近期，浙江水利水电学院“光能先知”大学生科创团队在光伏光电精准预测领域取得系列重要进展，团队完成的核心技术体系已形成完整知识产权布局，凭借高精度、高适配性的技术优势，为光伏产业高质量发展注入青春科创力量，用实际行动助力我国能源绿色转型和“双碳”目标落地。
该团队由学校新能源、智能电网、物联网、金融工程等多专业优秀学子组成，在导师团队的全程指导下，历时数月攻关，融合人工智能、大数据、云边协同等前沿技术，打造了“光能先知”光电精准预测解决方案，攻克了区域光伏集群出力预测、复杂气象条件下多模型融合等行业技术难题，构建了标准化的软硬件服务体系，可满足光伏电站、电网企业、储能运营商等多元主体的精准预测需求，有效破解了光伏发电间歇性、波动性带来的行业痛点。
导师指导“光能先知”学生团队搭建出力预测核心算法
团队负责人洪茹航同学表示，能源绿色转型是国家发展战略，光伏产业作为清洁能源的核心组成，迎来了发展的黄金期，同时也面临着高质量发展的挑战。“作为新能源专业的学生，我们有责任用所学知识为产业发展贡献一份力量。在项目研发过程中，团队成员齐心协力、攻坚克难，从数据采集、算法研发到系统搭建、现场试点，每一个环节都凝聚着大家的努力。看到我们的技术能帮助企业降低运营成本、提升光伏消纳效率，能为能源绿色转型出一份力，我们所有的付出都值得。未来，团队将继续深耕技术研发，不断优化预测精度和服务体系，让技术更好地服务于光伏产业发展。”
团队成员正在测试设备
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