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风雨十余载,石磊用“SWT+O数据分析法”书写科技投资传奇

2022-09-02 17:49:47       来源:财讯界

石磊,北京博达克咨询有限公司首席数据分析师,作为中国公认的投资数据整合专家,在商业尽职调查和公司投资评估领域有着极为丰富的经验。

自2008年进入北京博达克咨询有限公司,石磊拥有超过14年的投资数据分析经验。由于涉足投资业,他在数据分析,市场调查,风险评估,投资战略管理等方面都有突出表现。他目前领导着一个由数十名经验丰富的分析师、咨询顾问和项目经理组成的团队,覆盖诸如电子商务、在线娱乐、在线内容产业、社交、企业服务等(移动)互联网领域,以及消费品、能源、农业、制造业等传统行业,曾经为阿里巴巴、网易及新浪的创始团队等提供了高价值的服务,更是参与了国际企业Warburg Pincus, Facebook, Calyle, Sequoia, TPG, Tiger等项目。石磊尤其擅长对科技公司的数据分析评估,通过自己多年的分析经验,独创了“SWT+O数据分析法”,成为中国该领域的创新型领军人物。

独辟蹊径,独创“SWT+O数据分析法”

随着数字化时代的到来,基于互联网的企业信息系统的发展,企业数据的管理和应用更为复杂。数据不仅要支撑企业的运行和管理,更要为企业的决策服务。在这样的背景下,如何将数据作为企业的战略资产加以重视和综合利用,才能为企业实现长期发展战略和增长目标服务。大数据分析无论在商业分析中还是业务风险识别中的作用日趋凸显,数据驱动毫无疑问已经成为当代业务增长和风险把控的核心竞争力。不管是电商和SaaS等互联网行业,还是零售,消费,生命科学等“互联网+”行业,从数据着手,释放数据价值,已经是企业发展过程中迫在眉睫的需求。

石磊毕业于清华大学电子工程系。毕业后的他仍然秉承厚积薄发的精神,在大数据分析领域中深耕,在披荆斩棘中砥砺前行,不断收获成长。随着工作的不断积累,石磊独辟蹊径,根据自己的总结和创新独创了“SWT+O数据分析法”。SWT+O分析法也叫态势分析法,S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势, T (threats)是威胁或风险、 O (opportunities)是机会。该分析方法是首先确定企业自身的内部优势、劣势,列举威胁,并最终评估是否有投资机会。在分析过程中依照矩阵形式将信息数据进行排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。此数据分析法受到业内很多专业人士及企业的认可,不断进行推广,现已成为了商业投资领域的重要分析标准。

深耕科技公司数据整合,完美打造分析流程闭环

相较于普通公司数据分析,石磊更加擅长对科技公司分析和投资。科技公司的商业模式相对复杂,因此相关指标也更加多变。石磊在不同业务中,采取不同的计算口径,使其适合不同环境的数据处理,这体现出了石磊卓越的业务适应和商业理解能力。石磊应用其独创的“SWT+O数据分析法”,着眼于科技公司业务数据的风险,基于系统架构、数据质量和商业模式的理解,准确反映目标公司的经营状况与变化趋势。他通过对科技行业的深入理解与行业经验,将财务数据与业务数据紧密结合,并进行充分的交叉验证,更加侧重业务数据风险,形成了“了解业务模式”、“数据清洗加工”、“验真和分析”以及“形成结果”四步完整的数据尽职调查闭环。

第一步了解业务模式、系统架构、数据逻辑是为了能够更深入地理解数据以及数据所反映的商业实质和业务风险。第二步,数据清洗和加工是在数字化新常态下,不仅要获取企业内部数据,同时也要进行外部数据核对校验,以及客户、供应商、合作伙伴和用户抽样调研访谈等,寻找可疑点,进行业绩分析。在对内部数据进行清洗和加工时,石磊使用了自己独创的数据分析台来提高效率和质量,如企业综合项目信息化数据分析系统、企业数据模型大数据采集分析系统、企业市场调查分析评估软件等。第三步,数据验真-运用大数据手段,针对全业务流程进行风险识别。第四步,通过上述全面整合分析,行成最终完整报告,做出投资建议。

