11月3日，2020年度国家科学技术奖励大会在京举行，百度首席技术官王海峰带领团队完成的“知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用”获国家技术发明二等奖。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。在很长一段时间里，自然语言处理、语音、计算机视觉等技术平行发展，基于知识的方法和机器学习方法也缺乏有效融合。但是，我们生活的时代，已是由大量文本、图像、视频、传感器数据交互而成的复杂世界。

让机器像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，具备跨模态理解能力，是人工智能领域的核心挑战之一。

深度学习、知识图谱等技术的突破，虽然为跨模态语义理解技术带来了新的发展机遇。但是，突破跨模态语义理解依然面临不同模态信息独立、缺乏关联，以及信息异构，语义空间难以融合等难题。

“知识增强的跨模态语义理解技术”通过构建大规模知识图谱，关联跨模态信息;通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难题，突破跨模态语义理解瓶颈，从而让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。

据了解，“知识增强的跨模态语义理解技术”已通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业，服务国家公共信用、应急管理、司法等领域，促进产业创新发展和产业智能化升级。

王海峰表示，百度技术此次获奖，得益于百度十余年在人工智能技术，尤其在自然语言处理(NLP)领域的深厚积累，以及对技术和产业发展趋势的理解。他说：“我们在人工智能技术的布局和发展中，始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明由百度自主研发，突破跨模态语义理解技术瓶颈，对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。”

此前，百度“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目”曾获2015年度国家科技进步二等奖。(记者 刘艳)

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