张舒丽
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，口腔医学领域也迎来了深刻的技术变革。从传统的影像解读到基于人工智能的精准分析，从依赖专家经验到推动基层医疗均质化发展，科技正以前所未有的方式重塑着口腔诊疗的路径与效率。在这一转型浪潮中，口腔医学专家张燕女士凭借其深厚的临床积淀与前瞻性的技术视野，带领团队接连推出“CBCT 腭中缝评估智能分析系统 V1.0”与“龋病口腔曲面体层图像辅助检测软件 V1.0”两款智能辅助系统，不仅攻克了长期困扰临床的评估与诊断难题，更以扎实的落地应用推动了行业向标准化、智能化迈进。
作为口腔正畸领域的关键环节，腭中缝成熟度评估一直被视为上颌扩弓治疗中的“决策基石”。传统评估方法高度依赖医生对CBCT影像的人工判读，不仅耗时费力，更因医生经验差异导致诊断一致性难以保障。“在临床中，我们常常看到因评估偏差导致的治疗延误甚至失败，”张燕在采访中坦言，“尤其是在基层医院，能够熟练、准确解读CBCT中腭中缝状态的医生非常稀缺，这直接影响了患者能否获得及时且合适的治疗。”
正是源于对这类临床痛点的敏锐洞察，张燕开启了“CBCT 腭中缝评估智能分析系统”的研发之路。该系统深度融合了深度学习技术与口腔医学专业知识，能够自动定位CBCT中的关键解剖区域，通过分析骨缝形态、密度变化等多维度特征，精准识别腭中缝的发育阶段，并以可视化方式清晰呈现判断依据，使评估过程可追溯、可验证。经过多年临床沉淀与迭代，该系统已实现秒级输出评估结果，判断一致性远超人工水平，成为口腔机构的“智能标配”。一位使用该系统的正畸医生感慨：“它不仅是效率工具，更是年轻医生学习的‘桥梁’，帮助我们快速接近专家级的判断水准。”
如果说“CBCT 腭中缝评估智能分析系统”体现了张燕在正畸专科领域的深度钻研，那么“龋病口腔曲面体层图像辅助检测软件”则展现了她对口腔常见病早期诊断普惠化的执着追求。龋病作为全球最高发的慢性疾病之一，其早期诊断尤其是邻面、颈部等隐蔽部位的病变识别，一直是临床难点。
“很多早期龋坏在影像上与正常组织界限模糊，即便资深医生也难免漏诊，”张燕回忆道，“在一次基层义诊中，我发现多位患者的早期邻面龋在之前的检查中被标注为‘未见异常’，这让我坚定了开发辅助诊断工具的决心。”基于数十万张精细标注的口腔影像数据，该软件能够在一秒内自动标识疑似龋坏区域，即便细微的釉质脱矿也难逃其“法眼”。更值得称道的是，系统设计了交互式修正功能，医生可对AI标注进行确认或调整，这些反馈数据进一步反哺算法优化，形成“人机协同、持续进化”的良性循环。“智能是医生的助手，而非替代者，”张燕强调，“我们始终希望技术能赋能医生，尤其是基层医生，让他们在资源有限的情况下也能做出更精准的判断。”
在张燕看来，技术的价值最终要回归临床、惠及患者。因此，她在系统设计之初就充分考虑了实际应用场景的复杂性。针对不同医院影像设备的分辨率差异，软件具备自适应处理能力。许多基层医生反馈，软件如同“送上门的专家”，大大提升了诊断信心与效率，也让更多患者得以在早期阶段获得干预，避免疾病进展至更复杂的治疗阶段。
从腭中缝成熟度评估到龋病早期检测，张燕的研发轨迹始终紧扣“临床真问题”，体现了“从临床中来，到临床中去”的务实创新理念。她在技术上实现了突破，更在行业生态层面推动了优质医疗资源的下沉与标准化诊疗的普及。当前，口腔医学智能化仍处于快速发展阶段，各类技术层出不穷，张燕始终保持着清醒的认知：“行业创新不能脱离患者需求去追求‘高精尖’，真正有生命力的技术，必须能让更多普通患者受益。”正是这份扎根临床的初心，让她的作品在喧嚣的技术竞争中显得格外沉稳与有力。
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