不断创新,书写科技投资传奇

运用“SWT+O数据分析法”,石磊解决了中国目前面临的数字化新常态下企业面临的系统漏洞、数据失真、无法有效分析等问题。系统漏洞的问题在科技公司类别尤其常见,因为很多科技型公司发展迅速,以业务增长为导向,系统功能设计缺失,从而导致数据失真。还有一些公司,由于系统升级,关联关系整合,以至于业务之间的数据勾稽关系十分混乱。有些不良企业,甚至主观虚增伪造核心指标数据,提升自身估值,以此赢得投资胜率。以上几种情况都会导致数据质量较差,无法进行全链路的数据质量监控和指标分析。石磊借助于更加先进的数据分析系统,通过更加完善的计算方式,优化核心指标,使数据准确率更高,分析更加全面,结果更加富有实践意义。

正是石磊的严谨钻研和不断创新,才使他在数据分析领域闯出了一条独特的发展之路。正如他自己所说:“我不喜欢做没有风险的事情,也从来不把自己局限于只能做什么事,在事业上我会一直探索和前进。”从业十余年,石磊带领团队处理了千个数据分析项目,其中包含很多国际公司投资项目,他专业的能力帮助公司盈利颇丰。截止至2021年底,北京博达克咨询有限公司年营业收入约4亿元人民,利润率40%,在中国投资咨询领域占据规模第一的位置。石磊用专业捍卫了公司声望,用创新书写了科技投资传奇,在瞬息万变的时代趋势中时刻保持清醒的认识,在变化中准确找到发展方向,不仅带动了公司的发展,也推动了整个行业的发展,产生顶级的影响力。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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风雨十余载,石磊用“SWT+O数据分析法”书写科技投资传奇

2022-09-02 17:49:47   财讯界

石磊,北京博达克咨询有限公司首席数据分析师,作为中国公认的投资数据整合专家,在商业尽职调查和公司投资评估领域有着极为丰富的经验。

自2008年进入北京博达克咨询有限公司,石磊拥有超过14年的投资数据分析经验。由于涉足投资业,他在数据分析,市场调查,风险评估,投资战略管理等方面都有突出表现。他目前领导着一个由数十名经验丰富的分析师、咨询顾问和项目经理组成的团队,覆盖诸如电子商务、在线娱乐、在线内容产业、社交、企业服务等(移动)互联网领域,以及消费品、能源、农业、制造业等传统行业,曾经为阿里巴巴、网易及新浪的创始团队等提供了高价值的服务,更是参与了国际企业Warburg Pincus, Facebook, Calyle, Sequoia, TPG, Tiger等项目。石磊尤其擅长对科技公司的数据分析评估,通过自己多年的分析经验,独创了“SWT+O数据分析法”,成为中国该领域的创新型领军人物。

独辟蹊径,独创“SWT+O数据分析法”

随着数字化时代的到来,基于互联网的企业信息系统的发展,企业数据的管理和应用更为复杂。数据不仅要支撑企业的运行和管理,更要为企业的决策服务。在这样的背景下,如何将数据作为企业的战略资产加以重视和综合利用,才能为企业实现长期发展战略和增长目标服务。大数据分析无论在商业分析中还是业务风险识别中的作用日趋凸显,数据驱动毫无疑问已经成为当代业务增长和风险把控的核心竞争力。不管是电商和SaaS等互联网行业,还是零售,消费,生命科学等“互联网+”行业,从数据着手,释放数据价值,已经是企业发展过程中迫在眉睫的需求。

