在人工智能快速发展的时代，高等教育领域正经历着数字化转型的关键时期。湖北工业大学苏文博同学团队开展了一项社会调研——《自主学习“数”未来：生成式AI赋能大学生自主学习的现状、困境及对策调研》。该调研基于2126份问卷和34份访谈，综合运用多种科研方法，对生成式AI在大学生自主学习中的应用现状、优势、不足以及面临的困境进行了全面剖析。
调研揭示，大学生主要借助社交媒体了解生成式AI，并且在使用过程中呈现出按需调用、以学业为中心的特点。生成式AI在为学生提供学习资源和激发学习动机方面表现出色，但在工具的深度应用和批判性思维培养方面仍有待提升。尽管生成式AI面临技术准确性、信息局限性、学科适应性等技术挑战，以及学生认知依赖、伦理争议和教育教学融合不足等问题，但调研团队提出了一系列切实可行的对策建议。
建议高教管理部门加强产学研合作，共同建设教育领域的大模型；高校应推动教育理念变革，注重培养学生批判性思维；高校管理者要着力提升学生数字化学习自我管理能力；教师需增强数字化教学创新能力。这些对策旨在多方协同，促进生成式AI更好地赋能大学生自主学习。
湖北工业大学苏文博团队的这项调研，不仅为高校优化教学策略、创新教学模式提供了实践参考，也为教师改进教学方法、引导学生合理使用AI工具指明了方向。同时，它帮助大学生明确自身能力提升的方向，培养关键思维与实践能力，从而增强自身竞争力。此外，政策制定者可依据该调研规范AI在教育领域的应用，推动高校改革，促进教育公平与质量提升，助力教育数字化转型。