随着互联网时代的到来，应聘者通过互联网来获取招聘信息的频率和比例越来越高，人才信息、岗位信息等各种人力资源信息量也得到空前的增长，这使得人力资源工作者的工作负担剧增。针对这样的问题，我国著名人力资源技术专家，威林干那商务咨询（上海）有限公司华北区人力资源经理洪莉莉，通过研究和改进现有人力资源系统中的DL技术的推荐算法，成功改善了现有系统使用算法较为传统和单一的现状，提高了系统的性能，极大地降低了人力资源工作者的工作负担，推进了人力资源行业的发展。

早在读书时，洪莉莉就非常喜欢一个人钻研知识，这也为她未来技术研发工作奠定了坚实的基础。从同济大学会计专业毕业后，通过对行业的分析研判，以及自身的实际情况，洪莉莉决定放弃自己擅长的会计工作，转而将精力投入到更具挑战的人力资源管理工作中。对于身边人的顾虑和疑问，洪莉莉淡定地回答道：“我知道自己在做什么，我知道未来的十年二十年，无论是像上海、北京这样的大城市，还是天津、成都这样的其他城市，经济的发展趋势与规模将会越来越大，而起到关键主导作用的人力资源行业也将会有更加广阔的发展空间。为了提升自己的工作能力，我希望能够在一个新行业里不断奋斗，展示我自己的能力。”

随着洪莉莉在工作中对行业技术的不断理解和研究，她逐渐开始担任企业人力资源部门的负责人，在担任企业人力资源部门负责人的期间，洪莉莉通过总结工作中的问题和解决办法，加上不断钻研探索技术研发新方法，最终研发出一系列在科技水平、实际应用等方面均效果显著的人力资源技术成果。而在这当中，当属一款名为“基于DL技术的人力资源综合测评系统V1.0”技术成果最受企业欢迎。从技术上看，“基于DL技术的人力资源综合测评系统V1.0”可以对员工培训期间的表现以及对应岗位对员工的能力进行分析，从而根据每位入职员工的自身能力分配至能发挥其能力的岗位。系统以人力资源系统的整体架构为基础，搭建了一个全新的基于深度学习技术（DL）的人力资源模型，通过层次分析方式，构建目标层、准则层以及方案层并且分别内部指标进行加权计算，进而获得人才测评结果。该方法能够获取人才的综合评价结果，结果公正性强，方便企业根据需要对人才进行实时调整管理，实用性强，较好地克服冷启动问题，并提供实时性较高的推荐结果。

与其他以往技术成果不同的是，“基于DL技术的人力资源综合测评系统V1.0”对于企业招聘的新员工有一个全新的评估与岗位分配方式。首先系统会通过个人信息录入模块录入员工的身份信息，并根据岗位需求生成员工培训计划信息，之后在员工各阶段培训后对员工的测评信息进行采集，最终通过测评系统对员工培训期间的表现进行专业系统化的分析，之后按照评分的高低来安排工作岗位，以充分发挥员工自身的能力和优势。

为了研究出更便于操作使用的系统， 洪莉莉大胆改革现有的技术，积极听取技术专家的意见，并大量调查收集用户的建议和需求，努力做到精益求精，在满足用户的需求下，她简化了系统操作流程。该成果首先将采集入职员工和工作岗位的信息，如：数据采集、测评录入、个人信息录入、培训计划生成、岗位信息录入等工作，再对采集得到的数据进行清洗、转换和规约等预处理操作，同时针对信息库进行向量化操作，从而得到适用于推荐算法处理的人力资源数据仓库。同时也尽量简化和方便员工的操作，改进现有的不足，使现有系统更加贴合员工需要，更人性化。

此技术一经投入推广，便引发了行业内的热烈反响。据任职于辽宁佳利华节能科技有限公司的人力资源负责人刘清阳向笔者介绍说：“‘基于DL技术的人力资源综合测评系统V1.0’这项技术很好的解决了企业中存在的‘人岗不匹配’的问题，既降低了人资工作者的工作难度，又达成了企业人尽其用的目标。对于人力资源行业而言是一项了不起的发明。”另外，还有不少人力资源企业也对洪莉莉研发的多项技术成果表达出了浓厚的兴趣，希望能够展开技术上的合作，从而提升自身的技术能力。

如今，洪莉莉女士仍致力发展创新现有的人力资源系统，她拼搏向上的工作态度，深深地影响到了周围的同事，和她一起并肩工作的同事们都纷纷被她的精神所感动。一名同事曾向笔者发出感叹：“在她身边工作时，仿佛感觉自己有使不完的力气，可以说每一天都是元气般的存在。”对于自己未来的行业规划，洪莉莉说：“我们要努力的去发展人力资源行业，让这个行业迸发活力，让这个行业更加先进，因为科技的力量是强大的， 技术研发创新才是推动行业发展的源动力。”（文/韩助彬）

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