谷劲松 张杰 李鹏飞

南京市司法局  南京市大连山戒毒所

摘要：本文主要分析当前人工智能在社会中的应用与影响，旨在探讨在后续照管工作中开展人工智能运用。通过深入分析人工智能技术的发展和应用情况，本文对其对后续照管数据分析、协调社区、跟踪帮扶、融入社会等方面的影响进行了阐述。研究结果显示，人工智能的广泛应用将对后续照管工作造成深远的影响，并引发一系列的挑战与机遇。本研究为进一步提升后续照管工作的质效提供了重要的参考。

作为数字中国建设的重要一环，人工智能被誉为二十一世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一以及新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，不仅可以创造出新产品、新业态，而且可以实现对传统产业的智能化重塑，使传统产业获得新生。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》中提出我国对人工智能发展的战略规划，明确指出，人工智能会带来发展的重大历史机遇（国务院, 2017）。2022年11月，生成式人工智能系统ChatGPT正式发布（OpenAI, 2022），迅速成为各领域关注和讨论的焦点。生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）指通过人工智能相关技术，自动化生成文本、图像、视频、音频等多类型内容。近两年，随着人工智能技术、算力水平与可获取数据量的不断提升，生成式人工智能技术依托语言、图像以及多模态大模型，可以实现较好的内容生成效果，并在传媒、零售、法律、医疗、金融等领域逐步开始提供专业化与个性化内容生成服务。因此，大力发展人工智能，对实现全面建成社会主义现代化强国、全面推进中华民族伟大复兴的奋斗目标具有重要现实意义。

一、后续照管的现状和瓶颈：

后续照管是江苏司法行政机关从维护社会安全稳定大局出发，主动作为、勇于担当的一项创新举措，是禁毒工作的有机组成部分。这项创新工作自2015年开展试点规范以来，南京市司法局在省厅（局）的精心指导下，聚焦戒毒人员顺利回归融入社会，围绕完善工作机制降低复吸率根本目标，坚持“强基础、抓规范、促融合”，不断推动后续照管工作争先进位，取得显著成效。

通过驰而不息的努力，虽然在提升后续照管工作效果，降低解戒人员复吸率方面取得了显著成绩，但是用高质量发展来衡量，与全省乃至全国的先进单位对照，结合解戒人员后续照管工作的实际开展情况及其发展趋势要求，现阶段，后续照管工作仍存在一些不容忽视的问题和制约发展的难点。

（一）专业素养参差不齐活动开展不充分。

后续照管工作目前还处于探索期，起步较晚，工作人员在宣传教育方面缺乏专业知识。再加上后续照管工作标准高、难度大，基层从事后续照管的兼职人员必须经过一段时间的综合培训，才能掌握工作流程方法，胜任照管工作岗位。然而，基层服务站的后续照管工作大多依靠社工来做，这支队伍任务重、事情多、薪酬低的矛盾始终比较突出，因此缺乏稳定性。部分社工经过培训和岗位锻炼后，刚刚找到开展后续照管工作的“门道”，就因为各种原因换岗位或者离职，使后续照管工作时常面临“挂空档”和“打乱仗”的境况，不仅严重影响后续照管工作计划落实，而且使那些行之有效的机制难以发挥出应有的作用和效能。开展宣传教育工作不够深入，致使社会上对吸毒解戒人员普遍仍抱有偏见，往往戴着“有色眼镜”去审视他们，为解戒人员回归社会、融入社会造成了较大障碍，致使后续照管工作的质量和效果很难提高。

（二）人力保障不充分工作要求难保障。

后续照管工作作为一项“新生事物”，在国家层面上还缺乏完善的法律法规和配套政策支撑，处于探索阶段更是缺乏相应的人力物力财力的支撑，尽管江苏省和南京市高度重视后续照管工作，但仍然存在着人力不足，工作推动有难度等症结。基层是一切工作的根基和源头，后续照管工作也不例外，但基层后续照管工作繁杂琐碎、千头万绪，长期以来，街道、社区干部始终处于高负荷运转状态，再加上基层从事后续照管工作的多是兼职人员，有的甚至连整个区都没有一名专职人员，因此，后续照管工作成了基层工作人员的“副业”，再加上基层开展后续照管的工作人员岗位调动频繁流动性大，无法保障开展后续照管工作持续性的现状，致使基层工作人员往往处于有心无力的程度，只能勉强做到保证完成数量的规定动作，各种活动质量自然得不到有效保障，因此后续照管工作的质效大打折扣。

