织变革路径以及未来发展方向。

针对“为什么部分企业的Agent最终没有产生价值”，嘉宾们一致认为：企业数字化基础薄弱是影响AI落地的首要因素。

刘松表示，当前企业对智能体的探索已经进入从尝试应用到规模化落地的新阶段，但仍有相当一部分企业停留在早期探索阶段，其核心原因在于没有真正理解AI带来的组织变化。一些企业仍将AI视为单点工具，而没有建立与“数字员工”相匹配的管理方式，同时，新旧系统之间的数据连接、业务流程之间的协同，也成为Agent深入企业的重要障碍。

付强结合工业领域实践提出，“数字化的上限是智能体的下限”。他认为，AI并不是独立存在的技术能力，企业过去积累的数据、流程和数字基础设施，决定了智能体未来能够达到的应用高度。如果企业基础数据质量不足、业务流程没有标准化，Agent很难真正进入核心生产环节发挥作用。

林旅强进一步指出，企业推进AI转型首先需要解决基础数据问题。在实际服务过程中，不少企业仍存在数据标准不统一、业务信息分散、系统之间无法互通等基础问题，这些看似简单的问题，正是制约企业级Agent规模化应用的关键因素。

在讨论“如何让Agent真正落地”时，刘松分享了平凯星辰内部的实践探索。他表示，企业需要重新定义人与AI之间的关系，不能单纯只是把Agent作为一个工具使用，而应该像管理团队成员一样，为其提供必要的上下文、权限和协作机制。在实际应用中，通过让Agent参与真实研发流程，团队曾实现原本需要多名员工耗时数年完成的工作，如今可在大幅缩短的周期内交付落地，研发效率得到显著提升。

辰丰则从创业和海外企业实践角度总结了更容易跑通Agent应用的三类场景：一是没有历史系统包袱的初创企业，能够快速建立AI原生工作方式；二是与商业结果直接相关、距离收入更近的营销等场景；三是反馈周期短、容易验证效果的编程开发任务。他认为，企业选择AI应用场景时，不能追求“大而全”，而应该优先寻找价值明确、反馈快速、能够形成闭环的业务环节。

谈及推动企业AI转型的关键力量，嘉宾们认为，企业最高决策者需要成为AI变革的重要推动者，但组织转型不能只依靠管理层推动，而需要形成上下结合的推进机制。

付强引用组织变革相关理论表示，AI转型本质上也是一次组织变革，企业首先需要建立紧迫感，让关键成员真正参与其中，同时通过阶段性成果不断验证价值，并将有效经验沉淀为新的组织能力。

林旅强则从个人成长角度提出，AI时代首先需要推动个体能力升级，“每个人先成为超级个体，才有可能形成超级团队”。随着AI能力不断增强，未来企业竞争力将不仅来自技术投入，更来自每个人与AI协作的能力，以及组织整体智能化水平。

王晗在总结中表示，企业级Agent的发展最终要回归真实业务价值，真正推动AI进入千行百业的，不只是拥有先进技术，而是能够把AI带进现场、带进流程、带进结果的人。

本次论坛由AI不神秘团队主办，是2026全球数字经济大会“全球OPC共创节”系列活动之一。

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