格灵深瞳，国内知名的人工智能企业，于2023年发布了其半年报，展示了令人瞩目的业绩表现，实现了净盈利。与其他AI公司不同，格灵深瞳成功维持了持续盈利的态势。

营收大幅增长，实现可持续盈利

格灵深瞳的半年报数据显示，2023年上半年，公司的营业收入达到1.57亿，同比增长34.35%。归母净利润达211.5万元，同比增长116.84%。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润为111.3万元，同比增长107.73%。

值得关注的是，格灵深瞳在2022年扭亏为盈，成为A股市场上首家盈利的人工智能计算机视觉公司，并且在2023年上半年继续保持盈利。这种盈利水平在人工智能领域是少见的，其他人工智能企业难以媲美。

技术实力是关键

格灵深瞳的成功并非偶然，它建立在坚实的技术基础之上。公司持续加大了在研发领域的投资力度，仅2023年上半年，研发支出就达到了7706万元，同比增长34.96%。同时，公司的研发团队人员也同比增加了41.41%。这种持续的研发投入为企业的创新提供了坚实的支持。

格灵深瞳在计算机视觉领域拥有多年的经验，积累了多项自主知识产权，拥有深度学习模型训练与数据生成、3D立体视觉、自动化交通场景感知与事件识别、大规模跨摄像头追踪以及机器人感知与控制等五大核心技术。

此外，格灵深瞳在技术上的领先地位逐渐转化为竞争的壁垒。例如：2022年ECCV PointCloud-CChallenge中，格灵深瞳在点云分割和点云分类两个赛道均获得了第2名。格灵深瞳的人脸识别技术在公安部治安管理局亿级人像算法测试中表现出色，1比1人像比对测试万分之一误识率下的通过率为99.97%；5万样本比1亿级人像比对测试中首位命中率超过98%，均高于行业平均水平。格灵深瞳的车辆识别技术能够对大陆号牌、港澳号牌、非机动车号牌等多种类型的车牌进行多种尺寸和角度的识别，支持倾斜角度在45°范围内的车牌，准确率在99%以上。

这一系列的技术成就，已经为格灵深瞳在市场中建立了坚实的竞争优势。同时，格灵深瞳将这些前沿技术快速转化为商业化应用的能力，结合自研大模型技术，根据行业客户的需求不断优化、升级核心技术，推动产品的不断迭代。市场的积极反响以及核心客户的高度认可，都构成了一个良性的商业闭环。

商业化落地的成功模式

格灵深瞳在计算机视觉领域积累了多年经验和技术优势，平台包括数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练和模型优化等多个模块，极大地提高了算法模型的研发效率和自动化水平。

总的来说，格灵深瞳的成功是技术实力与商业化的巧妙结合的结果。公司不断投入研发，积累了丰富的技术经验，同时也建立了高效的商业化渠道。这种成功经验为格灵深瞳在人工智能领域的持续稳健增长提供了可靠基础。

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