（三）帮教不及时，照管工作压力大

后续照管是将教育、挽救、感化等行为融入到整个评价过程中，提升照管人员的思想认知，帮助其能够更好地回归社会、融入社会，达到“教育为主、惩罚为辅”的最终效果。虽然在市政府的高度重视和尽力协调下，照管对象就业率逐年增高。但仍存在着帮扶教育不及时，出现照管人员违反操守的情况发生，更是加重了“一朝犯错，终身受过”的“不可撤销”的“标签”化，使照管人员遭受来自社会和他人的否定性评价和不平等待遇，致使照管对象的社会回归之路与目标相行渐远。需要组织工作人员对照管对象及时有效的开展教育辅导，帮助其恢复面对生活的勇气和信心，顺利回归社会、融入社会，为社会和谐稳定减少不和谐音符。

二、人工智能在后续照管中的应用

人工智能当前的发展现状非常快速和广泛。已经渗透到各个领域，包括医疗、金融、交通、农业、制造业等等。目前，人工智能技术在图像识别、自然语言处理、语音识别、机器学习、深度学习等方面取得了巨大的进展。机器学习和深度学习是人工智能的核心技术。通过大量的数据和算法训练，机器可以从中学习并提高性能。深度学习算法的出现，使得机器在图像和语音等繁复任务上表现出了惊人的能力，比如图像分类、语音合成等。

在强制隔离后续照管领域，人工智能技术的研究和应用案例仍处于初级阶段，还需要更多的研究和实践来完善相关技术和解决问题。对于后续照管工作来说，运用好人工智能，通过建立跟踪系统、制定个性化计划、持续沟通与协调、提供支持与指导、定期评估与记录、提取数据等等方法，对要融入社会的后续照管对象进行工作，可以解决当前一些手段不够，人力物力不足等一些困难，通过人力物力的释放，探索通过以下几种方式，进一步保障照管对象融入社会。

（一）数据分析传输：数据分析传输是人工智能最擅长的部分，建立一个跟踪系统：创建一个数据库或管理系统，用于储存和跟踪这些照管对象的信息。将每个对象的个人信息、成长与发展情况、特殊需求以及与社会融入的进度等相关数据都记录下来。一方面从公安等数据库中及时获取实时数据，一方面对于人工智能可以对后续照管对象的行为数据进行分析和挖掘，帮助研究人员和相关部门预测其可能出现的问题或再次滑向滥用毒品的风险。这有助于提前采取干预措施，降低后续照管对象再次滑向复吸毒品的概率。

（二）预测复吸风险：利用人工智能算法和监控设备，通过机器学习和统计模型，分析大量的犯罪和违法数据，从中挖掘出复吸的风险因素。对照管对象的行为进行实时监控和分析，通过分析在照管人员的实时监控录像、语音识别等方式，检测和识别异常行为、违禁品、涉毒人员等，并预测某个人是否有可能再次违法犯罪。当发现异常行为时，可以自动向监管人员发送警报，提高监管效率和减少人力成本在提取数据方面，可以采用直接观察，通过对照管对象的观察和记录，收集实际行为和情况的数据。例如，观察其在社交活动中的参与程度、技能应用情况等。也可以记录和问卷调查：使用问卷或记录表格，让对象及其家人或监护人回答问题或填写相关信息。这种方法可以获取更详细的数据，如对象的自主能力、成长与发展的需求等。第三个就是与相关机构合作：与社区或相关机构合作，获取关于对象参与社会融入情况的数据。例如，从社区或相关培训机构获取对象的当前表现情况。。这些预测结果可以帮助照管部门更好地制定照管计划和措施，达到自动化监管，以降低复发率。

