近日，由广西幼儿师范高等专科学校学生研发的多模态大模型情绪识别算法完成阶段性临床测试。该技术已在南宁市特殊教育学校、南宁康语儿童康复中心开展42例孤独症儿童对照干预实验，标志着项目在孤独症儿童智能感知技术领域实现阶段性落地突破。
孤独症儿童存在表情碎片化、情绪隐晦、表达方式不标准化等特征，传统智能设备多依赖单一视觉识别方式，在机构嘈杂环境、儿童非典型神态下识别误差较大，难以适配真实康复场景。为解决行业感知精度不足的现实问题，智愈星光团队结合一线康复需求，研发三模态融合识别系统。
该算法融合视觉面部特征、语音声学韵律、语言语义意图三类数据，通过自适应加权融合模型综合判断儿童实时情绪状态，替代传统单一维度判断方式。在42例真实康复场景样本测试中，技术情绪识别准确率达91.3%，较传统单模态设备识别稳定性显著提升，可有效识别儿童焦虑、回避、烦躁、专注等多种状态。
合作机构康复老师表示：“孤独症孩子情绪变化隐蔽，人工观察存在滞后性，该算法能够实时捕捉孩子细微状态变化，为康复训练节奏调整提供了数据参考，适配日常康复教学场景。”
目前，该技术已搭载于智愈星光康复机器人整机系统，支持机构教学与家庭居家双场景使用，可为个性化康复干预提供前置数据支撑。
现阶段测试样本集中于广西本地3-8岁轻中度孤独症儿童，大范围普适性、长期稳定性仍在持续迭代验证中。团队将持续扩充样本数据，优化复杂场景识别精度，进一步提升技术落地通用性。
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