石磊毕业于清华大学电子工程系。毕业后的他仍然秉承厚积薄发的精神,在大数据分析领域中深耕,在披荆斩棘中砥砺前行,不断收获成长。随着工作的不断积累,石磊独辟蹊径,根据自己的总结和创新独创了“SWT+O数据分析法”。SWT+O分析法也叫态势分析法,S (strengths)是优势、W (weaknesses)是劣势, T (threats)是威胁或风险、 O (opportunities)是机会。该分析方法是首先确定企业自身的内部优势、劣势,列举威胁,并最终评估是否有投资机会。在分析过程中依照矩阵形式将信息数据进行排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来。此数据分析法受到业内很多专业人士及企业的认可,不断进行推广,现已成为了商业投资领域的重要分析标准。

深耕科技公司数据整合,完美打造分析流程闭环

相较于普通公司数据分析,石磊更加擅长对科技公司分析和投资。科技公司的商业模式相对复杂,因此相关指标也更加多变。石磊在不同业务中,采取不同的计算口径,使其适合不同环境的数据处理,这体现出了石磊卓越的业务适应和商业理解能力。石磊应用其独创的“SWT+O数据分析法”,着眼于科技公司业务数据的风险,基于系统架构、数据质量和商业模式的理解,准确反映目标公司的经营状况与变化趋势。他通过对科技行业的深入理解与行业经验,将财务数据与业务数据紧密结合,并进行充分的交叉验证,更加侧重业务数据风险,形成了“了解业务模式”、“数据清洗加工”、“验真和分析”以及“形成结果”四步完整的数据尽职调查闭环。

第一步了解业务模式、系统架构、数据逻辑是为了能够更深入地理解数据以及数据所反映的商业实质和业务风险。第二步,数据清洗和加工是在数字化新常态下,不仅要获取企业内部数据,同时也要进行外部数据核对校验,以及客户、供应商、合作伙伴和用户抽样调研访谈等,寻找可疑点,进行业绩分析。在对内部数据进行清洗和加工时,石磊使用了自己独创的数据分析台来提高效率和质量,如企业综合项目信息化数据分析系统、企业数据模型大数据采集分析系统、企业市场调查分析评估软件等。第三步,数据验真-运用大数据手段,针对全业务流程进行风险识别。第四步,通过上述全面整合分析,行成最终完整报告,做出投资建议。

不断创新,书写科技投资传奇

运用“SWT+O数据分析法”,石磊解决了中国目前面临的数字化新常态下企业面临的系统漏洞、数据失真、无法有效分析等问题。系统漏洞的问题在科技公司类别尤其常见,因为很多科技型公司发展迅速,以业务增长为导向,系统功能设计缺失,从而导致数据失真。还有一些公司,由于系统升级,关联关系整合,以至于业务之间的数据勾稽关系十分混乱。有些不良企业,甚至主观虚增伪造核心指标数据,提升自身估值,以此赢得投资胜率。以上几种情况都会导致数据质量较差,无法进行全链路的数据质量监控和指标分析。石磊借助于更加先进的数据分析系统,通过更加完善的计算方式,优化核心指标,使数据准确率更高,分析更加全面,结果更加富有实践意义。

正是石磊的严谨钻研和不断创新,才使他在数据分析领域闯出了一条独特的发展之路。正如他自己所说:“我不喜欢做没有风险的事情,也从来不把自己局限于只能做什么事,在事业上我会一直探索和前进。”从业十余年,石磊带领团队处理了千个数据分析项目,其中包含很多国际公司投资项目,他专业的能力帮助公司盈利颇丰。截止至2021年底,北京博达克咨询有限公司年营业收入约4亿元人民,利润率40%,在中国投资咨询领域占据规模第一的位置。石磊用专业捍卫了公司声望,用创新书写了科技投资传奇,在瞬息万变的时代趋势中时刻保持清醒的认识,在变化中准确找到发展方向,不仅带动了公司的发展,也推动了整个行业的发展,产生顶级的影响力。

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