7月17日，在2026世界人工智能大会（WAIC）AI赋能生命健康新范式论坛上，英矽智能（Insilico Medicine）创始人兼首席执行官亚历克斯·扎沃隆科夫（Alex Zhavoronkov）博士以《Cracking the Code of Life with AI: Using frontier AI to develop therapies addressing diseases and aging at the same time》为题发表主题演讲。围绕前沿人工智能、生成式AI、生物医药创新和抗衰老研究等方向，Alex Zhavoronkov分享了AI驱动药物发现和生命科学研究的新探索，展望人工智能如何推动生命科学从经验驱动迈向数据智能驱动的新阶段。
过去数十年，药物研发始终面临周期长、成本高、成功率有限等挑战。从疾病机制发现、药物靶点筛选，到候选分子设计和临床验证，一款创新药需要经历复杂而漫长的研发过程。演讲提出，人工智能正在改变这一传统模式，其核心价值并不是简单替代实验流程，而是通过计算能力、大规模数据分析和生成式模型，帮助科学家更快理解疾病机制、发现新的治疗靶点，并设计具有更高潜力的候选药物。
Alex Zhavoronkov介绍，英矽智能探索建立了覆盖生物AI、化学AI和医学AI的端到端人工智能药物研发平台，通过人工智能驱动靶点发现、分子设计、候选药物筛选以及临床开发决策。相关探索显示，AI能够显著提升药物早期研发阶段的效率，将传统药物发现过程中需要数年完成的部分环节压缩至更短周期，并减少大量无效实验投入。
在抗衰老研究领域，人工智能正在进一步拓展生命科学探索边界。演讲指出，衰老本身是一个高度复杂的生物过程，与多种疾病发生发展密切相关。通过人工智能分析基因组学、转录组学、蛋白质组学等多维生命数据，研究人员能够发现与衰老相关的新型生物标志物和潜在治疗靶点，探索同时针对疾病和衰老机制的新型治疗策略。
围绕AI驱动药物研发的实践，Alex Zhavoronkov分享了英矽智能在生成式AI辅助新药发现领域的探索案例。其中，基于AI发现和设计的候选药物已经进入临床研究阶段，展示了人工智能从理论探索走向真实药物研发流程的重要进展。通过将人工智能与实验验证、临床研究相结合，生命科学创新正在形成“计算预测—实验验证—临床反馈—持续优化”的新型研发闭环。
演讲进一步提出，未来生命科学的发展，将不仅依赖单一算法突破，而需要构建融合人工智能、机器人实验系统、多组学数据和临床研究能力的新型创新生态。通过建立面向生命科学的基础模型和智能研发体系，人工智能有望帮助科学家更深入理解生命规律，加速从疾病治疗到健康寿命提升的医学探索。
人工智能正在推动生命科学进入新的发展阶段。从发现疾病机制，到设计创新药物，再到探索健康寿命延长路径，AI正在成为连接基础科学、药物研发和临床应用的重要桥梁。未来，随着人工智能与生命科学进一步融合，全球生命健康创新将迎来更加开放、高效和智能的发展模式，为解决重大疾病挑战、推动人类健康水平提升提供新的技术可能。
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