近年来，互联网、人工智能等领域迅猛发展，数字化经济、数字化转型等概念方兴未艾;作为数据收集与量化分析的必备方法与工具，统计学在各行各业中有着越来越广泛的应用。

复旦大学管理学院统计与数据科学系系主任郁文教授2日对记者介绍：“大数据的发展给统计学带来了新变化，统计与数据科学系将凸显数据分析的重要性，助推学院与深度学习、人工智能相关的科创企业进行交流、合作。”

据悉，随着统计学与计算机科学的深入交叉，加上与数据来源背景领域的充分融合，逐渐形成了数据科学这一新的发展方向，成为统计学科发展的重要趋势。

复旦大学统计专业成立于1938年，开创了中国大学中设立统计学的先例。上世纪80年代初，在国家统计局支持下，复旦大学再次获批建立数理统计专业，成为中国最早恢复的数理统计专业之一。

为顺应学科发展趋势，复旦大学管理学院统计学系更名为“统计与数据科学系”，并举办了统计与数据科学学科建设研讨会，邀请该领域专家学者在会议中共同探讨统计学与数据科学的发展方向。

来自全中国30多所高校、企业及科研机构统计学与数据科学领域的60余位专家参加了本次“复旦大学管理学院统计与数据科学学科建设研讨会暨统计学系更名仪式”。

教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会主任委员、北京大学数学科学学院房祥忠教授表示，复旦大学是全球最早进行数理统计教育的高校之一。复旦大学统计学科是中国统计学科发展的重镇，将统计学与数据科学紧密联系和自然结合是未来学科发展的方向，将推动统计学学科在新的起点取得更大发展，期待复旦统计与数据科学系在这一领域继续保持领头作用。

复旦大学管理学院院长陆雄文认为，统计学系更名为“统计与数据科学系”，表明了复旦统计学科接下来的发展方向与建设重点。希望能在学术研究、学科建设、人才培养、业界实践等诸多方面都有进一步的提升，为中国统计学事业的进步继续做出应有的贡献。

研讨会上，相关科技企业教育事业部负责人戴娟分享了借助数据进行决策的经验。

戴娟认为，对产品管理团队来说，有两种数据，一种是用户的主观数据，另一种是被数据科学家进行整合、分析的客观数据。主观数据是用户的情感，客观数据是用户的心跳，数据验证的闭环在所有产品设计当中变得越来越重要。

戴娟指出，其所在企业希望建立一个人工智能的底座和大装置，从数据感知、模型训练、数据计算和解析层面，最终带来城市数字化的转型，在数据、算法和模型、算力三个支架上连接形成闭环。 (记者 陈静)

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