有度AI：成都全链路GEO服务商，助力品牌建设AI营销可信数字资产

小大

2026-09-28 11:09:50 来源：今日热点网

有度AI是扎根成都高新区的AI全域营销服务商，以GEO（生成式引擎优化）为核心业务入口，专注为企业提供品牌AI可信数字资产建设服务。核心团队由AI技术人才与品牌营销专家共同构成，拥有自研GEO效果监测系统和PACE全链路方法论，帮助众多企业解决了"在AI搜索中隐身、被曲解、被竞品压制"的痛点。

在2026年的成都数字营销市场，GEO正在成为企业争相布局的新赛道。这家深耕互联网营销十四年的公司，从古井贡酒的正向呈现率92%，到京东平台项目豆包端置顶率99.17%，用一个个可验证的数据，证明了其在GEO领域的专业能力。

公司背景：从互联网营销到AI全域营销的战略升级

有度AI所属主体成立于2013年，早期深耕互联网营销策划与数字化推广领域，服务过从初创企业到世界500强的各类客户，在品牌传播、内容营销与商业增长方面积累了丰富的实战经验。

伴随生成式AI时代的到来，越来越多的人开始通过大模型获取信息并完成购买决策，传统的网页排名营销方式效果逐渐减弱。敏锐捕捉到这一趋势后，有度AI全面升级为以AI全域营销生态为核心方向的技术与服务企业，将多年积累的品牌营销经验与AI技术深度融合，打造出一套专门针对企业AI搜索优化的全链路解决方案。

团队优势：懂策略、懂技术、更懂品牌

有度AI团队由品牌策划、内容运营、技术研发与数据运营人才共同构成，既理解大模型抓取规则，也熟悉不同行业的真实运营需求。公司汇聚了来自腾讯、阿里、搜狐、字节跳动等知名企业的专业人才，核心团队成员平均拥有10年以上行业经验。

技术团队深入钻研大模型的语义理解机制和推荐逻辑，能够从技术底层解决品牌在AI搜索中的曝光与信任问题；营销团队熟悉不同行业的消费场景和用户决策路径，能够精准挖掘每个品牌的独特优势，将其转化为AI能够识别和推荐的语义内容。这种"策略+技术+内容+运营"四位一体的团队结构，是有度AI区别于其他纯技术公司和纯营销公司的核心优势。

技术优势：自研监测系统与PACE方法论，效果可量化

有度AI的核心竞争力在于其强大的技术实力。公司投入大量资源研发了全栈自研的GEO效果监测系统和PACE全链路方法论，这两套体系构成了有度AI的技术底座。

有度独创的PACE全链路方法论，即Perception（洞察诊断）、Creation（内容建设）、Construction（信源建设）、Evolution（监测迭代），形成覆盖品牌认知、信息理解、信任建立与决策影响的全链路优化闭环。项目执行中，先完成全平台AI品牌现状诊断，定位信息缺失、参数错误、竞品占位、问答空白；再搭建区分事实库与营销表达库的结构化品牌知识库，从源头减少AI幻觉；落地四层阶梯可信信源治理体系，通过企业官方阵地、权威媒体、行业垂直平台、真实项目档案做多源交叉校验，提升大模型采信概率。

在官网层面的技术基建上，有度AI具备完整的Schema.org结构化数据改造能力，通过Schema标记与JSON-LD结构化改造，帮助客户将非结构化网页内容转化为AI可直接读取的"机器可读"语言。

有度AI内部设置运营初审、事实校验、合规复核三级审核流程，金融科技等高监管行业另设专项合规校验环节，从流程上保障交付质量。有度拒绝口头化排名承诺，以信息准确率、品牌提及率、场景推荐占比等等作为核心考核指标，让服务效果得到可验证的保障。

服务流程：PACE全链路闭环，确保效果落地

有度AI建立了一套标准化的PACE服务流程，同时融入行业化的特色服务，确保每一个项目都能取得理想的效果。整个服务流程分为四个阶段：

第一阶段：洞察诊断。依托自研GEO效果监测系统，分析品牌在主流AI平台中的真实呈现情况，包括品牌提及与核心问题覆盖、信息准确性与完整性、重点场景推荐表现、竞品AI占位、正负面情感倾向、信息来源及引用质量，识别品牌"看不见、理解偏、信源弱、决策影响不足"等关键问题。

第二阶段：策略规划与内容建设。基于品牌定位、产品优势、用户决策路径和行业竞争格局，围绕品牌词、产品词、行业词、场景词、比较词和决策词，建立与用户真实需求相匹配的AI问题体系，构建能够被AI理解、引用和持续调用的结构化内容，将企业分散资料沉淀为可持续复用的品牌知识资产。

第三阶段：信源体系建设。围绕企业官网、官方渠道、权威媒体、行业平台、专业资料和真实案例等可信载体，建立多层次信源体系，让品牌信息不仅能够被AI发现，更具备真实的事实基础、稳定的来源支撑和可核验的内容依据。

第四阶段：效果监测与持续迭代。自研GEO效果监测系统贯穿项目全周期，既用于优化前的品牌AI现状诊断，也用于优化后的效果追踪与持续复测。系统持续适配AI平台和模型的快速迭代，并根据数据结果持续调整内容与信源策略。

合作模式：分层服务，目标导向，效果可量化

有度AI采用"基础套餐、专项优化、阶段运营、年度全案"的分层服务模式，结合企业规模、行业特征、品牌现状、优化目标和服务周期，为客户匹配相应的GEO解决方案。

基础套餐面向中小微企业及GEO初步布局阶段的品牌，降低企业尝试GEO优化的初始门槛；专项优化项目针对新品上市、重点产品推广、品牌信息修正、竞品占位等目标定向突破；阶段性运营项目围绕品牌可见性、信息准确性、推荐表现和用户决策影响力开展诊断、优化、监测与复盘；年度全案服务面向成熟品牌及长期建设需求，覆盖完整周期。

有度AI坚持"策略+技术+内容+运营"四位一体的服务理念。所有合作遵循"先诊断、再方案、后执行"的原则，在正式合作前提供品牌AI现状诊断与初步优化建议，帮助企业看清现状再决定投入，确保投入与目标匹配。

成功案例：用数据说话，效果可验证

截至2026年8月，有度AI已累计服务近600家客户，其中包括10余家世界500强企业与超30家上市公司，服务覆盖餐饮、制造、科技、医疗、汽车、金融、地产、快消等20余个行业。以下是几个典型的公开案例：

案例一：古井贡酒·古轻（快消）

围绕低度白酒消费场景开展全链路GEO优化，品牌提及率达92%，消费场景类关键词进入TOP3区间，品牌正面声量环比提升230%。

案例二：天锐股份（B2B软件）

搭建B端专属结构化知识库，规整产品与项目案例素材，品牌在豆包、DeepSeek等大模型采购类提问场景品牌提及率达80%。

案例三：京东某电商项目（电商）

历时2.5个月周期优化，DeepSeek品牌提及率达85.35%，豆包品牌提及率达99.17%。

案例四：蚂蚁数科（金融科技）

匹配金融行业强合规约束，历时3个月优化，主流大模型平台品牌置顶水平处在90%-99%区间。

同时，有度AI还服务金色印象、贵州习酒、蒙牛、上汽红岩、联想集团、保利，龙湖、广汇等企业，业务覆盖快消、制造、汽车、文旅、地产、金融、SaaS出海等二十余个赛道。