在运营商勇当现代产业链“链长”，并在算力网体系中发挥主导作用的情况下，作为运营商的合作伙伴，浩鲸科技该如何携手产业链上下游共同支撑、服务、推进算力网发展，并最先受益？
当前，数字经济进入新发展阶段，业务数字化、技术融合化和数据价值化等加速演进，开启数字经济引领高质量发展新征程。在此发展过程中，算力作为建设数智世界核心资源的作用日益凸出，以算力为核心的数字信息基础设施建设被提到前所未有的高度。同时，在“东数西算”加快推进的背景下，给算力网产业链带来利好。
我国网络基础设施规模世界第一，数据中心规模位居世界第二，发展算力网络具有一定的优势。那么，在运营商勇当现代产业链“链长”，并在算力网体系中发挥主导作用的情况下，像浩鲸科技等作为运营商的合作伙伴企业，该如何携手产业链上下游共同支撑、服务、推进算力网发展，并最先受益？
“东数西算，看到是国家层面资源调配，看不到的是可能哪个产业因为这样的政策牵引而蓬勃兴起。”浩鲸科技中国CTO钟健松在接受《通信产业报》全媒体记者采访时指出，数据中心的建设只是第一步，要将国家战略充分落地，有漫长的路得走。有些关键问题得琢磨，可能蕴藏着商机，也有可能问题突破后能在更大程度推进社会形态改变。
算力网：一体化供给、一体化服务
除了运营商、腾讯、阿里、华为、百度、UCLOUD等在全国大规模布局外，也有规模小一点的企业也在建设数据中心。这些大大小小的IDC，累加起来，提供的算力已然不小。但问题在于由不同厂商提供的算力是割裂的，甚至于同一个运营商不同区域的IDC提供的算力也可能是割裂的。
钟健松认为，算力的提供至少可以分为规模算力和零星算力两种提供方式。对于算力消费方，不太容易根据自己不同的场景的要求（时延小、计算量大、性价比、安全能力等）灵活动态选择不同形态的算力提供方。算力消费方要么经过复杂对比后选择多个提供方来拼凑完整方案，并在后期投入繁琐的运营管理；要么牺牲性价比降低某方面的算力要求来单一选择某个算力提供方。
对于算力提供方，需要琢磨如何将自己的算力变现，以及更有价值的变现。这也并不容易，后续也有可能陷入增量不增收的局面。除了规模算力之外，如何用共享经济的模式，搭建平台整合全社会的零星算力，这是算力供给的另一种模式。
同时，算力的消费，不用太关注算力提供方是谁，由算网平台方基于业务场景的诉求，智能扫描，找到最匹配且性价比最高的算力提供方来提供算力。算力提供方对算力消费者是透明的。算力消费者不需要因为业务场景的复杂，而在不同算力提供方分别做算力订购、算力配置、算力计费、算力监控。
如果业务场景对性能、稳定性、能力要求高，需要涉及的维度就会更多，不仅仅是选择最匹配的算力提供，还得设计配置选择相匹配的网络链路，以保证端到端全程的指标要求。在这方面，运营商更具优势；如果业务场景对实时性能、稳定性等要求不高的，只是需要较大算力时，则可以选择较低的资费方案，匹配调度经济算力。
“无论是一体化算力供给还是一体化算力服务，除了算力、网络，还需要有算网平台。”钟健松表示，在算力侧，致力于更经济的手段提供更强大的算力；在网络侧，用分层分级来保证不同场景下的消费方和提供方的链路匹配；在平台侧，实现多态算力的有效整合、算力和网络的智能感知调配，以及聚合的设计与监控。
BICN：智能AI助力运营商布局算力网
毋庸置疑，电信运营商作为央企，勇当现代产业链“链长”，在算力网体系中发挥主导作用。在信息通信产业上下游发挥着 “扁担效应”，处于产业链连通上下，协同左右的关键“连接点”位置。一头挑起信息技术的融合创新与系统创新，发挥5G、算力网络等新基建作用，带动信息技术和产业链整体成熟；一头挑起信息技术与经济社会民生的深度融合，推动信息技术在更高层次、更大范围、更深程度的应用，以丰富多彩的信息应用进一步引领需求，带动更庞大的产业链。
《通信产业报》全媒体记者了解到，作为运营商的合作伙伴、算力的提供商，浩鲸科技提出了针对算力网络的整体化解决方案“BICN（Brain Inside Computing Network）”，以智能AI能力赋能整个解决方案，整体解决方案目标达到自治L4+级别，实现对算力网络的管理和支撑。