（三）虚拟辅导员：通过自然语言处理和人机对话技术，开发虚拟的辅导员系统，能够与戒毒人员进行互动交流，提供心理支持、指导和建议。这样的系统可以随时随地提供帮助，克服人力精力不足、部分人员服务不全面、专业技术壁垒等问题，达到24小时全时段全方位的跟踪辅导，减轻对实际辅导员的依赖。制定个性化计划：根据每个对象的特殊需求和状况，制定个性化的照管计划。这个计划应包括适应社会环境的技能培养、职业发展的支持、社交活动的安排等。持续沟通与协调：与对象及其家人或监护人保持良好的沟通与协调。定期组织会议或面谈，了解他们的意见、反馈和需求，并根据情况进行调整和改进。提供支持与指导：为对象提供必要的支持和指导。可以委派专业人员，如社工、教育家或心理咨询师，进行辅导和指导，帮助对象克服困难、解决问题，同时促进他们的个人成长和自主能力。

（四）智能辅助决策：结合人工智能技术，开发智能辅助决策系统。利用大数据分析和人工智能技术，整合多个数据源，对戒毒人员的治疗和康复情况进行全面分析。进行定期的评估和记录工作。根据事先设定的指标和目标，评估对象的进展情况，并对记录的数据进行分析和总结。这些分析结果可以帮助制定更科学的治疗方案，可以及时发现问题，做出相应调整，通过对大量的研究数据进行分析，系统提供给相关决策者有关照管对象的建议和决策参考，优化资源分配，提高整体疗效。提升后续照管工作的效率和准确性。并评估照管工作的有效性。

总的来说，人工智能技术可以在强制隔离后续照管领域发挥重要作用。通过实时监控、数据分析和预测、智能辅助决策、智能预警等手段，可以有效提高后续照管工作的效率和准确性，降低再次滑向毒品的风险，提升照管对象的操守保持率。

三、人工智能在后续照管中的挑战：

在解除强制隔离后续照管中，人工智能技术面临着一些问题和挑战，这些问题涉及到数据隐私保护、算法公正性、模型的可解释性等方面。以下对这些问题分类叙述：

（一）数据隐私保护。在后续照管中，使用人工智能需要访问大量的个人数据和隐私信息来进行分析和决策，处理大量的个人敏感数据，如上瘾行为、个人健康信息等。人工智能需要因此如何确保这些数据的安全和隐私保护是一个重要问题，保护这些数据的隐私成为重要的挑战。如何确保数据的安全传输和存储，避免数据被未经授权的人获取或滥用，是需要解决的问题。

（二）算法公正性。使用人工智能进行后续照管辅助工作时，算法的公正性是一个重要的问题。这意味着算法不能对不同人群产生歧视或偏见。基于历史数据训练的人工智能模型可能会受到数据样本的偏倚影响，导致算法在决策时对某些人群不公平。因此，需要采取措施来确保算法公正性，如倾向性分析、数据样本的多样性等。

（三）伦理和道德问题：除了在技术上的进步，人工智能也面临着一些涉及伦理和法律问题挑战和争议，如数据使用和分享的合规性、技术影响对个人隐私权的冲击等等问题。在后续照管中，必须仔细考虑这些问题，以确保人工智能的使用是合法和道德的。这些问题和挑战需要综合考虑，并采取适当的技术和政策措施来应对，以确保人工智能能够在后续照管中发挥积极的作用。

四、提升人工智能参与的解决方案

每一个新生事物的诞生发展都带来着大量的机遇与挑战，针对这些问题，我们可以探讨研究解决方案，如建立健全的数据管理和隐私保护机制、开发可解释性强的算法、建立多模态的康复支持系统等。同时，也可以考虑整合各方资源实现全方位照管。

