7月23日晚，Meta 正式发布最新的开源大模型Llama 3.1，Llama 3.1三个参数版本有8B、70B和405B，其中450B这个模型各项技术的测试都超过了最新的闭源大模型GPT-4o， 那么这就引发了一个思考，大模型的发展方向是开源还是闭源？快递100作为一个大模型应用厂商来讲，我们有三点思考：

第一点，其实无论开源和闭源，站在应用的角度，都是闭源，因为即便是开源的模型，也需要基础模型的厂商再重新去做训练，变成一个调优后的一个领域或者垂类的模型，那么站在应用的角度其实它也是闭源的。

第二点，我们觉得两种技术路线都需要去探索，因为今天大模型到底是开源和闭源，谁也说不准，那么最好的方式就是两条路都要去探索，这个世界需要多种选择，就像有开源的这个安卓系统，也有闭源iOS系统，但最终开源和闭源会得到相互的启发和借鉴，然后朝中间走去。

第三点，其实站在应用的角度，我们关注的是大模型和去实实在在的解决应用的问题。从当前来看，闭源模型除了提供大模型本身以外，还提供一系列的工具链，能够把模型当成服务，开箱即用，那么更好的能够去赋能解决当前的现实的一个问题，就像快递100，我们基于文心 4.0 大模型来开发了 AI寄快递，从而形成了一个商业的闭环，能够快速的实现打通大模型到用户的最后一米，也有它的一个优势。

那么综合来看，我们认为开源和闭眼是两种技术的路线，都需要去探索，当然这是有实力的基础模型的厂商需要去做的事情，那我们做应用厂商更重要的就是要把模型的能力和具体应用场景相结合，去让大模型产生价值。

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