第一，面向运营“鲸旗门户”。提供面向客户的算力商城门户、面向生态合作的合作伙伴门户和面向运营支撑的算力运营管理平台；提供算网产商品封装、营销管理、订单管理、计费管理、合作伙伴管理能力；提供算网营销、销售、自服务及生态合作一站式支撑，提供算网可信交易能力。
第二，面向编排管理的“鲸睿大脑”。提供包括算网能力封装、感知、编排、调度、可视，及保障运维等方面的能力。
第三，AI赋能的“鲸智引擎”。“鲸智引擎”与“鲸旗门户”和“鲸睿大脑”深入相融赋能，将AI能力赋能与方案的每一个关键的核心能力场景。
第四，数据湖-鲸智数据工厂。提供包括格式化和非格式化的各类数据存储能力，具备对数据快速缩放能力，并提供丰富的API和工具对湖内数据进行各式各样的查询及分析。
第五，泛在接入套件-鲸桥控制。提供三个层面的控制能力，包括网控制域提供各个专业的控制器解决方案；算力控制器域提供包括多云管理、云边端接入管控、云间网络控制等控制解决方案；能力控制域提供服务级别的部署能力来对应用的能力注册、部署、运行、开放，及运行监控进行统一管理。
此外，该方案具有意图式受理，探索客户体验新提升；算网可信交易，多方算力共享交易有保障；云网边端泛在算力的统一纳管；统一度量模型，实现算力的泛在统一管理；统一能力封装模型，灵活的能力开放满足业务各种诉求；算网任务式编排和调度自动化达到L4等级；客户对算网的可感、可视等七大特点。
挑战：产业链协同破解
发展算力网，离不开超大型数据中心和高品质网络支撑。在算力网的建设中，IP骨干网、智能城域网、5G移动网络的建设有力推动了算网融合的演进。在此过程中，提供光纤光缆、面向运营级应用路由器、服务器、交换机、整体化解决方案等厂商成为算力网产业链的关键环节之一。钟健松认为，算力网络是一个长期庞大的系统工程，对于产业链企业来说既是机遇、又是挑战，面临一系列问题。
首先，跨域、多层次、异构算力的标准化建模和度量。算力网络的核心是算，目前海量、分散的数据处理算力场景，仅仅单个数据中心已无法满足需求，需要广泛的云、边、端算力协同，因此在算力网络的架构设想中，算力是立体泛在的，是异构多层次的，具备内核多样化、分布泛在化、产品立体化、生命动态化等特性，从算力的使用场景分析，需要准确的实现算力的调度、分配、协同，因此，如何度量和描述跨域、多层次、异构算力，构建标准统一的算力衡量标准并对外输出，是要解决的首要问题。
其次，算力和网络状态的动态感知。从用户随需、算力随用、网络随选的业务诉求和目标来看，要实现算力部署的智能定位决策、网络路由的最优路径选择，需要有全局、实时、准确的算网资源、性能等的信息提供数据支持，通过算网动态感知能力支撑前端业务部门解决方案快速输出、支撑后端编排线上算网资源快速确认和流量路径智能调优，给前端政企赋能、编排开通注智和用户体验提质，因此，如何全面、实时、准确感知算网资源状态，灵活敏捷匹配多样化用户需求实现算力随选、智能编排，是要解决的关键问题
再次，社会级闲散算力接入规范和标准的制定。算力网络不仅需要接入运营商合营或自建的算力池，未来还需吸纳全社会各方闲散算力，通过引入区块链等去中心化技术，打造一套算力接入规范和标准，对闲散算力资源和多方算力资源进行规范化管理，从而实现算力快速接入、可信交易及行为规范，因此，如何制定和推广社会闲散算力的规范和标准，实现快速接入和可信交易，是要解决的根本问题。
最后，如何保障算力的可信交易。算力交易作为一种计算能力，看不见摸不着。算力交易涉及算力消费者、算力提供者、算力平台运营者多方，算力消费者购买了多少算力，算力平台运营者提供了多少算力，算力提供者的算力被使用了多少，很难验证，在数据的追溯、账单对账、协议保存都存在很多缺失。在搭建算网交易平台时引入区块链技术，通过“算力交易+区块链”的应用，实现算力交易不可篡改、透明性、可信任，是实现多方算力共享交易模式的基本保障。
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