本网讯 为进一步推进数据治理体系建设，提升全链条数据质量管理水平，7月17日，科技数字化部组织召开数据治理推进会，聚焦当前数据治理中存在的难点痛点问题，全面部署下一阶段数据质量提升工作。

会议邀请相关业务部门做技术指导，会议通报了当前数据治理工作进度，与会人员围绕如何提升基础准确性、推动数据责任体系落地等方面进行了深入交流和研讨。会上，各县市供电公司提出了数据治理工作中存在的痛点难点，业务部门相关专责就数据治理工作典型问题及改进建议进行了发言，提出“数据问题源头多样，需多部门协同解决”“技术平台应加强对问题数据的智能识别与反馈”“需强化制度约束与数据行为管理”等思路，体现出较强的业务理解与问题导向意识。

科技数字化部就数据治理工作提出相关要求。一是要压实责任，厘清数据管理职责链条，建立“谁产生、谁负责”的责任闭环;二是要强化协同，推动业务与技术双向融合，构建统一、规范、透明的数据标准体系;三是要深化治理，完善数据质量监控机制和评估体系，实现数据问题可识别、可追溯、可整改。

本次推进会聚焦实效、指向明确，为数据治理各项工作的落地落实理清了思路、明确了路径。科技数字化部将持续加强数据质量问题的监督检查与闭环整改，推动数据治理从“治标”向“治本”转变，为公司数字化转型提供高质量的数据支撑。