科技领域流行着一句话：未来早已来临，只是尚未普及。市场经济是法治经济，法律服务业应当对市场的变化保持必要的敏感。既然互联网深刻影响着这个时代的商业模式，法律服务业也应当按照互联网思维的逻辑顺势而为。实际上，不论是否乐于接受，法律服务业业态正在因为互联网而发生前所未有的变化。而华东政法大学师资博士后许亚洁也敏感地捕捉到这个信息，顺势而为，加入科技创新的大潮中。

信息技术的发展也不断影响、冲击着传统产业，一些传统产业与信息技术交相融合，找到了它们之间的平衡点，从而获得了具有时代特征的全新生命力，“互联网+”的时代便由此诞生。“互联网+”代表一种新的经济形态，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。“互联网+”不仅便捷了人们的生活，还因为其广阔的信息平台为社会开创了更多的就业空间，一些新兴产业、创新企业如雨后春笋般应运而生。但律师业的发展与互联网的融合发展水平却远远落后于当前的互联网信息技术的传播与社会经济的发展速度。“互联网+”主题的提出正是我国律师行业从传统律师业务向全新业务模式转型的难得的机遇。

许亚洁深谙科技创新对法律行业的重要性，她陆续研发了4项软著：“一种基于大数据深度学习技术下的犯罪分析报告系统V1.0”“基于用户画像的犯罪嫌疑人侦查方法及系统V1.0”“基于数据挖掘技术的违法案件分析研究系统V1.0”和“基于大数据的法律信息资源共享系统设计V1.0”。其中“基于数据挖掘技术的违法案件分析研究系统V1.0”在对数据挖掘的概念,研究内容,研究对象,方法,任务,过程以及数据挖掘工具的选择等数据挖掘相关技术研究分析的基础上,针对刑侦违法犯罪人员数据,应用Apriori关联规则算法,分析和发现了违法犯罪人员数据背后隐含的规律,给出了违法犯罪人员特征与案件类型,案件类型和案件信息之间的关联关系,为实现新的防范策略的制定,完成最佳警力部署,预防和打击犯罪,维护社会的稳定提供了决策支持依据,为公安实战工作提供技术支持和参考,具有一定社会实用价值。

此外，许亚洁的“基于用户画像的犯罪嫌疑人侦查方法及系统V1.0” 根据所述历史异常参数构建异常用户画像，获取当前异常行为，将所述当前异常行为与所述异常用户画像进行匹配，判断犯罪嫌疑人是否是所述异常用户画像中的异常用户，若是，输出所述异常用户的账号，若否，将所有用户的行为序列与所述异常行为规则库进行匹配，对所有用户进行全面审计，输出犯罪嫌疑人的账号，这样的侦查方法及系统能够提高审计效率。该系统为曾经具有异常行为用户构建包括基本属性标签、行为属性标签和异常行为相似度标签的用户画像。利用行为属性标签和异常行为相似度标签计算犯罪行为概率，进行基于用户画像的快速侦查，既节省了异常行为审计的时间又能直观地展示用户行为的特征，提高审计效率。

而许亚洁的另一个软著“基于大数据的法律信息资源共享系统设计V1.0”也同样出彩。为了实现法律信息资源的高效共享,并解决法律信息资源共享适用性差,资源共享效果不好等一系列问题,她提出并设计一种基于大数据的网络法律信息资源共享系统。经过仿真实验得出结论,所设计系统的查全率与查准率高,系统响应时间短,实际应用效果好,法律信息资源共享服务效率高。

许亚洁研发的软著解决了法律行业一些难点、痛点并提供了很大的帮助。网络化、数字化和智能化的深度交融发展，是当今社会变革不可逆转的发展趋势，法律与人工智能的研究也必将成为主流领域，且对多学科交叉互动的要求越来越强。人工智能、大数据、物联网等新技术给法律的创新和进化提供了新的机遇， “未来15年，人工智能和机器人将成为法律系统的主要进入点，主导法律实践。” 许亚洁认为，在数字化发展的背景下，法律和司法体系要利用技术为公众提供更加便利、更加有效的司法服务；利用技术改善人们接近司法、实现正义的途径；利用技术升级改造司法系统、提升司法效率；同时，法律和司法体系还要引领以及规范技术，实现全球数字法治未来发展图景。

可以预见，随着科技与法律更加深度融合，物联网、AI等新技术将持续不断地孵化出用以解决或者预防纠纷产生的新工具、新方法与新思维。在科技成果不断转化为科技法律产品、机制与平台的同时，司法与法律不仅会变得更加便利、更有效率，也会向更加公正的方向迈进。（文/李彤）

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