2026年3月18日至20日，人工智能与数学教育国际研讨会在北京师范大学珠海校区成功举办。这场由北京师范大学珠海校区、国家教材建设重点研究基地（大中小学数学教材研究）主办，北京师范大学未来教育学院国际数学教育研究中心承办的盛会，汇聚了海内外数学教育领域顶尖专家学者、一线教育工作者及青年研究人员200余人，集中展示了中国在数学教育领域的创新成果。据悉，大中小学数学国家教材建设重点研究基地自成立以来，积极推动对数学课程标准和教材的研究，致力于构建中国特色自主知识体系，彰显了我国参与全球教育治理的坚定步伐。
数学教材基地执行主任、北京师范大学曹一鸣教授团队在会上以“Constructing an AI-Supported Mathematics Classroom Instruction Evaluation Framework Oriented Toward the Development of Students' Key Competencies”为题，系统阐述人工智能支持下的数学课堂教学评价框架，为技术赋能数学课堂评价提供了重要参考，呈现了我国在数学教育评价与国家教材建设领域的突破性进展。
在国际比较研究与教材建设方面，曹一鸣教授团队始终立足本土、放眼全球。2023年12月，团队启动国家社会科学基金教育学重点项目“义务教育教材难度、容量的国际比较研究”，成功构建了具有中国特色的数学教材难度与容量评价指标体系、计算公式及比较模型。通过对八个国家中小学数学教材的系统分析，为我国教材建设提供了扎实的数据支撑与优化路径。
在中小学数学课程标准改革研究中，曹一鸣教授团队牵头多项重点任务，深耕数学学科落实中国学生发展核心素养的实施要求、策略和路径方法研究，已开发义务教育阶段数学课程教材容量与综合难度评价模型，形成《关于我国义务教育数学教材容量与难度的国际比较报告》成果要报；同时主持数学学科加强课程内容结构化的基本逻辑与主要方法研究，立足国际数学课程比较研究推进《国际视野下基础教育数学课程标准研究》撰写，围绕国际课程内容比较、选必修课程内容衔接等主题产出系列论文，相关成果为新一轮义务教育数学课程标准修订中核心素养落地、学业质量标准研制、课程内容结构化等关键任务提供了直接支撑，其阶段性成果已在《数学教育学报》《全球教育展望》等核心期刊专栏发表，为国家基础教育课程改革提供了重要决策参考。
团队开创性的构建了“数学课堂教学智能评价系统”。该系统历经从人工编码到基于大语言模型的自动化分析的技术迭代，实现了评价范式的根本变革。系统创新性地从126种教学行为中提炼出11个关键指标，建立了涵盖行为、对话与情感的三维评价体系，并研发了能实时处理语音、视频与情绪的多模态AI分析引擎。该系统严格遵循证据中心设计理念，经多轮专家论证与预测试，其自动标注准确率超90%，可自动生成包含课堂画像、亮点问题、改进建议的结构化诊断报告，并能精准定位教学关键片段。实证数据显示，该系统显著提升了教师教学能力，使学生数学表达率从38.4%提升至68.3%，目前已在全国24个实验区、300余所中小学常态化应用，为教育优质均衡发展提供了技术杠杆。
团队还积极投身国际学术交流，推动中国声音传向世界。2025年，团队成员先后赴韩国、奥地利、智利出席第九届东亚地区数学教育会议、面向全体学生的数学课堂教学研究国际会议及第48届国际数学教育心理学大会，系统分享了中国在数学教育评价与人工智能应用领域的前沿探索。在韩国会上，团队关于AI支持教师专业发展的报告引发热烈反响，成功促成2027年第十届东亚地区数学教育会议落户珠海。曹一鸣教授因其在数学课堂研究领域的卓越贡献，于奥地利会议上荣获“2025 M-CTRAS终身成就奖”。
团队成果已获6项国家级、5项国际合作及7项省部级项目支持，发表SSCI/CSSCI论文百余篇，申请发明专利1项。其教学成果“从人工到AI：数学课堂教学评价体系建构与质量提升20年探索与实践”获评北京师范大学基础教育教学成果一等奖，并被教育部课程教材研究所列为优秀成果向全国推广。据国际权威统计，北京师范大学已跻身全球数学教育研究发文量前十机构，标志着中国数学教育研究国际学术地位的显著提升。
展望未来，团队将继续深化人工智能与数学教育融合创新，完善中国特色数学教育自主知识体系，拓展国际合作的广度与深度，为推动教育数字化转型、建设教育强国持续贡献智慧与力量。（白小果）