（一）建立健全的数据管理和隐私保护机制。使用人工智能技术收集和分析照管对象的数据时，确保数据安全和隐私保护是非常重要的。需要注意的是，收集数据时应保护个人隐私和数据安全，确保获得数据的合法性和可靠性。可以采取加密技术、数据脱敏等措施，确保数据的安全性和隐私性。同时，应遵守相关的法律和道德规范，确保数据的使用和存储符合法律要求。

（二）开发可解释性强的算法：为了提高人工智能系统的可信度和被接受度，我们可以开发可解释性强的算法，使其能够解释自己的决策和推荐结果，有助于照管人员理解系统的建议，并增加他们对系统的信任。

（三）建立多模态的康复支持系统：结合多种传感器和技术，如智能手环、智能眼镜等，通过人工智能系统，适当时候探索使用脑机芯片技术，可以监测照管对象的生理指标、行为变化等，并提供实时的康复支持。这种多模态的系统可以根据照管对象的特殊需求进行个性化的康复支持。

（四）整合社区资源，实现全方位照管：人工智能不仅可以在技术上提供支持，还可以帮助整合社区资源，实现全方位的照管。通过人工智能系统，可以自动识别和匹配社区资源，例如康复中心、心理咨询机构等，提供照管对象所需的各类支持服务。

（五）强化伦理与法律考量。人工智能的发展需要一种平衡，既要推动科技进步，又要考虑社会影响和伦理道德，并制定合适的政策和措施来保护患者的隐私权和合法权益。这一过程需要政府、医疗机构、研究机构和技术开发者之间的密切合作，以实现技术创新和伦理法律的平衡发展。如通过确定界定数据的边界和使用权限，并确保患者在数据采集和分析过程中获得知情权、选择权和控制权；制定合理的规则提升人工智能模型算法，让这些个人数据的使用和分享符合相关法律法规，如个人隐私权保护法和数据保护法。医疗机构应该制定明确的数据使用政策，并确保数据仅在必要的情况下进行分享，同时采取适当的技术措施保护数据的安全性。此外，还需要对现行法律法规的适用性进行评估，以确保在人工智能技术的引入过程中不会侵犯患者的合法权益。同时，还需要制定合理的数据使用政策和遵循适当的法律和伦理规范，以确保人工智能的使用不侵犯个人权利和造成不良后果。

这些只是一些可能的方向，实际的解决方案需要根据具体的场景和需求进行设计和开发。同时，为了确保方案的成功应用，还需要考虑与相关利益相关方的沟通和合作，以及合理评估和监控系统的性能和效果。

结语：

本文研究了人工智能在解除强制隔离后续照管中的应用和挑战。通过对相关研究和实践的综合分析，我们可以认识到。首先，人工智能在解除强制隔离后续照管中具有广阔的应用潜力。通过智能化的监测系统，可以对戒毒者的行为和身体状况进行实时监测，减少照管工作人员的工作负担，并提供及时的帮助和支持。智能化的风险评估系统可以帮助预测戒毒者的复吸风险，并采取相应的干预措施，提高戒毒成功率。此外，人工智能还可以通过数据分析和机器学习算法，辅助研究人员和决策者制定更有效的政策和计划。然而，人工智能在解除强制隔离后续照管中也面临着一些挑战。人工智能系统需要收集大量的个人数据，如何确保这些数据的安全性和隐私性值得我们深思，保护戒毒者的隐私和个人权益是一个重要问题。其次，人工智能系统的准确性和可信度也是一个挑战。人工智能系统可能存在误判和错误的可能性，这可能导致不必要的干预或遗漏重要的风险。还需要通过多学科的合作，在人工智能算法的开发中融入更多的心理和社会因素，提高系统的准确性和可信度。最后，加大对人工智能系统的研究和开发投入，提高技术的成熟度和可用性，为解决后续照管中的实际问题提供更好的支持。通过进一步的研究和实践，我们可以不断推动人工智能在该领域的发展，为解决后续照管中的问题提供更好的解决方案。

参考文献：

生成式人工智能的教育应用与展望——以ChatGPT系统为例

https://mp.weixin.qq.com/s/mVbFpFMkZhdwxopQOO-0dA 中国远程教育杂志社