6月23日，荃英荟云上对话“科技驱动智慧地产，把握未来关键机遇”线上召开。近两年，受黑天鹅事件影响以及国家调控政策（房企“三道红线”、银行“两道红线”）的密集出台，地产行业供需双降、增长乏力，进入举步维艰的常态化阶段，高杠杆推动高增长模式已为历史。然而，困难期＝机遇期。在“加速增量”转“存量提质”的大趋势背景下，企业管理者也正不断摸索着越过寒冬的有效路径。如何在内外局势双趋紧的情况下，实现房企精益化管理、降本增效从而平稳过渡，是当下地产企业亟需解决的问题。
在此背景下，本次大会邀请了某A+H上市公司信息安全负责人孙琦、合合信息智能解决方案事业部副总经理邓亚光、上海中建东孚投资发展有限公司总法律顾问兼法务合约中心总经理郭瑞卿，围绕地产企业数字化战略、数据资产管理、智能风控营销等核心话题展开深度探讨，剖析地产企业当下应该如何通过数字化手段进行高效管理和精准决策，把握未来关键机遇。
企业数字化是“一把手工程”，“数据孤岛”亟需解决
地产行业业务体系具备多元化、管理复杂化、决策周期长等特点。当前，众多地产企业已逐步建立标准数字化业务体系，驶入运营服务为中心的长期主义赛道。但在实务中，“数据孤岛”现象严重制约了企业从数字化到数智化的转型升级。
郭瑞卿表示，当前地产企业的数字化进展普遍面临着三大挑战。首先，数据口径不统一，数据质量不够高，错误数据、冗余数据需要进行清洗和校正。其次，各个业务系统没有打通，彼此是孤立的，系统的业务需求出发点不同，以及部分系统本身有封闭性，交互性差，导致数据孤岛难以消除，很难形成整体效果。最后，在数字化初期，由于企业对数字化的理解不够深刻，加之数据孤岛，容易产生“两张皮”现象。
孙琦认为，企业使用的系统往往有一部分是自建的，有一部分来自外部采购，如果这些底层数据没有进行对齐打通，就容易产生数据孤岛。同时，业务层面追求“小步快跑”，为了及时响应业务需求，会建立单独的系统，加剧了数据孤岛的产生。另外，合规要求下的数据消费限制，使得数据整合难度较大。
企业数字化是企业的“一把手工程”，消除数据孤岛不仅需要数据治理、数据打通，更需要企业统一目标、统一认知，在此基础上，才能真正实现数字化落地，实现技术赋能业务。
科技驱动智慧地产，打造全生命周期智能风控营销体系
在存量提质过程中，地产企业不断迭代全生命周期智能化管理，包括风险监测、合规排查、智慧营销等。地产企业应该如何应用数字化技术，提升风控与营销能力？邓亚光分享了合合信息在多个地产企业数字化项目中的实践经验与成果。
地产企业基于数字化水平、所处阶段不同，需要的数据与技术支持的维度也不同。许多地产企业搭建了统一的客商主数据平台，用于尽调、营销等业务场景，为了提升内部数据平台的数据丰富度、颗粒度，需要引入外部数据，充实数据资产。合合信息旗下启信宝汇聚境内2.3亿家企业等组织机构的超过1000亿条实时动态商业大数据，还可提供基于海量数据原料的“深加工”数据产品，如：企业标签、企业评分、企业图谱、产业链专题、优质企业库等，并可通过数据服务系统，将启信宝大数据同步到地产企业本地，避免供应商、客户名单以及操作日志等数据泄露风险，有效保障数据安全。
基于内外部融合的丰富数据资产，企业可以搭建服务于业务场景的大数据应用。比如在地产企业投并购项目尽调中，往往依赖外部律师，费用高、耗时长，而通过启信宝，企业可自行对目标主体进行360°全景尽调与风险识别、预警、监控。比如在招标采购业务中，为了防止围标串标，需要对供应商关系进行排查，启信宝依托对企业股权、任职、供应链上下游、疑似等关系的图谱构建能力，可自动批量排查投标企业之间的隐蔽关系，赋能招采合规。
同时，在地产企业业务中，涉及到大量的证照、票据、文档的审核处理与归档，通过人工智能技术，用机器学习取代人工的机械化工作，提升资料质检与信息录入能力，有效助力地产企业降本增效。
合合信息基于自研的智能文字识别技术，可赋能地产企业对各类文档表格、证照、票据、单据、合同、财报等进行智能识别与电子化，将纸质文件转化为可编辑检索的数据资产，并进一步提升企业风控营销能力。比如合合信息推出的TextIn合同机器人，能对合同文件进行合同比对与关键信息提取，助力法务高效审阅合同，规避风险。
当前，越来越多的企业希望能通过自主开发AI来快速响应业务需求，合合信息推出了TextIn Studio文字识别训练平台，基于先进的深度学习算法，提供集模型创建、数据标注、模型训练、模型测试、模型部署于一体的机器学习服务，零基础开发者或实际业务人员也可全流程一站式开发OCR，输出文本检测、文字识别、文档分类和信息抽取等AI能力。
从信息化、数字化，再到数智化，未来随着大数据、人工智能等技术的进一步发展，与地产企业实践与认知深化，科技将更紧密地与业务相结合，驱动智慧地产新发展。
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