“Linton教授讲课逻辑清晰，循序渐进，对于我这种初学者非常友好”
“教授的推荐信非常详尽，为我的申请增添了极大的分量。”
“Linton教授十分注重学科知识技术和真实生活场景间的衔接，当他的助教成长很多”
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NeoScholar Spotlight
在学生、助教的眼中，Linton教授总是将自身所学所知所悟倾囊相授，犹如寻找千里马的伯乐，看见学生们的潜能和闪光点，用心挖掘、细心栽培、悉心引领。
Oliver Linton
剑桥大学终身教授
1)剑桥大学三一学院院士/经济学终身教授
2)曾任人民大学特聘教授
3)曾任英格兰银行特聘经济顾问
4)三次获得Econometric Theory奖
5)学术论文总引用次数8000余次
学与思并行，引领学生在过程中探索
Linton教授在课堂上常常强调：挖掘过程比了解结果更重要。“对于计量经济学的教学，最终目的是教会学生应用理论方法去分析和解决现实的经济问题。”
在《金融学专业课程：金融计量经济学的数据预测模型与分析方法》课程中，Linton教授精心构建了教学框架，不仅涵盖了本科金融学的基础模型与技术，如时间序列分析、回归分析、风险度量模型等关键知识点，而且还引导学生深入探讨股票市场的复杂变化。他将金融学的核心理论，如风险与回报管理，转化为学生能够实际操作的技能，并鼓励他们进行知识的创新性思考。
MasterTrack Research
导师制科研课题组
“当学生吃透蕴藏在知识中的逻辑原理，才能在此基础上拓展出更多的理解和创新，探索出更多样化的应用及创新思路。”因此，Linton教授期望通过自己的课程，培养学生具备第一性原理思维，定义清楚需要解决的问题，学会拆解问题，掌握分析风险与回报的技术，进而建立一套评估市场运作效率的有效方法。
此外，Linton教授也非常注重课程的普适性和包容性。他认识到不同学生在统计和计算背景上的差异，因此在课程设计中将Excel电子表格作为教学的起点，确保所有学生都能掌握数据处理和分析的基本技能。同时，他也鼓励学生学习更高级的编程工具，如Python或R，以进一步提升他们的数据分析能力。
投身热爱，
在兴趣与实际间找到研究平衡点
访谈中，Linton教授表示，他时常思考如何引导学生选题在兴趣与实际之间找到平衡点，将计量经济学的知识以个性化的方式传授给每一位学员。
“It is not advisable to be too liberal or too rigid in the design of the selected topics, and a good balance between flexibility and control should be found.”
“在选题设计上，不宜太自由，也不应太过死板，应该在灵活性和控制性中找好平衡点。”
Linton教授强调，如何选取适宜用计量经济学做实证分析的研究视角、这个研究视角是否具有现实意义、研究问题是否有理论基础、如何确定研究变量、数据是否可以获取和量化、样本量是否满足计量经济学方法应用的要求，这些都是Linton教授在学生选题过程中反复强调的考量点。
“如果把题目直接给定，学生就难以切身体会到研究中这些问题的存在。”因此，Linton教授不仅分享了过往项目案例，还提供了一些选题的基本框架。
“There is interoperability between many of the programs, which means students can apply the same data analysis tools to different areas of study.”
“许多项目之间存在着互通性，这意味着学生可以将相同的数据分析工具应用于不同的研究领域。”
“然而，我发现一些学生充满雄心，倾向于选择范围广泛的研究主题。”Linton教授指出，“在这种情况下，我会引导他们关注那些在有限时间内能够完成的项目，因为大规模的研究往往需要处理大量的数据。”
在今年暑期科研课题组中，学生在选题方向上尝试将环境气候变化与股票市场联系起来，考虑到气候变化的长期性与经济影响的多样性，Linton教授更倾向于鼓励学生将关注点聚焦在更具体、更可行的研究方向上。他建议，研究香港与上海上市股票之间的溢价差异，并将ESG(环境、社会与治理)评级等变量作为潜在影响因素进行探究。通过这种方式，教授将学生们对气候变化的广泛兴趣引导至一个更为集中、可操作的研究路径上。
“整个过程中，教授的角色并非传统意义上的领导者，而是引导者与助力者。”初次参与科研的左子涵同学如此评价，“他的建议非常实际，提供的选题都相应地会有一个很好的参考，我们选择了感兴趣的AH溢价，再针对性地进行文献检索、事件检索，最终选择了现在的事件分析。”
全程指导亲力亲为，师生共振才是好课堂
对于大多数学生而言，初次涉足研究领域无疑是一项挑战。从观察经济活动(行为分析)到抽象经济理论(理论假说)、建立总体回归模型、收集样本数据、估计模型、检验模型，再到论文撰写与答辩的整个过程中，每一步都要求深入的思考与不懈的探究。然而，这位幽默诙谐的教授，总能以深入浅出的方式引领学生走进复杂的知识领域。
“My teaching methodology incorporates Socratic questioning and answering, from the Academic Praxis to the Master Track Research.”
“从专题研究实践课程，到导师制科研课题组，我的教学方法都融合了苏格拉底式的问答。”
为了帮助学生掌握研究技能，Linton教授在学生科研过程中不断地提出挑战性的问题，例如变量如何选取、数据的可获得性怎么样、该如何对数据进行收集和处理、如何从实证分析结果中提炼出有价值的观点等，鼓励学生思考、讨论，甚至辩论，从而深入理解实证分析的关键环节。
MasterTrack Research
“在Linton教授的课程中，我体验到了真正的互动式学习。”参与今年暑期Linton教授课题的杜同学分享道，“教授全程都在耐心引导，鼓励我们思考。”
“在参与项目之前，我既没有接触过计量经济学，也没有涉及过项目内容的相关经验。但在Linton教授的指导下，group project从构思到presentation和论文撰写都进行得非常顺利。可以感觉整个科研过程中，教授的指导不仅严谨，还非常有条理。”东北师范大学陈同学如是评价。
在Linton教授的指导下，学员们也在项目中完成了多篇高质量的学术论文，并被知名期刊所收录。
“学生在写实证分析的论文时，最常见的错误就是直接将实证结果不加处理地全部附在论文中。”在论文写作方面，Linton教授引导学生如何从检验结果中把重要信息进行重新编排，并将其呈现出来。他教授学生如何组织论文结构，如何清晰地表达研究目的和理论依据，如何合理地解释数据来源和变量选择，以及如何准确地展示和分析实证结果。
⭐学员高质量的学术论文被知名期刊所收录
课题结束后，Linton教授更是亲力亲为，为项目过程中表现优秀的学生撰写了深度推荐信。这些推荐信不仅是对学生过去五个研究阶段学术表现的全面回顾，更是对每位学生独特优势与潜力的深刻剖析。
彭同学，作为成功斩获罗切斯特大学offer的一员，深有感触地分享道：“罗切斯特大学在录取时，除了关注学生的课外活动经历外，还极其重视推荐信的质量。正是通过CIS卓越学者计划，我有幸获得了教授的这封详尽且有着极强公信力的推荐信，它无疑为我的申请增添了极大的分量。”
Oliver Linton教授自2020年起与CIS结缘，他视CIS为实现教育理想的沃土。
依托其丰富的教学经验和专长，在2024年申请季中，Linton教授帮助学生斩获包括牛剑、哥大、宾大在内的数枚TOP名校offer，助力CIS学员的学术水平更上一台阶。
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