2017年至2021年,中国数字经济规模从27.2万亿元增长到45.5万亿元,年复合增长率达13.6%,占GDP的比重从32.9%提升至39.8%,数字经济已经成为我国实现高质量发展的重要抓手。

当前,数据治理是推进数字化转型和挖掘金融业新增量的重要手段,落实数据治理不管是对于金融机构,还是监管机构都具有非常重大的意义。如何打破数据孤岛,并在保证数据安全、隐私合规的前提下,促进数据要素的有序流动与高效释放,成为有效发挥数据要素价值的核心问题。

金融壹账通智慧管理总经理唐映中表示,未来商业银行不仅要做到及时上报数据,更要注重数据上报的质量情况。“推进数据治理,必须要实现监管与治理的有效协同,以及建立多方协作且牢靠的安全信任关系,发挥多方合力。数据治理的方法可以借鉴,但治理的手段则需要根据金融机构自身发展情况予以量身打造。”唐映中指出。

数据之困引爆银行数据中台需求

数字经济时代,数据是新的生产要素,也是重要生产力。加强数据治理,释放数据要素价值,成为金融机构高度重视、且亟待攻破的难点工作。

数据治理能力是金融数字化转型的重要驱动力,也是银行数字化转型的关键切入点。银行业拥有海量客群数据,是数字化时代最为宝贵的资产之一。通过科技力量充分挖掘机构的数据价值,不仅能够帮助金融客户扩展市场规模、提升运营效率、构建新增长曲线,更能够帮助客户确立自身业务特色和竞争优势,形成数字时代的护城河。

与此同时,随着数据量的指数级爆发式增长,如何有效挖掘其价值,实现数据开发利用与安全保护,成为各界关注与亟待解决的共性问题。面向开展数据治理的过程中带来新挑战,很多金融机构的短板主要集中在五个方面:

一是数据化转型战略不清晰。对市场需求、客群定位与业务特色把握不准,对用数据驱动业务、促进创新转型尚未形成共识,缺乏变革的信心与动力;

二是数据质量有待提高。数据少、数据差、数据散,内部数据存在数据孤岛,难以充分挖掘数据价值,外部多源数据碎片化,缺乏“数据工厂”加工能力;

三是业务线数据割裂严重。烟囱式的开发虽然快速响应了业务需求,但也造成了数据的重复加工、研发效率、数据存储和计算资源的严重浪费,使得成本增高,同时带来指标口径不一致等问题;

四是基础技术支撑不够。一些基础软硬件还存在一定差距,数据模型、数据布局、数据服务以及数据资产运营的数据架构不完善,无法达到时效性和业务友好度兼顾的状态;

五是数据管理有待增强。在数据采集、存储、加工、挖掘和使用各环节,仍存在数据泄露、数据垄断、隐私侵权和不当使用等隐患,数据安全防控和消费者合法权益保护不足。

作为面向金融机构的商业科技服务提供商,金融壹账通积极推动金融机构建设数据中台,健全数据治理体系,协助银行处理好数据治理中业务效率、业务安全和业务融合创新三者之间的关系,促进数据开放、分享、融合和安全的有机统一与协调发展。

赋能监管科技助力银行数据治理

如何让数据充分释放能量、如何找到数据治理的合适路径?金融壹账通智慧管理总经理唐映中站在金融科技服务提供商的视角给出了答案,他总结了三项必备要素:

第一项是明确目标,聚焦专项,将有限的资源和时间聚焦到重点的数据价值场景;第二项是学会管理,协同全行,引导各个部门一同参与到治理环节中;第三项是重视验证,逐一落实治理,才有更大可能让最终的数据治理目标得以实现。

在他看来,监管专项的数据治理则可以作为前述路径的关键“破局点”:

首先,监管有着明确的治理目标和要求,有规可依即可清晰定位到治理问题的源头标准,从而开展针对性治理;

其次,监管合规数据有着硬性规定,需要固定周期上报,治理效果更容易被验证,这也为监管数据开展专项治理奠定了良好的基础;

最后,监管指引的发文、监管要求在行内的落实都是监管层关注重视的,以监管数据为切入点开展数据治理更契合了各方的需求。

具体到如何有效开展监管数据治理,唐映中认为,机构可以形成“一库、一录、一模、一表,一评”五位一体的标准化数据治理手段,有效利用监管数据的自身特点,梳理问题流程节点,并对具体的质量问题进行总结,形成根因分析模型。让技术域的员工从技术角度出发,快速解决表象问题,让管理域的员工从管理角度出发,彻底解决根因问题。

数据中台打通最后一公里

在建设数据中台方面,金融壹账通加马事业部开放平台产品总监张鲲认为,打造数据中台不能简单理解为“做工具”——“必须要顶层有数据战略、要有数据决策、数据应用和技术来支撑,底层要有数据智能的平台,有数据团队和数据文化。这一整套结合起来才能称之谓‘数据驱动的数字化转型战略’落地。”

在银行业线上化、数字化、智能化的变革过程中,大型银行具备规模效应和资金优势,而广大中小银行更需要通过平台化、生态化的方式聚合资源,以获得数据处理的能力。而数据中台正是能够有效提升银行整体产品创新能力和敏捷开发的整体数字化战略,旨在解决数据治理过程中遇到的种种问题。

中小银行互联网金融联盟此前发布的《中小银行金融科技发展研究报告》中也提到,数据治理过程的一个关键点是打造数据中台。中台能提高数据使用效率,更高效为前台提供标准化的数据产品和数据服务。

张鲲表示,好的数据中台能达到快捷精准的分析数据,业务自主分析的目标状态。换言之,所有的数据采集到数仓和数据中台成为半成品,直接用于业务需求,银行即可以省去大量的研发工作,每次新需求只需做技术的调试便可以快速投入业务,极大缩短数据流程。

针对如何建设数据中台?张鲲给出了“三步走”的建议:首先是大胆假设,建立数据中台或者说数据类应用的框架与蓝图;其次是小心求证,按业务需求紧迫性、明确性先后设计,用场景验证是否成功;最后快速迭代,把建设应用复制到其他场景。

数字化转型的关键阶段,谁能够率先找到数据治理落地的实践,与数字普惠金融服务生态合作伙伴形成正向链条,谁就可以在更高维度上占据新的数字化产业赛道,突出重围。凭借着“技术+业务”的独特竞争力,金融壹账通将以科技力量助力金融机构数字化转型的步伐,深度融合前沿科技和金融业务在服务实体经济的应用,助力我国实体经济的高质量发展。

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