近日，中国科学院成都信息技术股份有限公司（简称“中科院成都所”）基于书时序数据库 TDengine打造的卷包智慧工艺平台，在多家卷烟厂实现规模化落地。该平台通过实时数据驱动，有效解决质量剔除、设备异常和停机损耗等生产痛点，推动烟草制造向数字化、智能化转型。
时序数据底座突破工业场景瓶颈
针对卷烟厂每秒近4万条数据的高频采集、毫秒级实时查询及复杂分析需求，平台采用TDengine构建核心时序数据引擎。通过设计单设备单子表的超级表模型，结合标签体系标识数据来源，实现每秒数万级数据稳定写入。利用TDengine特有的状态窗口函数，平台可自动识别设备运行状态的连续变化，替代传统人工经验判断，显著提升异常响应效率。
全流程设备数据实时监控体系
平台完整接入从储丝柜、加丝机、卷烟机、包装机到封箱机的生产线设备数据，通过TDengine集群实现三大核心能力：
1. 生产动态追踪：实时监控设备运行状态与生产效率，数据查询延迟降至毫秒级，替代原有Redis缓存方案
2. 质量异常分析：对烟支重量、空头、吸阻等关键参数进行历史趋势回溯，快速定位质量波动时间段
3. 设备健康预警：基于传感器稳态值域模型监测异常波动，结合关联点位分析提升故障排查效率
TDgpt智能体开启工业数据分析新阶段
技术团队表示，平台正测试集成TDengine最新的时序数据分析智能体TDgpt组件。该智能体支持插件式算法引擎，可扩展开发时序预测模型，未来计划应用于设备寿命预测、工艺参数优化等场景，进一步提升数据价值挖掘能力。
作为深耕烟草行业40余年的国家级科研单位，中科院成都所此次实践验证了国产时序数据库在高端制造场景的技术可行性。该平台的成功落地，为工业互联网与实体经济深度融合提供了可复用的技术路径。
